多Agent制造业供应链管理

　　序一
　　序二
　　前言
　　Foreword 1
　　Foreword 2
　　第一章 多Agent技术及其供应链管理系统概述
　　第一节 Agent概念
　　一、Agent定义
　　二、Agent类型
　　三、Agent通信语言
　　四、Agent常用方法
　　五、Agent程序设计与实现
　　第二节 多Agent系统概念
　　一、多Agent系统的概念
　　二、多Agent系统FIPA标准
　　三、多Agent系统的运行机制
　　四、多Agent系统开发环境
　　第三节 多Agent供应链管理系统概述
　　一、多Agent供应链管理系统概念
　　二、多Agent供应链管理系统运行机制
　　三、多Agent供应链管理系统的决策过程
　　四、多Agent技术在供应链中的其他应用
　　第四节 本章小结
　　参考文献
　　第二章 制造业供应链管理系统
　　第一节 制造业供应链管理概念
　　一、制造业供应链
　　二、制造业供应链管理
　　三、制造业供应链管理理念
　　第二节 制造业供应链管理系统分析
　　一、制造业供应链管理系统需求分析
　　二、制造业供应链管理系统功能分析
　　三、供应链管理系统技术分析
　　第三节 多Agent供应链管理系统设计
　　一、多Agent供应链管理系统设计原则
　　二、多Agent供应链管理系统体系结构
　　第四节 多Agent供应链管理系统实施
　　一、多Agent供应链管理系统开发
　　二、多Agent供应链管理信息系统实施
　　第五节 多Agent供应链管理发展趋势
　　一、现代制造业供应链管理变革
　　二、供应链管理理论的变革
　　三、多Agent供应链管理系统的应用发展
　　第六节 本章小结
　　参考文献
　　第三章 多Agent供应链中的伙伴关系质量
　　第一节 多Agent供应链中合作伙伴的信任
　　一、多Agent供应链中信任关系
　　二、多Agent供应链中信任管理
　　三、多Agent供应链中信任保障机制
　　第二节 多Agent供应链中合作伙伴信任建模
　　一、多Agent供应链中信任建模主要方法
　　二、多Agent供应链中信任模型发展
　　三、多Agent供应链中信任体系构建
　　第三节 多Agent供应链中合作伙伴的欺骗识别
　　一、多Agent供应链中合作的欺骗分析
　　二、多Agent供应链中合作的欺骗识别与抑制方法
　　三、多Agent供应链中合作的欺骗抑制机制
　　第四节 多Agent供应链中合作伙伴的承诺
　　一、多Agent供应链关系承诺概述
　　二、多Agent供应链关系承诺建模
　　三、满意与信任对关系承诺的影响
　　第五节 多Agent供应链中的合作伙伴关系质量
　　一、多Agent供应链中的伙伴关系质量
　　二、多Agent供应链伙伴关系质量的基本维度
　　三、多Agent供应链伙伴关系质量在企业中的实践
　　第六节 多Agent供应链中的伙伴关系质量发展趋势
　　第七节 本章小结
　　参考文献
　　第四章 供应链管理系统仿真
　　第一节 制造业供应链管理系统仿真概念
　　一、供应链系统仿真概念
　　二、供应链系统建模方法
　　第二节 多Agent制造业供应链管理系统建模
　　一、供应链引入多Agent技术
　　二、基于多Agent供应链系统建模思想
　　三、基于多Agent供应链系统建模过程
　　第三节 多Agent供应链管理系统仿真软件
　　一、Swarm仿真软件
　　二、AnyLogic仿真软件
　　三、Arena仿真软件
　　四、Flexsim仿真软件
　　五、NetLogo仿真软件
　　六、Supply Chain Guru仿真软件
　　七、Witness仿真软件
　　八、供应链管理复杂系统仿真软件比较分析
　　第四节 本章小结
　　参考文献
　　第五章 现代制造业供应链协同优化
　　第一节 供应链协同优化概述
　　一、供应链协同优化基本理论
　　二、供应链生产计划的演变
　　三、供应链协同计划
　　第二节 主要技术理论和方法
　　一、微分对策
　　二、协同冲突检测相关理论
　　三、多阶段动态供应链网络优化算法
　　第三节 供应链协同优化模型
　　一、反应式供应链两级优化模型
　　二、精柔协同的供应链管理优化
　　三、分布决策环境下的项目调度模型
　　第四节 供应链协同优化发展趋势
　　一、供应链协同优化代表性成果
　　二、未来发展趋势
　　第五节 本章小结
　　参考文献
　　第六章 多Agent供应链供应商生产商协同生产计划
　　第一节 协同生产概述
　　一、生产计划和控制理论概述
　　二、协同生产管理体系结构
　　第二节 协同生产计划方法
　　一、动态博弈方法
　　二、运筹学方法
　　三、供应生产的启发式方法
　　四、遗传算法
　　第三节 协同生产计划模型
　　一、基于供应链响应时间的协同计划模型
　　二、大规模定制下的供应链计划模型
　　三、基于协商的上下游供需合作计划模型
　　四、有限信息共享的供应链双边协同计划模型
　　第四节 协同生产计划发展趋势
　　一、协同生产主要存在问题
　　二、未来发展趋势
　　第五节 本章小结
　　参考文献
　　第七章 多Agent供应链制造业生产-分销协同计划
