基础统计学（英文版·第4版）

　　第1篇
　　第1章 统计学导论
　　第2章 描述统计学
　　第Ⅱ篇
　　第3章 概率
　　第4章 离散概率分布
　　第5章 正态概率分布
　　第Ⅲ篇
　　第6章 置信区间
　　第7章 单样本假设检验
　　第8章 双样本假设检验
　　第Ⅳ篇
　　第9章 相关和回归
　　第10章 卡方检验和F分布
　　第11章 非参数检验

　　    罗恩·拉森（Ron Larson），美国宾夕法尼亚州立大学比兰德学院数学教授，科罗拉多大学数学博士。运用多媒体及互联网手段改进数学教学的倡导者，曾撰写多本微积分、高等数学教材，这些教材均成为各自领域的经典著作。
　　    刘超，中国人民大学统计学院博士，清华大学经管学院博士后，北京航空航天大学数学与系统科学学院硕士生导师，研究方向为数理统计、数据挖掘、风险管理与保险等。在《统计与决策》、《中国管理科学》、《中国金融》等刊物上发表多篇论文，翻译《时间序列分析一单变量和多变量方法》（第2版）、《麦克拉夫商务与经济统计》（第10版）以及《SPSS其实很简单》等教材。

　　    《基础统计学（英文版·第4版）》采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。作者抛开了深奥的数学模型，代之以形象思维和直观判断，强调统计思想的内涵与应用，适合经管、人文与社会科学等专业的本科生或研究生使用。
　　    在影印原书的基础上，根据国内的课时及教学需要，按照不改变原书基本内容和框架的原则，对篇幅进行了调整，同时配套推出中文翻译版。