累加多层统计模型的建立及其在经济上的应用研究
第一章 导论
1.1 研究的背景、目的与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 本书的内容及其结构
1.3 在应用统计的研究中要以研究方法论为指导
1.3.1 集聚与个体
1.3.2 事前假设与事后假设
1.3.3 真理性的检验与统计检验
1.3.4 逻辑分析与统计分析
1.3.5 相关分析与因果分析
1.4 本书的研究方法
第二章 多层的普遍性与多层模型文献综述
2.1 多层的普遍性
2.1.1 自然现象中的层结构
2.1.2 社会现象中的层结构
2.1.3 思维现象中的层结构
2.2 多层统计模型的文献综述
2.2.1 在参数估计方法方面
2.2.2 在处理方差分量方面
2.2.3 在处理误差方面
2.2.4 在处理多个响应变量方面
2.2.5 在非线性多层模型方面
2.2.6 在处理不同类型的数据方面
2.2.7 在处理缺失数据方面
2.2.8 在析因分析多层结构方程模型方面
2.2.9 多层模型应用越来越广泛
第三章 累加多层线性模型的基础理论
3.1 一般多层线性模型简介
3.1.1 二层数据与单层模型
3.1.2 二层模型的形式
3.1.3 二层模型的估计
3.1.4 残差估计
3.2 灰色系统模型简介
3.2.1 灰色系统的含义
3.2.2 灰色系统的建模思想
3.2.3 生成数据
3.2.4 灰色模型的分类
第四章 多层统计模型在经济增长中的应用研究
4.1 经济增长的有关理论
4.1.1 古典经济增长理论
4.1.2 新古典经济增长理论
4.1.3 经济增长因素分析
4.1.4 新经济增长理论
4.1.5 内生经济增长理论
4.1.6 巴罗的增长理论
4.2 泛珠三角经济合作区经济增长实证分析
4.2.1 泛珠三角经济合作区简介
4.2.2 数据介绍
4.2.3 数据分析
4.2.4 结论与建议
第五章 随机系数累加多层统计模型的建立
5.1 单变量随机系数的累加多层模型的建立
5.1.1 生成数
5.1.2 单变量随机系数累加二层统计模型的形式
5.1.3 单变量随机系数累加二层统计模型的方差分量模型的参数估计
5.1.4 单变量随机系数累加二层统计模型的参数估计
5.1.5 单变量随机系数累加二层统计模型的残差估计
5.1.6 单变量随机系数累加二层统计模型的等价形式
5.2 多变量随机系数累加多层模型的建立
5.2.1 多变量累加二层统计模型的形式
5.2.2 多变量累加二层统计模型的残差估计
5.2.3 多变量累加二层统计模型的等价形式
第六章 随机系数累加多层统计模型在经济中的应用研究
6.1 单变量随机系数累加多层统计模型在经济中的应用
6.1.1 在香蕉组织绩效分析中的应用
6.1.2 在香蕉组织绩效预测中的应用
6.1.3 在泛珠三角经济区经济发展预测巾的应用
6.2 多变量随机系数累加多层统计模型在经济中的应用
6.2.1 在香蕉组织绩效分析中的应用
6.2.2 在香蕉组织绩效预测中的应用
第七章 改进的随机系数的累加多层统计模型建立及其应用
7.1 改进的单变量随机系数累加多层统计模型的建立
7.1.1 优化的单变量随机系数累加多层统计模型的建立
7.1.2 对数的单变量随机系数累加多层统计模型的建立
7.1.3 幂的单变量随机系数累加多层统计模型的建立
7.2 改进的单变量随机系数累加多层统计模型的应用
7.2.1 在香蕉绩效预测上的应用研究
7.2.2 在泛珠三角区域经济发展预测上的应用研究
第八章 整体模式累加多层统计模型的建立
8.1 单变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.1.1 建模的条件
8.1.2 模型的构造
8.1.3 参数估计
8.1.4 残差整体模式累加多层统计模型
8.1.5 整体模式累加多层统计模型在应用中的数据整理方法
8.2 多变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.2.1 建模的条件
8.2.2 模型的构造
8.2.3 参数估计
8.2.4 多重共线性的产生原因初探和克服方法
