Matlab语言及实践教程

　　第0章 Matlab入门介绍
　　0.1 Matlab概述
　　0.2 Matlab与Simulink功能介绍
　　0.2.1 Matlab的主要模块
　　0.2.2 Simulink功能介绍
　　0.3 Matlab组成窗口操作
　　0.3.1 命令窗口菜单命令
　　0.3.2 Command History窗口操作
　　0.4 常用命令窗口管理命令
　　0.5 Matlab帮助使用
　　课后习题
　　第1篇 数值计算部分
　　第1章 向量和矩阵生成
　　1.1 向量生成与基本操作
　　1.2 数值矩阵生成
　　课后习题
　　第2章 向量、矩阵运算
　　2.1 向量的运算
　　2.2 矩阵运算
　　2.3 矩阵特殊操作函数
　　课后习题
　　第3章 矩阵分析函数
　　3.1 矩阵分析基本函数
　　3.2 矩阵分解函数
　　课后习题
　　第4章 矩阵理论应用——线性方程组的解法
　　4.1 满秩矩阵线性方程组的解法
　　4.2 不满秩矩阵线性齐次方程组的解法
　　4.3 超静定矩阵线性方程组的解法
　　课后习题
　　第5章 多项式函数
　　5.1 多项式代数运算
　　5.2 多项式微积分运算
　　课后习题
　　第6章 插值、拟合
　　6.1 插值网格点生成函数
　　6.2 插值函数
　　课后习题
　　第7章 数值积分
　　7.1 一元函数的数值积分
　　7.2 二元函数的数值积分
　　7.3 三元函数的数值积分
　　7.4 三元以上函数的积分
　　课后习题
　　第8章 非线性方程（组）求解
　　8.1 一元方程的数值解
　　8.2 多元非线性方程组的解
　　8.3 方程组的图解法
　　8.4 方程组的符号解
　　课后习题
　　第9章 常微分方程数值解
　　9.1 常微分方程函数定义
　　9.2 Matlab常微分求解器
　　9.3 微分方程数值求解实例
　　课后习题
　　第10章 偏微分方程的数值解
　　10.1 Matlab可解偏微分方程类型
　　10.2 Pdetool介绍
　　10.3 二元椭圆型偏微分方程数值解
　　10.4 双曲型偏微分方程
　　10.5 抛物型偏微分方程
　　课后习题
　　第11章 传统优化方法
　　11.1 优化相关概念
　　11.2 线性规划问题
　　11.3 非线性规划问题
　　11.3.1 一元函数优化问题
　　11.3.2 多元无约束最优化问题
　　11.3.3 多元约束非线性最优化问题
　　课后习题
　　第12章 多目标优化问题解决方法
　　12.1 多目标问题概述
　　……
　　第2篇 符号计算部分
　　第3篇 程序设计部分
　　第4篇 图像处理部分
　　第5篇 Simulink实践应用

　　马斌，清华大学硕士，兰州交通大学讲师，注册安全评价师，执业律师。长期从事关于传热传质理论、计算机仿真理论、电力系统调度与运行理论、民法理论的研究。

　　《Matlab语言及实践教程》内容为Matla语言在数值计算（微分积分、矩阵分析、线性和非线性方程（组）求解、多项式处理、插值拟合、常微分方程（组）求解、偏微分方程求解、优化规划求解等）中的应用，符号计算（微分积分、矩阵分析、线性和非线性方程（组）求解、常微分方程（组）求解、符号代数式运算与简化、数理方程函数等）中的、应用，图形绘制与处理（二维、三维、常用和特殊图形的绘制、标注、渲染及动画制作）中的应用，程序设计（面向过程的程序设计和面向对象的程序设计）中的应用，Simulink仿真介绍与建模应甩以及在工程实践中的应用。
　　《Matlab语言及实践教程》可作为高等院校理工科专业学生的Matlab语言入门和提高的教程，也可作为工程技术人员或Matlab程序员查询的函数手册。