马克威软件与当代数据分析

　　马克威软件与当代数据分析
　　概述
　　马克威分析系统功能介绍
　　第一部分 认识马克威分析系统
　　第一章 马克威分析系统界面介绍
　　1．1数据窗口
　　1．2变量窗口
　　1．3挖掘窗口
　　1．4输出窗口
　　第二章 马克威数据输入和导入
　　2．1数据输入
　　2．2变量属性设定
　　2．3读人文本型数据文件
　　2．4读入Excel文件
　　2．5读入DBF文件
　　2．6通过OLEDB抽取外部数据
　　第三章 数据处理
　　3．1多维查询
　　3．2记录选择
　　3．3数据计算
　　3．4记录排序
　　3．5缺失值填充
　　3．6类型转换
　　3．7数据抽样
　　3．8重新编码
　　3．9记录处理
　　3．10变量处理
　　3．11文件合并
　　3．12行列转换
　　3．13权重设置
　　3．14数据合并
　　3．15数据重构
　　3．16分类汇总
　　3．17随机数生成
　　第二部分 基础统计
　　第四章 描述分析
　　4．1均值分析
　　4．2频率分析
　　4．3描述统计
　　4．4交叉表
　　第五章 相关性分析
　　5．1一般相关分析
　　5．2偏相关分析
　　5．3应用实例
　　第六章 假设检验
　　6．1参数检验
　　6．2非参数检验
　　第三部分 高级统计
　　第七章 回归分析
　　7．1线性回归
　　7．2二值逻辑回归
　　7．3概率单位回归
　　7．4有序回归
　　7．5曲线回归
　　7．6岭回归
　　7．7主成分回归
　　第八章 生存分析
　　8．1寿命表
　　8．2KM过程
　　8．3比例风险模型
　　第九章 聚类分析
　　9．1聚类分析原理
　　9．2分层聚类
　　9．3快速聚类
　　第十章 判别分析
　　10．1描述
　　10．2原理
　　10．3适用要求
　　10．4操作
　　10．5结果说明
　　第十一章 主成分分析
　　11．1描述
　　11．2原理
　　11．3适用要求
　　11．4操作
　　11．5结果说明
　　11．6主成分分析的注意事项
　　第十二章 因子分析
　　12．1因子分析的使用
　　12．2因子分析的结果解释
　　12．3操作
　　12．4结果说明
　　12．5因子分析的一般步骤
　　第十三章 时间序列分析
　　13．1介绍
　　13．2季节解构模型
　　13．3xll模型
　　13．4自回归模型
　　13．5移动平均模型
　　13．6ARIMA模型
　　13．7指数平滑模型
　　第十四章 方差分析
　　14．1单因素方差分析
　　14．2多因素方差分析
　　14．3结果说明
　　第十五章 向量自回归模型
　　15．1描述
　　15．2原理
　　15．3数据要求
　　15．4操作
　　15．5结果说明
　　第十六章 联立方程系统
　　16．1描述
　　16．2计算原理
　　16．3适用要求
　　16．4操作
　　16．5结果说明
　　第十七章 协整分析
　　17．1描述
　　17．2计算原理
　　17．3适用要求
　　17．4．操作
　　17．5结果说明
　　第四部分 数据挖掘
　　第十八章 数据挖掘简介
　　18．1数据挖掘的由来
　　18．2数据挖掘功能与算法
　　18．3马克威数据挖掘界面
　　18．4数据挖掘行业应用
　　第十九章 神经网络
　　19．1神经网络的由来
　　19．2神经网络的基本原理
　　19．3神经网络的参数设置
　　19．4神经网络的结果解释
　　19．5马克威神经网络的应用
　　第二十章 决策树
　　20．1决策树的由来
　　20．2决策树的基本原理
　　20．3决策树的参数设置
　　20．4决策树的结果解释
　　20．5马克威决策树的应用
　　第二十一章 关联规则
　　21．1关联规则的由来
　　21．2关联规则的基本原理
　　21．3关联规则的参数设置
　　21．4关联规则的结果解释
　　21．5马克威关联规则的应用
　　第二十二章 模糊聚类
　　22．1模糊聚类的由来
　　22．2模糊聚类的基本原理
　　22．3模糊聚类的参数设置
　　22．4模糊聚类的结果解释
　　22．5马克威模糊聚类的应用
　　第二十三章 支持向量机
　　23．1支持向量机的由来
　　23．2支持向量机的基本原理
　　23．3支持向量机的参数设置
　　23．4支持向量机的结果解释
　　23．5马克威支持向量机的应用
　　第二十四章 粗糙集
　　24．1粗糙集(粗集)的由来
　　24．2粗糙集的基本原理
　　24．3粗糙集的参数设置
　　24．4粗糙集的结果解释
　　24．5马克威粗糙集的应用
　　第二十五章 孤立点分析
　　25．1孤立点分析的由来
　　25．2孤立点分析的基本原理
　　25．3孤立点分析的参数设置
　　25．4孤立点分析的结果解释
　　25．5马克威孤立点分析的应用
　　第二十六章 贝叶斯网络原理及用法指南
　　26．1贝叶斯网络的由来
　　26．2贝叶斯网络的基本原理
　　26．3贝叶斯网络操作设置
　　26．4贝叶斯网络结果解释
　　26．5贝叶斯网络应用举例
　　附录数据挖掘案例分析
　　第五部分 统计制图与电子表格
　　第二十七章 数据呈现制图
　　27．1直线图
　　27．2条状图
　　27．3直方图
　　27．4圆饼图
　　27．5面积图
　　27．6排列图
　　第二十八章 数据探索制图
　　28．1盒状图
　　28．2误差图
　　28．3序列图
　　28．4散点图
　　28．5自相关图
　　28．6互相关图
　　28．7P—P图
　　28．8Q—Q图
　　28．9控制图
　　28．10Roc曲线
　　28．11高低图
　　第二十九章 电子表格
　　29．1引介
　　29．2马克威电子表格的功能
　　29．3报表制作模板
　　29．4应用工具
　　29．5网页发布
　　参考文献