　　第一节 供应链生产分销协同计划概述
　　一、供应链生产分销协同计划概述
　　二、供应链生产分销协同计划现状
　　三、协同计划、预测与补货（CPFR）
　　第二节 生产分销协同计划方法
　　一、博弈方法
　　二、动态规划法
　　三、生产分销的启发式算法
　　四、智能优化算法
　　五、智能协同方法
　　第三节 生产分销协同计划模型
　　一、典型的生产-分销计划模型
　　二、生产-分销协同计划两级模型
　　三、基于粒子群算法的协同计划求解
　　四、供应链协同计划框架及流程
　　第四节 供应链生产分销协同计划发展趋势
　　一、生产分销协同计划存在的问题
　　二、未来发展趋势
　　第五节 本章小结
　　参考文献
　　第八章 多Agent制造业供应链协同谈判协议
　　第一节 供应链谈判协议基本概念
　　一、谈判协议的定义
　　二、谈判协议的内容
　　三、谈判协议的性质
　　四、供应链谈判协议的分类
　　五、谈判协议的特点
　　第二节 供应链谈判协议描述方法
　　一、谈判协议描述方法
　　二、协议描述方法的特点
　　第三节 供应链谈判协议实例
　　一、常用协议介绍
　　二、谈判协议应用实例
　　第四节 供应链谈判协议发展趋势
　　一、供应链谈判协议面临的问题
　　二、供应链谈判协议发展趋势
　　第五节 本章小结
　　参考文献
　　第九章 多Agent制造业供应链协同谈判学习机制
　　第一节 供应链协同谈判学习机制概述
　　一、谈判学习机制概念
　　二、谈判学习机制现状
　　三、学习方法发展概述
　　四、多Agent学习系统设计的一般思想
　　第二节 谈判学习常用方法
　　一、贝叶斯学习
　　二、人工神经网络
　　三、遗传算法
　　四、增强学习
　　第三节 实例分析
　　一、辩论谈判中贝叶斯学习模型
　　二、人工神经网络实例分析
　　三、遗传算法实例分析
　　四、案例推理与强化学习实例分析
　　第四节 谈判学习机制发展趋势
　　一、谈判学习机制存在的问题
　　二、谈判学习机制的发展趋势
　　第五节 本章小结
　　参考文献
　　第十章 面向制造业的供应链谈判策略
　　第一节 多Agent供应链协同谈判概述
　　一、供应链协同谈判基本概念
　　二、供应链协同谈判机制
　　三、多Agent谈判概念
　　四、供应链协同谈判理论
　　第二节 供应链谈判策略概述
　　一、商务谈判策略
　　二、基于多Agent的谈判策略
　　三、谈判策略的理论基础
　　第三节 谈判系统及其策略
　　一、拍卖系统及其策略
　　二、多属性谈判系统及其策略
　　三、具有学习能力的谈判系统及其策略
　　四、多方、多属性谈判系统及其策略
　　五、基于辩论的谈判系统及其策略
　　第四节 条件约束和市场驱动下的谈判策略
　　一、基于时间约束的谈判策略
　　二、基于市场驱动的谈判策略
　　三、基于库存约束的谈判策略
　　第五节 供应链谈判策略综合应用实例
　　一、基于辩论的谈判让步策略
　　二、供应链协同谈判策略
　　三、基于辩论的多Agent商务谈判产生策略
　　第六节 本章小结
　　参考文献
　　第十一章 多Agent制造业供应链协同谈判模型
　　第一节 谈判模型所应用的技术及其分类
　　一、谈判模型概述
　　二、谈判模型类型
　　三、谈判模型的技术和方法
　　四、谈判模型的验证和评价
　　第二节 单属性供应链协同谈判模型
　　一、问题定义
　　二、谈判首提议的提出
　　三、Agent让步模型
　　四、Agent谈判决策模型
　　五、单属性谈判中的启发式方法
　　第三节 多属性谈判模型
　　一、多属性谈判的主要方法
　　二、多属性谈判模型
　　第四节 一对多谈判模型
　　一、传统的一对多谈判模型及存在的不足
　　二、基于合作可能度的单属性一对多谈判模型
　　三、基于合作可能度的多属性一对多谈判模型
　　第五节 基于辩论的谈判模型
　　一、基于辩论的自动谈判的提出
　　二、基于辩论的自动谈判中的合作伙伴模型
　　三、基于Agent的劝说式供应链谈判模型
　　四、基于辩论的社会性Agent谈判模型
　　五、基于Agent的辩论谈判过程建模与系统实现
　　第六节 基于业务流程的协同谈判模型
　　一、用谈判的方式解决业务协同问题
　　二、竞争与合作并存下的协同谈判模型
　　三、原型系统设计与实现
　　第七节 多Agent制造业供应链协同谈判模型研究展望
　　第八节 本章小结
　　参考文献
　　致谢

　　《多Agent制造业供应链管理》在制造业供应链管理系统中，引入多Agent技术和方法，利用多Agent的交互性和智能性，将供应链管理系统和商务智能融合起来，旨在提高供应链管理的智能化程度，以及可整合、可扩展的能力。本书在作者负责的多项基金项目研究成果的基础上，吸收国内外相关学科领域最新研究成果，围绕多Agent制造业供应链管理，从基础理论、协同优化、协同谈判三个层面进行阐述，全面并系统地介绍相关理论、常用方法、实现技术、应用现状和发展前景，并辅以实例分析。
　　《多Agent制造业供应链管理》既可以作为相关学科领域学者的研究参考或学术读物，也可以作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的教材。同时，本书也可为行业和企业管理者提供借鉴与参考。