复杂性一种哲学概观

　　对本书的评价
　　内容提要
　　作者简介
　　中文版序
　　前言
　　导言 复杂性衍生的枝枝权权
　　第1章 复杂性的条条道路
　　1.1 复杂性包含什么
　　1.2 复杂性的各种模式
　　1.3 复杂性的认知方面
　　第2章 真实的复杂性
　　2.1 事物的描述无尽性：自然复杂性的规律
　　2.2 描述的不完全性
　　2.3 描述无尽的动力学方面：知识的不稳定性
　　2.4 实在的认知不透明性
　　2.5 规则复杂性或操作复杂性
　　2.6 复杂世界中的知识不可完成性
　　第3章 复杂世界中的认知过程：去稳定化和复杂化
　　3.1 斯宾塞定律：认知复杂性的动力学
　　3.2 最小努力原理和科学中偏爱简单性的方法论境况
　　3.3 复杂化和科学的碎裂
　　3.4 复杂性和人文科学
　　第4章 复杂的知识：科学的生长和对数回报法则
　　4.1 科学的扩展
　　4.2 对数回报法则
　　4.3 基本原理和规律的含义
　　4.4 知识的生长
　　4.5 品质的集中性及其隐含意义
　　第5章 技术扩增和自然科学的探究模型
　　5.1 对我们管理复杂性认知能力的说明
　　5.2 科学探究的探索模型
　　5.3 技术扩增：对抗自然的军备竞赛
　　第6章 完美科学在理论上的不可实现性
　　6.1 完美科学的条件
　　6.2 理论上适当：诘问完备性的问题
　　6.3 实用的完备性
　　6.4 预言的完备性
　　6.5 时间的终结
　　6.6 完美的非必要性
　　6.7 理想化的“完美科学”提供了一个有用的对照概念
　　6.8 科学和实在
　　第7章 地外科学
　　7.1 “科学”潜在的多样性
　　7.2 “唯一的世界，唯一的科学”之争论
　　7.3 第一原理
　　7.4 科学的潜在多重性
　　第8章 计算机的解题能力存在任何极限吗?
　　8.1 计算机能够克服我们的局限吗?
　　8.2 计算机解题
　　8.3 各种理论极限不是有意义的局限
　　8.4 实际的极限：不充分的信息
　　8.5 实际的极限：预言的极限——实时处理的难题
　　8.6 实际的极限：相关细致管理表征的极限
　　8.7 预言的内在极限——自我认识的难题
　　8.8 实际的极限：认知一建模的热力学极限
　　8.9 人的因素
　　第9章 应对认知极限：复杂世界中的合理性问题
　　9.1 问题设置阶段：问题解决方式依可利用信息而定
　　9.2 理想合理性对实践合理性：理性之困境
　　第10章 技术、复杂性和社会决策
　　10.1 技术进步使生活变得更复杂
　　10.2 超过解之复杂性的问题复杂性
　　10.3 未知的令人畏惧的动力：冒险与不稳定性
　　10.4 具体化窘境与决策大僵局
　　10.5 一种追思
　　第11章 复杂性的哲学人类学意蕴
　　11.1 界限的维度
　　11.2 复杂性的分支：界限的悖论
　　11.3 复杂性的原理
　　11.4 复杂世界中的哲思
　　11.5 后现代主义之后
　　参考文献
　　译后记

　　尼古拉斯·雷舍尔(Nicholas Rescher，1928～)。美国哲学家，匹兹堡大学哲学系教授、科学哲学中心主席。1951年，他22岁时在普林斯顿获得博士学位，创造了该校哲学系的一项记录。雷舍尔对哲学的许多领域都有很深入的研究，著作颇丰，有上百部作品问世，其中很多被翻译成英语以外的他国文字。他的最新作品包括：《客观性》、《预测未来》以及本书《复杂性》。

　　本书探索了复杂性的本性，思考了它对我们世界的影响意义，以及我们如何在复杂性内管理我们的事物。作者指出，科学的进步也要求技术的不断增强。伴随着问题的产生速度大于解决速度，科学和技术的渐增复杂性使我们面临着较多的管理难题和决策难题。
　　本书开创了这类复杂性研究的先河，作者力劝我们调整生命之实践事物的行为，以满足一个复杂世界的要求。对哲学、科学哲学、科学政治学研究感兴趣的人，本书是一本难得的好书。