8.3 改进的单变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.3.1 优化的单变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.3.2 对数的单变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.3.3 幂的单变量整体模式累加多层统计模型的建立
第九章 整体模式累加多层统计模型的应用
9.1 单变量整体模式累加多层统计模型的应用
9.1.1 香蕉组织的绩效分析
9.1.2 香蕉组织的绩效预测
9.1.3 泛珠三角区经济发展分析
9.1.4 泛珠三角区经济发展预测
9.2 多变量整体模式累加模型的应用
9.2.1 香蕉组织的绩效分析
9.2.2 香蕉组织的绩效预测
9.3 改进的单变量整体模式累加模型的应用
9.3.1 改进的单变量整体模式的累加模型在香蕉组织绩效预测上的应用
9.3.2 改进的单变量整体模式的累加模型在泛三角经济发展预测上的应用
第十章 新旧数据取舍累加多层统计模型的建立及其应用
10.1 新旧数据取舍累加多层统计模型的建立
10.1.1 全数据累加多层统计模型的建立
10.1.2 新息累加多层统计模型的建立
10.1.3 新陈代谢累加多层统计模型的建立
10.2 新陈代谢累加多层统计模型的应用
10.2.1 随机系数及改进的新陈代谢累加多层统计模型的应用
10.2.2 改进的随机系数新陈代谢累加多层统计模型的应用
10.2.3 整体模式及其改进的新陈代谢累加多层统计模型的应用
10.2.4 改进的整体模式新陈代谢累加多层统计模型的应用
第十一章 结论与展望
11.1 研究结论
11.2 创新点
11.3 研究的局限性和未来的展望
11.3.1 研究的局限性
11.3.2 未来的展望
参考文献
1.1 研究的背景、目的与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 本书的内容及其结构
1.3 在应用统计的研究中要以研究方法论为指导
1.3.1 集聚与个体
1.3.2 事前假设与事后假设
1.3.3 真理性的检验与统计检验
1.3.4 逻辑分析与统计分析
1.3.5 相关分析与因果分析
1.4 本书的研究方法
第二章 多层的普遍性与多层模型文献综述
2.1 多层的普遍性
2.1.1 自然现象中的层结构
2.1.2 社会现象中的层结构
2.1.3 思维现象中的层结构
2.2 多层统计模型的文献综述
2.2.1 在参数估计方法方面
2.2.2 在处理方差分量方面
2.2.3 在处理误差方面
2.2.4 在处理多个响应变量方面
2.2.5 在非线性多层模型方面
2.2.6 在处理不同类型的数据方面
2.2.7 在处理缺失数据方面
2.2.8 在析因分析多层结构方程模型方面
2.2.9 多层模型应用越来越广泛
第三章 累加多层线性模型的基础理论
3.1 一般多层线性模型简介
3.1.1 二层数据与单层模型
3.1.2 二层模型的形式
3.1.3 二层模型的估计
3.1.4 残差估计
3.2 灰色系统模型简介
3.2.1 灰色系统的含义
3.2.2 灰色系统的建模思想
3.2.3 生成数据
3.2.4 灰色模型的分类
第四章 多层统计模型在经济增长中的应用研究
4.1 经济增长的有关理论
4.1.1 古典经济增长理论
4.1.2 新古典经济增长理论
4.1.3 经济增长因素分析
4.1.4 新经济增长理论
4.1.5 内生经济增长理论
4.1.6 巴罗的增长理论
4.2 泛珠三角经济合作区经济增长实证分析
4.2.1 泛珠三角经济合作区简介
4.2.2 数据介绍
4.2.3 数据分析
4.2.4 结论与建议
第五章 随机系数累加多层统计模型的建立
5.1 单变量随机系数的累加多层模型的建立
5.1.1 生成数
5.1.2 单变量随机系数累加二层统计模型的形式
5.1.3 单变量随机系数累加二层统计模型的方差分量模型的参数估计
5.1.4 单变量随机系数累加二层统计模型的参数估计
5.1.5 单变量随机系数累加二层统计模型的残差估计
5.1.6 单变量随机系数累加二层统计模型的等价形式
5.2 多变量随机系数累加多层模型的建立
5.2.1 多变量累加二层统计模型的形式
5.2.2 多变量累加二层统计模型的残差估计
