人工智能原理与应用

　　第一章 绪论
　　第一部分 知识表示
　　第二章 知识表示方法
　　第二部分 状态空间搜索
　　第三章 盲目搜索策略
　　第四章 启发式搜索
　　第五章 计划、动作和学习
　　第六章 对手式搜索
　　第三部分 推理方法
　　第七章 命题演算和命题演算归结基础
　　第八章 谓词逻辑
　　第九章 归结原理
　　第十章 基于规则演绎系统
　　第十一章 基于逻辑的规划方法
　　第十二章 不确定信息的推理
　　第十三章 其他推理技术
　　第四部分 知识获取
　　第十四章 机器学习
　　第十五章 实例学习
　　第十六章 类比实习
　　第十七章 其他学习方法
　　第五部分 人工智能系统
　　第十八章 产生式系统
　　第十九章 专家系统
　　第二十章 基于知识的系统
　　第六部分 新型人工智能算法
　　第二十一章 模糊算法
　　第二十二章 人工神经网络
　　第二十三章 遗传算法
　　第七部分 交互与通信
　　第二十四章 代理间的通信
　　第二十五章 代理的构造
　　参考文献

　　    《人工智能原理与应用》是一本人工智能课程教材，适用于本科高年级和研究生的教学。它比较系统地阐述了人工智能地基础理论、方法、近年来发展地新技术，并引用了一些相关应用实例，因此它既可以作为入门教材，又有一定地深度，对立志研究和开发人工智能应用的科研人员有一定的启发价值。《人工智能原理与应用》分七大部分：知识表示；状态空间搜索；推理方法；知识获取；人工智能系统；新型人工智能算法；交互与通信。这七大部分都是人工智能学科重点关注的问题，希望这些基础知识点的引述能对读者有帮助。