基于结构方程模型的测验分析方法

　　第一章 测验与测验质量分析
　　1.1 测量与测验
　　1.2 教育和心理测量的特点
　　1.3 教育和心理测验的功能
　　1.4 测验质量与测验质量的评估
　　第二章 结构方程模型基础
　　2.1 什么是结构方程模型
　　2.2 结构方程模型的数学原理
　　2.3 路径分析与测量模型
　　2.4 构建结构方程模型的过程
　　2.5 结构方程模型的软件
　　第三章 结构方程模型与顺序数据
　　3.1 心理和教育测验数据的形式
　　3.2 顺序数据与相关系数
　　3.3 面向顺序数据的结构方程模型
　　3.4 面向顺序数据结构方程模型的应用情况
　　3.5 参数估计过程中遇到的问题
　　第四章 因素分析与测验效度
　　4.1 因素分析的发展与分类
　　4.2 因素分析与构念效度
　　4.3 面向顺序数据因素分析的实例
　　第五章 基于结构方程模型的信度分析
　　5.1 信度及其估计方法
　　5.2 基于顺序数据的信度
　　5.3 使用结构方程模型估计信度的实例
　　第六章 题目分析
　　6.1 经典测验理论中的题目难度和区分度
　　6.2 因素分析与题目的难度和区分度
　　6.3 项目反应理论与题目分析
　　6.4 因素分析与项目反应理论的关系
　　6.5 使用结构方程模型计算难度和区分度的实例
　　第七章 测量一致性与题目功能差异
　　7.1 多组验证性因素分析
　　7.2 题目功能差异检验及其与测量一致性的关系
　　7.3 测量一致性检验的实例
　　第八章 使用结构方程模型的其他问题
　　8.1 应该使用多大的样本量
　　8.2 模型修正与嵌套模型
　　8.3 如何报告结构方程模型的结果
　　8.4 打包操作及其使用条件
　　结语
　　附录1 结构方程模型常用图标
　　附录2 EQS命令简介
　　附录3 Mplus命令简介
　　参考文献

　　吴瑞林，北京航空航天大学心理与行为研究所教师，管理学博士。在美国圣母大学（UniversityofNotreDame）心理学系联合培养期间，师从美国华人心理统计学家Ke-HalYuan.主要从事心理测量与统计、教育测评方面的研究。近三年来，主持国家自然科学基金一项，在SCI（E）、EI、CSSCI检索的期刊上发表论文十余篇。

　　结构方程模型（SEM）是近三十年来社会科学和行为科学研究中最为重要的多元统计方法，很多研究者使用结构方程模型进行测验质量的分析。《基于结构方程模型的测验分析方法》系统整理了结构方程模型的此类应用，特别介绍了近年来该领域研究的最新进展。相信这《基于结构方程模型的测验分析方法》的内容，能够为相关研究者开发心理和教育测验提供新的思路和方法。