计算智能理论与方法

　　《智能科学技术著作丛书》序
　　前言
　　第1章 绪论
　　1.1 计算智能的概念
　　1.2 计算智能技术的产生和发展过程
　　1.3 计算智能技术的主要应用领域
　　1.4 本书的结构和内容安排
　　参考文献
　　第2章 进化计算的概念和范例
　　2.1 概述
　　2.2 模拟进化计算方法的生物学基础
　　2.2.1 遗传变异理论
　　2.2.2 生物进化论
　　2.3 模拟进化计算方法的发展历史
　　2.3.1 萌芽期
　　2.3.2 成长期
　　2.3.3 发展期
　　2.4 模拟进化计算方法的一般框架结构
　　2.5 模拟进化计算方法的典型应用领域
　　2.6 总结
　　参考文献
　　第3章 遗传算法
　　3.1 遗传算法概述
　　3.1.1 遗传算法的发展历史
　　3.1.2 遗传算法的特点
　　3.2 遗传算法的理论基础
　　3.2.1 模式的概念
　　3.2.2 模式定理
　　3.2.3 积木块假说
　　3.2.4 隐含并行性
　　3.3 基本遗传算法及其改进算法
　　3.3.1 基本概念
　　3.3.2 遗传操作
　　3.3.3 基本遗传算法
　　3.3.4 改进的遗传算法
　　3.4 遗传算法的具体应用
　　3.4.1 遗传算法在组合优化中的应用
　　3.4.2 遗传算法在数据挖掘中的应用
　　3.5 总结
　　参考文献
　　第4章 进化规划
　　4.1 概述
　　4.2 进化规划算法的工作过程
　　4.2.1 实施步骤
　　4.2.2 算法实施中的具体操作
　　4.3 进化规划算法的特点和优势
　　4.3.1 进化规划算法的典型特点
　　4.3.2 遗传算法和进化规划算法的比较
　　4.4 进化规划算法的具体应用
　　4.4.1 基于有限状态机的预测
　　4.4.2 基于进化规划算法的多模态函数优化
　　4.5 总结
　　参考文献
　　第5章 其他模拟进化计算技术
　　5.1 进化策略
　　5.1.1 进化策略的表示形式
　　5.1.2 进化策略的实施步骤
　　5.1.3 进化策略与进化规划的异同
　　5.1.4 进化策略实施中的关键问题
　　5.2 遗传编程
　　5.2.1 概述
　　5.2.2 遗传编程的实施步骤
　　5.2.3 遗传编程算法的特点
　　5.3 粒子群优化算法
　　5.3.1 概述
　　……
　　第6章 人工免疫系统及算法
　　第7章 人工神经网络
　　第8章 模糊逻辑理论与系统
　　第9章 基于进化计算的模糊系统设计
　　第10章 计算智能方法的性能评价

　　计算智能是借助现代计算工具通过模拟人的智能来求解问题（或处理信息）的理论与方法，它是人工智能的深化与发展，也是当前人工智能技术的重要组成部分。计算智能的理论和方法是信息科学、生命科学、认知科学等不同学科相互交叉、相互渗透、相互促进而产生的一门新的学科。《智能科学技术著作丛书：计算智能理论与方法》的主要内容包括进化计算方法及其应用、人工免疫系统和算法、人工神经网络及其实施过程、模糊逻辑系统及其具体应用。
　　《智能科学技术著作丛书：计算智能理论与方法》可作为计算机科学、自动控制、工业自动化、电气工程及其自动化、应用数学等专业的高年级本科生和研究生的参考教材，也可供上述专业和相关行业的工程技术人员参考。