经济增长收敛假说的存在性检验与形成机制研究

　　前言
　　第1章 经济增长收敛假说研究文献综述
　　1.1 经济增长收敛假说的基本类型及量化描述
　　1.1.1 收敛假说
　　1.1.2 集团收敛假说
　　1.1.3 收敛假说
　　1.1.4 随机收敛假说
　　1.2 经济增长收敛假说研究文献综述
　　1.2.1 经济增长收敛假说存在性研究综述
　　1.2.2 经济增长收敛速度研究综述
　　1.2.3 经济增长收敛假说的形成机制研究综述
　　1.3 研究方法、研究思路及创新点
　　1.4 主要内容与结构安排
　　第2章 经济增长收敛假说的理论基础
　　2.1 条件收敛的理论基础
　　2.1.1 条件收敛的假设条件
　　2.1.2 条件收敛的动态描述
　　2.2 集团收敛的理论基础
　　2.2.1 新古典一部门增长模型与集团收敛假说
　　2.2.2 资本利用内生化与集团收敛假说
　　2.3 绝对收敛与收敛的理论基础
　　2.3.1 理论模型的假设条件
　　2.3.2 平衡增长路径与收敛条件
　　2.4 本章小结
　　附录2.1 G"（kt）的推导及分析
　　附录2.2 收敛条件的推导过程
　　第3章 经济增长收敛假说的检验方法
　　3.1 截面回归方法
　　3.1.1 检验绝对收敛的截面回归方法
　　3.1.2 检验条件收敛的截面回归方法
　　3.1.3 检验集团收敛的截面回归方法
　　3.2 面板数据模型方法
　　3.3 概率检验方法
　　3.3.1 马尔科夫链方法
　　3.3.2 随机密度核估计方法
　　3.3.3 有限混合模型方法
　　3.4 时间序列检验方法
　　3.4.1 单位根检验方法
　　3.4.2 协整检验方法
　　3.4.3 面板单位根检验方法
　　3.5 统计指标法
　　3.5.1 标准差和变异系数
　　3.5.2 基尼系数
　　3.5.3 泰尔指数
　　3.6 其他检验方法
　　3.6.1 空间计量检验方法
　　3.6.2 非线性方法
　　3.7 本章小结
　　第4章 “纵向”收敛与“横向”收敛检验
　　4.1 “纵向”收敛与“横向”收敛的定义
　　4.2 “纵向”收敛与“横向”收敛的检验方法
　　4.2.1 时间序列平稳性检验方法
　　4.2.2 自相关函数方法
　　4.3 数据说明及估计结果分析
　　4.4 本章小结
　　第5章 集团收敛检验与收敛集团识别
　　5.1 log t回归方法
　　5.2 h-p滤波方法与空间滤波技术
　　5.2.1 h-p滤波方法
　　5.2.2 空间滤波技术
　　5.3 数据描述及检验结果分析
　　5.3.1 数据滤波处理结果分析
　　5.3.2 集团收敛检验结果分析
　　5.4 本章小结
　　第6章 “强”收敛与“弱”收敛检验
　　6.1 “强”收敛与“弱”收敛的定义
　　6.2 数据说明与收敛指标构建
　　6.3 “强”收敛检验方法及结论
　　6.3.1 “强”收敛检验方法
　　6.3.2 “强”收敛检验结论分析
　　6.4 “弱”收敛检验及结论
　　6.4.1 “弱”收敛检验方法
　　6.4.2 “弱”收敛检验结论分析
　　6.5 本章小结
　　附录6.1 收敛指标dt时间路径的推导过程
　　第7章 经济增长敛散性形成机制的动态分析
　　7.1 我国省际经济增长的长期驱动因素分析
　　7.1.1 增长回归模型不确定性研究评述
　　7.1.2 贝叶斯模型平均方法
　　7.1.3 变量选择及估计结果分析
　　7.2 驱动因素与增长敛散性之间的长期影响关系检验
　　7.2.1 离散程度指标构建与平稳性检验
　　7.2.2 边界检验方法
　　7.2.3 边界检验结果分析
　　7.3 驱动因素对增长敛散性的边际影响分析
　　7.3.1 自回归分布滞后模型
　　7.3.2 自回归分布滞后模型估计结果分析
　　7.4 本章小结
　　参考文献
　　后记

　　王亮，1980年生，汉族，吉林省吉林市人，2010年7月毕业于吉林大学数量经济学专业，获得经济学博土学位。现任大连民族学院经济管理学院教师，目前，正在主持教育部人文社会科学研究青年项目“我国价格贸易条件冲击的动态传导机制：理论模型、数值模拟与计量分析（11YJC790182）”的研究工作。

　　《经济增长收敛假说的存在性检验与形成机制研究》的研究工作试图在理论概念和检验方法上有所突破。理论概念方面：《经济增长收敛假说的存在性检验与形成机制研究》提出了“纵向”收敛、“横向”收敛、“强”σ-收敛和“弱”σ-收敛等新的收敛概念，上述收敛概念的提出拓展了经济增长收敛假说的基本类型，丰富了经济增长收敛假说的实证研究内容。检验方法方面：《经济增长收敛假说的存在性检验与形成机制研究》采用自相关函数（ACF）、logt回归检验、贝叶斯模型平均（bma）和边界检验（BoundsTest）等前沿计量和时间序列方法，上述方法的选取能够保证研究结论的前沿性、客观性和稳健性。例如：自相关函数方法不仅能够识别指数型衰减的单位根收敛模式和双曲线型衰减的分数单整收敛模式，而且还能推断非单调、不规则衰减形式的收敛特征；logt回归检验方法能够内生识别收敛集团个数和收敛集团内部成员结构；贝叶斯模型平均方法和边界检验方法能够客观地识别增长敛散性的形成机制。