Web 2.0与信息系统复杂性变革

　　序
　　前言
　　第1章 绪论
　　1.1 信息系统的系统研究概述
　　1.1.1 信息技术与信息系统的发展趋势
　　1.1.2 系统科学在信息系统研究中的应用
　　1.2 从Web 2.0热到复杂系统研究
　　1.2.1 Web 2.0：从狂热到困惑
　　1.2.2 Web 2.0与复杂适应系统理论
　　1.2.3 本书的基本理论和方法
　　1.3 本章小结
　　第2章 交互与涌现——Web 2.0相关技术的深度解析
　　2.1 Web 2.0中的适应性和涌现
　　2.1.1 Bl09：万维网中的适应性主体
　　2.1.2 Wiki：“共同规范”的涌现
　　2.1.3 社会性标签系统：分众分类的涌现
　　2.1.4 网络社群的自组织与社会关系网络的涌现
　　2.2 web 2.0系统的经典架构的系统动力学分析
　　2.2.1 主体参与式架构的典范一一豆瓣评论
　　2.2.2 开放式架构的典范——可编程的Web与Web 2.0组合工厂
　　2.2.3 代表未来开源系统架构的Nin9
　　2.3 从社会性软件到Web 2.0
　　2.3.1 社会性软件的由来
　　2.3.2 社会性软件的定义
　　2.3.3 社会性软件的发生过程及判别标准
　　2.3.4 社会性软件的分类
　　2.4 Web 2.0的范畴
　　2.5 本章小结
　　第3章 复杂适应信息系统范式
　　3.1 系统复杂性研究与信息系统的复杂性
　　3.1.1 系统复杂性研究产生的背景及研究的对象
　　3.1.2 信息系统的复杂性分析
　　3.1.3 信息系统复杂性所带来的机遇与挑战
　　3.2 复杂范式及复杂适应信息系统范式
　　3.2.1 科学研究的复杂范式
　　3.2.2 信息系统的范式
　　3.2.3 复杂适应信息系统范式
　　3.2.4 CAIS范式与简单信息系统范式的比较
　　3.2.5 CAIS设计的指导原则
　　3.2.6 CAIS范式的适用范畴
　　3.3 本章小结
　　第4章 复杂适应信息系统与复杂网络
　　4.1 复杂网络分析
　　4.1.1 复杂网络分析的背景
　　4.1.2 复杂网络研究的相关概念
　　4.2 复杂适应信息系统中的复杂网络分析算法
　　4.2.1 2模式网络及拆分算法研究
　　4.2.2 3模式网络及其分析策略
　　4.3 复杂网络分析与复杂适应信息系统的架构设计
　　4.4 本章小结
　　第5章 复杂适应信息系统的动态原型与建模
　　5.1 多主体建模与CAIS的动态原型概述
　　5.1.1 多主体系统及多主体建模
　　5.1.2 多主体模型的原理及特点
　　5.1.3 两种层次的CAIS动态建模
　　5.2 CAIS建模实例
　　5.2.1 实例l：适应性与非适应性页面
　　5.2.2 实例2：适应性规则
　　5.2.3 模型结论的应用推广
　　5.3 多主体建模在CAIS算法测试中的应用
　　5.3.1 模型设计
　　5.3.2 模拟实验
　　5.4 本章小结
　　第6章 复杂适应信息系统生态及衍生模式
　　6.1 信息系统生态概述
　　6.1.1 信息系统生态的学缘分析
　　6.1.2 信息系统生态的基本概念
　　6.2 信息系统的衍生模式及其应用
　　6.2.1 “收割者”模式及“N：1→N：M→N：1：M”中介产生模式
　　6.2.2 “收割者”模式及中介产生模式的应用
　　6.2.3 基因混合模式
　　6.2.4 系统功能综合集成模式及系统协作生态网络
　　6.2.5 系统功能综合集成模式与SOA的区别
　　6.3 本章小结
　　第7章 涌动的变革——包罗万象的Web2.O应用
　　7.1 社会计算与群体智能类
　　7.1.1 社会化个性新闻服务：SpotBack
　　7.1.2 社会化音乐分享服务：Last.fm和Pandora
　　7.1.3 社会化软件推荐服务：Wakoopa和SOft1001
　　7.1.4 网络行为的社会化聚合服务：BlueDot
　　7.1.5 基于社会群体智能和社会化协作的RSS萃取服务
　　7.1.6 增加社会化评价、评论或注释的服务
　　7.1.7 增强社会化网络服务功能的插件：Widget
　　7.1.8 集合群体智力解释词条的社会化在线字典服务：WordSource
　　7.2 综合衍生类
　　7.2.1 在线标签管理服务：Tagsahoy
　　7.2.2 社会性书签提交代理
　　7.2.3 在线RSS发布代理
　　7.2.4 社会性书签、社会性网络和RSS在线阅读的综合集成服务
　　7.2.5 聚合各种社会化软件服务的服务：Mugshot
　　7.2.6 Widgey插件综合服务
　　7.2.7 专注于提供各类基于RSS的操作和接口转换的服务
　　7.2.8 其他RSS衍生服务
　　7.3 手机和即时通信类
　　7.3.1 手机定位及分享的社会性服务
　　7.3.2 手机作为未来Web2.O的应用终端
　　7.3.3 即时通信的插件和社会化扩展
　　7.4 信息系统生态群落类
　　7.4.1 Twitter及其模仿克隆系列
　　7.4.2 Twitter衍生服务
　　7.4.3 在线知识问答类的细分衍生
　　7.4.4 社会性书签的模仿与衍生
　　7.4.5 从社会性标签到社会陛搜索引擎
　　7.4.6 Digg类的模仿与改进
　　7.5 在线办公处理类
　　7.5.1 常见办公处理软件替代服务
　　7.5.2 在线日程和事务管理类
　　7.5.3 在线图形、图像处理类
　　7.5.4 在线流程图制作工具：DrawAnywhere等
　　7.5.5 在线多媒体混烧服务：Sayjoy、Eyespot、Juraixut等
　　7.5.6 其他办公相关处理类
　　7.6 Web2.0的企业级应用
　　7.6.1 Yahoo的Pipes
　　7.6.2 Adobe的Apollo
　　7.6.3 微软的Silverlight与Popfly
　　7.6.4 BEA的WebLogicPortal10
　　7.7 本章小结
　　参考文献

