前言 第1篇 电力负荷和负荷管理基础 第1章 电力负荷相关概念 1．1 电力负荷 1．2 电力用户 1．3 电力电价 1．4 峰谷电量参数 第2章 负荷分类及典型负荷的特点 2．1 电力负荷的分类 2．2 典型负荷的特点 2．3 武广客运专线铁路电力负荷特性分析 第3章 调度机构负荷管理的相关内容 3．1 负荷管理的重要性 3．2 负荷管理的现状 3．3 调度机构负荷管理的主要职责和工作 3．4 调度机构对大用户的管理 参考文献 第2篇 电力负荷预测 第4章 负荷预测分类和基础数据处理 4．1 负荷预测及其分类 4．2 负荷预测的基础数据处理 第5章 中长期负荷预测及其预测方法 5．1 中长期负荷预测基础知识 5．2 平均增长率法 5．3 产业产值单耗法 5．4 电力弹性系数法 5．5 人均电量指标法 5．6 增长型曲线外推法 5．7 回归模型预测法 5．8 灰色系统预测法 5．9 大用户综合分析法 5．10 综合用电指标法 5．11 组合预测法 5．12 负荷预测方法总结 第6章 短期负荷预测 6．1 短期负荷预测基础 6．2 日负荷预测范围和模式 6．3 影响短期负荷的主要因素 6．4 短期负荷预测的相关问题 第7章 超短期负荷预测 7．1 超短期负荷预测的定义和特点 7．2 超短期负荷预测的基本方法 7．3 超短期负荷预测的应用 7．4 超短期负荷预测的发展趋势 第8章 母线负荷预测 8．1 母线负荷预测的相关定义和特点 8．2 母线负荷预测流程及方法 8．3 母线负荷预测的应用 8．4 母线负荷预测的评价和考核 8．5 母线负荷预测的相关问题 8．6 母线负荷预测和系统负荷预测的关系 第9章 电力系统负荷预测的基本情况 9．1 电力系统负荷预测的相关问题 9．2 负荷预测相关的天气预报 9．3 负荷预测的误差分析和考核管理 9．4 电力负荷总加关口管理 参考文献 第3篇 电力负荷分析 第10章 负荷特性分析 10．1 负荷特性的定义及其分析意义 10．2 负荷特性指标体系 10．3 负荷特性重要指标分析 10．4 影响负荷特性的主要因素 10．5 基于K线图的负荷特性分析 第11章 负荷与实况气象要素相关性分析 11．1 负荷与温度的相关分析 11．2 负荷与降雨的相关分析 11．3 负荷与温度的回归分析 11．4 负荷与综合气象要素的回归分析 第12章 负荷的周期性分析 12．1 负荷的日周期性分析 12．2 负荷的周周期性分析 12．3 负荷的月周期性分析 12．4 负荷的年周期性分析 12．5 月电量季节指数的测定和月电量分解 第13章 负荷数据分布特征的研究 13．1 负荷数据分布集中趋势的测定 13．2 负荷数据分布离散程度的测定 13．3 负荷数据的分布形状 13．4 负荷数据分布特征的几点分析 参考文献 第4篇 电力负荷管理 第14章 电力需求侧管理 14．1 电力需求侧管理 14．2 智能电网框架下的需求侧管理和负荷预测 第15章 章电力负荷控制 15．1 负荷控制的相关定义 15．2 负荷控制的手段和程序 15．3 《电力安全事故应急处置和调查处理条例》对负荷控制的影响 第16章 2008年冰冻灾害期间湖南电网负荷管理总结和分析 16．1 冰灾期间事故限电和有序用电过程 16．2 事故限电和有序用电方案的制订和协调机制 16．3 事故限电和有序用电总结分析 参考文献 附录 附录A 负荷相关的其他报表 附录B 某日某地区220kV母线预测负荷和实际负荷数据 附录C 负荷特性指标相关报表 附录D 2010年3～8月某地区电网最大负荷和日最高温度数据
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