5.2.3 多变量累加二层统计模型的等价形式
第六章 随机系数累加多层统计模型在经济中的应用研究
6.1 单变量随机系数累加多层统计模型在经济中的应用
6.1.1 在香蕉组织绩效分析中的应用
6.1.2 在香蕉组织绩效预测中的应用
6.1.3 在泛珠三角经济区经济发展预测巾的应用
6.2 多变量随机系数累加多层统计模型在经济中的应用
6.2.1 在香蕉组织绩效分析中的应用
6.2.2 在香蕉组织绩效预测中的应用
第七章 改进的随机系数的累加多层统计模型建立及其应用
7.1 改进的单变量随机系数累加多层统计模型的建立
7.1.1 优化的单变量随机系数累加多层统计模型的建立
7.1.2 对数的单变量随机系数累加多层统计模型的建立
7.1.3 幂的单变量随机系数累加多层统计模型的建立
7.2 改进的单变量随机系数累加多层统计模型的应用
7.2.1 在香蕉绩效预测上的应用研究
7.2.2 在泛珠三角区域经济发展预测上的应用研究
第八章 整体模式累加多层统计模型的建立
8.1 单变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.1.1 建模的条件
8.1.2 模型的构造
8.1.3 参数估计
8.1.4 残差整体模式累加多层统计模型
8.1.5 整体模式累加多层统计模型在应用中的数据整理方法
8.2 多变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.2.1 建模的条件
8.2.2 模型的构造
8.2.3 参数估计
8.2.4 多重共线性的产生原因初探和克服方法
8.3 改进的单变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.3.1 优化的单变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.3.2 对数的单变量整体模式累加多层统计模型的建立
8.3.3 幂的单变量整体模式累加多层统计模型的建立
第九章 整体模式累加多层统计模型的应用
9.1 单变量整体模式累加多层统计模型的应用
9.1.1 香蕉组织的绩效分析
9.1.2 香蕉组织的绩效预测
9.1.3 泛珠三角区经济发展分析
9.1.4 泛珠三角区经济发展预测
9.2 多变量整体模式累加模型的应用
9.2.1 香蕉组织的绩效分析
9.2.2 香蕉组织的绩效预测
9.3 改进的单变量整体模式累加模型的应用
9.3.1 改进的单变量整体模式的累加模型在香蕉组织绩效预测上的应用
9.3.2 改进的单变量整体模式的累加模型在泛三角经济发展预测上的应用
第十章 新旧数据取舍累加多层统计模型的建立及其应用
10.1 新旧数据取舍累加多层统计模型的建立
10.1.1 全数据累加多层统计模型的建立
10.1.2 新息累加多层统计模型的建立
10.1.3 新陈代谢累加多层统计模型的建立
10.2 新陈代谢累加多层统计模型的应用
10.2.1 随机系数及改进的新陈代谢累加多层统计模型的应用
10.2.2 改进的随机系数新陈代谢累加多层统计模型的应用
10.2.3 整体模式及其改进的新陈代谢累加多层统计模型的应用
10.2.4 改进的整体模式新陈代谢累加多层统计模型的应用
第十一章 结论与展望
11.1 研究结论
11.2 创新点
11.3 研究的局限性和未来的展望
11.3.1 研究的局限性
11.3.2 未来的展望
参考文献
刘殿国，1963年生，应用经济学博士后，主要研究方向为多层统计模型、计量经济模型、运筹与评价。现任海南大学经济学院统计系主任、教授。近年发表学术论文40余篇，主持和参与国家及省部级课题8项。
《累加多层统计模型的建立及其在经济上的应用研究》建立了能解决具有层结构的小样本数据或数据模型的具体形式难以确定情形的系列累加多层统计模型；并对新模型的参数估计方法，残差估计方法，残差新模型，新旧数据间关系的新模型，多重共线性的克服，在异常方面的预测等问题进行了研究；应用了系列累加多层统计模型到香蕉组织绩效以及泛珠三角经济合作区的经济增长研究中；系列累加多层统计模型的分析与预测结果符合实际。
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