前言
第1章 制药工业水污染物环境风险预警技术概述
1.1 预警技术简介
1.1.1 预警技术的含义
1.1.2 预警技术在各行业的运用
1.2 制药工业水污染物环境风险预警技术的发展
1.2.1 制药行业的发展状况
1.2.2制药工业水污染物排放现状
1.2.3 制药工业水污染物防治研究进展
1.2.4 制药工业水污染物环境风险分析的研究进展
1.3 制药工业水污染物环境风险预警与公共安全的关系
1.3.1 制药工业水污染物具有公共安全危害性
1.3.2 实施制药工业水污染物环境风险预警可以保障公共安全
第2章 指示生物在制药工业水污染物环境风险评价中的应用
2.1 指示生物的筛选原则
2.1.1 指示生物筛选的一般原则
2.1.2 指示生物法常用的指示方式和指标
2.1.3 制药工业水污染物环境风险指示生物的筛选原则
2.2 环境微生物类指示生物的选择方法
2.2.1 样品采集和保存原则
2.2.2 微生物接种和纯培养
2.2.3 微生物区系分析原则
2.2.4 指示微生物筛选
2.3 水生动物类指示生物的选择方法
2.3.1 水生动物区系及其生态特点
2.3.2 水污染对水生动物的影响及其反馈作用
2.3.3 指示动物的选择与鉴定
2.4 水生植物类指示生物的选择方法
2.4.1 水生植物类指示生物的筛选原则
2.4.2 指示生物的选择与鉴定
2.5 指示生物鉴定
2.5.1 相关性检验——皮尔森相关性检验
2.5.2 指示生物自身适应性（生物特性）评价
2.5.3 依据拟合函数的指示生物选择可靠性评价
2.5.4 风险区域划分合理性评价——商值法
第3章 基于指示生物活性与制药工业水污染物剂效关系的风险分析
3.1 指示生物活性与制药工业水污染物剂效关系分析
3.1.1 水生微生物
3.1.2 水生动物
3.1.3 水生植物
3.2 基于多系统结论的风险划分
3.2.1 多系统剂效关系的统
3.2.2 基于多系统结论的风险划分
第4章 宏基因组学与制药废水污染监测
4.1 宏基因组学研究方法概述
4.1.1 基本原理
4.1.2 总DNA获取
4.1.3 载体及受体菌研究进展
4.1.4功能基因筛选研究进展
4.1.5 宏基因组测序及数据分析
4.2 宏基因组学在环境保护和污染修复中的应用
4.2.1 分析微生物种群多样性，监测和评价环境健康
4.2.2 挖掘降解基因和功能菌株，进行生物修复
4.3 第二代i贝4序技术及其应用
4.3.1 第二代测序技术特点
4.3.2 第二代测序技术的原理与分类
4.3.3 第二代测序技术在水质监测上存在的问题与思考
4.3.4 第二代测序技术在水质监测上的应用前景与发展趋势
4.3.5 基于第二代测序技术的水体微生物样品16s rDNA的宏基因组实例分析
第5章 制药工业水污染物排放环境风险定量分析
5.1 风险分析中污染源整体与个体的划分
5.1.1 污染源整体与个体的划分问题
5.1.2 污染源整体风险的数字化
5.1.3 个体污染物风险的数字化
5.2 制药工业水污染物整体风险定量分析
5.2.1 制药废水与各污染因子的定量分析
5.2.2 基于指示微生物的定量分析
5.2.3 基于指示动物的定量分析
5.2.4 基于指示藻类的定量分析
5.2.5 整体风险的最后确定
5.3 单一因子或组合因子风险定量分析
5.3.1 单一因子风险定量分析
5.3.2 组合因子风险定量分析
第6章 环境风险外推
6.1 风险外推的理论支撑
6.1.1 风险外推的定义及需求
6.1.2 风险外推的方法
6.1.3 目前风险外推方法的不足
6.2 环境风险外推
6.2.1 基于生物学原理的制药工业水污染物风险外推
6.2.2 基于数学模型的制药工业水污染物风险外推
6.2.3 生物学数学外推的联合应用
第7章 制药工业水污染物环境风险预警
7.1 预警时机的确定
7.1.1 各行业的预警时机
7.1.2制药工业水污染物风险预警的时机
7.2 制药工业水污染物风险趋势分析
7.2.1 “灰色模型”理论
7.2.2 制药工业水污染物风险趋势的“灰色模型”分析
7.3 制药工业水污染物风险趋势分析与环境及社会政策的关系
7.3.1 制药废水中各污染因子的贡献
7.3.2 制药工业水污染物风险趋势与环境的关系
7.3.3 制药工业水污染物风险走势与社会政策关系
7.4 制药工业水污染物风险可视化技术
7.4.1 制药工业水污染物风险可视化的原理
7.4.2 制药工业水污染物风险可视化的呈现
参考文献
彩图
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