　　    张树人，人机交互与工业心理学专业硕士、信息系统专业博士、浙江大学计算机学院博士后，主要研究方向为系统科学、电子商务和知识管理，现任职于杭州电子科技大学管理学院。曾编著出版过《复杂系统建模与仿真》，在《中国人民大学学报》、《系统工程与实践》、CNAIS等中外期刊和国际会议上发表过多篇学术论文。
　　    方美琪 知名电子商务专家，中国信息经济学会秘书长，中国人民大学教授、博士生导师，经济科学实验室副主任，在电子商务教学科研方面获得多项国家级、省部级和国际奖项。长期以来，一直对复杂系统科学前沿、互联网新技术和信息革命带来的新经济具有浓厚的研究兴趣。

　　    《Web2.0与信息系统复杂性变革》详尽分析了大量Web 2．0系统中的动态演化机制，提出了复杂适应信息系统范式；并结合一般性的系统思维和其他的系统理论与系统研究方法，提出了相应的概念模型、研究框架、设计的一般原则和具体方法、策略，并对复杂信息系统产生的一些新问题进行了专项研究。随着信息技术的快速发展，信息系统也逐渐由低级到高级、由简单到复杂、由封闭孤立到开放协同地发展，信息系统的复杂性在近年来兴起的Web 2．0中表现得尤为突出。
　　    《Web2.0与信息系统复杂性变革》可为电子商务、信息管理等相关专业的学者、研究生提供具有价值的研究借鉴，亦适合IT经理人、互联网产业研究与分析人员、技术媒体编辑以及对复杂性研究感兴趣的人士阅读和参考。