第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义
第二节 统计学的几个基本概念
一、同质与变异
二、总体与样本
三、变量与资料
四、误差
五、统计量与参数
六、频率与概率
第三节 统计工作的基本步骤
一、统计设计
二、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
第四节 学习医学统计学应注意的问题
第二章 计量资料的统计描述
第一节 频数分布
一、频数分布表
二、频数分布图
三、频数分布表和频数分布图的用途
第二节 集中趋势的描述
一、算术均数
二、几何均数
三、中位数
第三节 离散趋势的描述
一、极差
二、四分位数间距
三、方差
四、标准差
五、变异系数
第四节 正态分布及其应用
一、正态分布的概念及特征
二、标准正态分布
三、标准正态分布的临界值
四、正态分布的应用
第三章 总体均数的估计和假设检验
第一节 抽样误差和总体均数的估计
一、均数的抽样误差
二、t分布
三、总体均数的可信区间估计
第二节 假设检验的原理和基本步骤
一、假设检验的原理
二、假设检验的基本步骤
第三节 t检验
一、样本均数与总体均数比较
二、配对设计均数比较
三、成组设计的两样本均数比较
第四节 假设检验的注意事项
一、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
二、似设检验应注意的问题
第四章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想
一、方差分析的基本思想
二、F分布
三、方差分析的应用条件与用途
第二节 完全随机设计资料的方差分析
第三节 随机区组设计资料的方差分析
第四节 多个样本均数的两两比较
一、SNK-q检验
二、LSD-t检验（最小显著差法）
第五章 计数资料的统计描述
第一节 常用相对数
一、强度相对数
二、结构相对数
三、相对比
第二节 应用相对数的注意事项
第三节 标准化法
一、标准化法的意义
二、标准化率的计算
三、应用标准化时的注意事项
第六章 x2检验
第一节 四格表资料的x2检验
一、x2检验的基本思想
二、完全随机设计两样本率的比较
三、配对设计的x2检验
第二节 行×列表资料的x2检验
一、多个样本率的比较
二、多个样本率间的多重比较
三、两个或多个构成比的比较
四、关联性分析
五、行×列表x2检验注意事项
第七章 秩和检验
第八章 线性相关与线性回归
第九章 多元线性回归分析
第十章 统计表与统计图
第十一章 SPSS统计软件的应用
附表
参考文献
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