高等学校摄影测量与遥感系列教材：环境遥感模型与应用

　　前 言
　　绪论
　　0.1  遥感应用模型定义
　　0.1.1 地球信息模型
　　0.1.2  地球信息应用模型
　　0.1.3  遥感应用模型
　　0.2  遥感应用模型分类
　　0.2.1 经验模型
　　0.2.2  半经验模型
　　0.2.3  理论模型
　　0.3  本书的章节安排
　　第1章  遥感应用预备知识
　　1.1  遥感物理学基础知识
　　1.1.1 大气层结构和大气成分
　　1.1.2 电磁波谱与电磁辐射传输
　　1.2  遥感影像辐射定标与大气校正
　　1.2.1 系统辐射定标
　　1.2.2  大气校正
　　1.2.3 太阳位置引起的辐射误差校正
　　1.2.4  地形坡度坡向校正
　　1.3  遥感影像几何纠正
　　1.3.1 遥感影像的几何误差
　　1.3.2  遥感影像的几何纠正
　　1.4  几种常用卫星及其传感器
　　1.4.1  Landsat卫星系列及其TM/ETM第2章温度反演模型
　　1.4.2 NOAA卫星系列及其AVHRR传感器
　　1.4.3  SeaStar卫星及其SeaWiFS传感器
　　1.4.4  Terra、Aqua卫星及其MODIS、ASTER传感器
　　参考文献
　　第2章  温度反演模型
　　2.1  温度反演基础知识
　　2.1.1 热红外遥感温度反演原理
　　2.1.2  有关温度的几个概念
　　2.1.3 温度反演窗口的选择
　　2.2  海面温度反演
　　2.2.1  单通道直接反演与统计方法
　　2.2.2  多通道海面温度遥感反演
　　2.2.3  多角度海面温度遥感反演
　　2.2.4 多角度与多通道相结合的反演方法
　　2.3  陆面温度遥感反演
　　2.3.1 单窗算法（Mon0—Window Algorithm）
　　2.3.2  分裂窗算法（Split Windows Algorithm）
　　2.3.3 温度、比辐射率分离算法（TES）
　　2.4  温度遥感反演结果的应用实例
　　2.4.1 海面温度遥感反演结果的应用
　　2.4.2 陆面温度反演应用
　　参考文献
　　第3章  水色遥感定量反演模型
　　3.1  水色遥感基础
　　3.1.1 水体光学特性
　　3.1.2  水体光谱测量
　　3.2  水色遥感大气校正
　　3.2.1 海洋一大气辐射传输模型
　　3.2.2 I类水体大气校正
　　3.2.3 Ⅱ类水体大气校正
　　3.2.4 中国海岸带Ⅱ类水体大气校正研究实例
　　3.3  水色遥感参数的定量反演算法
　　3.3.1 叶绿素浓度反演算法
　　3.3.2 悬浮颗粒物浓度反演算法
　　3.3.3  黄色物质浓度反演算法
　　3.3.4  其他反演方法
　　3.3.5  反演算法对比分析
　　参考文献
　　第4章  植被指数反演模型
　　4.1 植被指数的理论基础
　　4.1.1 植物叶片结构+传感器
　　……
　　第5章  初级生产力遥感应用模型
　　第6章  环境灾害遥感应用
　　第7章  土地利用/地面覆盖变化

　　    《高等学校摄影测量与遥感系列教材：环境遥感模型与应用》首先介绍了遥感应用的基础知识和遥感数据的预处理（包括辐射定标、大气校正、几何纠正）方法，在此基础上重点介绍了常用的遥感应用卫星及其传感器。然后，选择了几种具有典型性和代表性的参数：温度、水色和植被，分别详细介绍了其遥感模型分析方法。最后，给出了初级生产力、环境灾害和土地利用／地面覆盖变化的遥感应用模型。通过这样一个体系的设计，试图起到抛砖引玉的作用，使读者可以从遥感的应用基础、遥感模型以及模型应用几个方面，形成遥感模型分析与应用的完整知识体系，并通过学习和实践，逐渐具备扩展应用模型和拓宽应用领域的能力。