回归分析（修订版）

　　第1章　基本统计概念
　　第2章　统计推断基础
　　第3章　一元线性回归
　　第4章　线性代数基础
　　第5章　多元线性回归
　　第6章　多元回归中的统计推断与假设检验
　　第7章　方差分析和F检验
　　第8章　辅助回归和偏回归图
　　第9章　因果推断和路径分析
　　第10章　多重共线性问题
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　　谢宇 美国密歇根大学Otis Dudley Duncan教授，任职于密歇根大学社会学系、统计系与公共政策学院，同时也是密歇根大学中国研究中心、社会研究所调查研究中心、人口研究中心教授，北京大学“千人计划”讲席教授，北京大学中国社会科学调查中心学术委员会主席。2004年当选美国艺术与科学院院士和台湾中研院院士，2009年当选美国国家科学院院士。其研究领域包括：社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有《分类数据分析的统计方法》《科学界的女性》《美国亚裔的人口统计描述》《婚姻与同居》《美国的科学在衰退吗？》等。

　　《回归分析（修订版）》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，《回归分析（修订版）》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等方面的内容。

　　第1章　基本统计概念
　　第2章　统计推断基础
　　第3章　一元线性回归
　　第4章　线性代数基础
　　第5章　多元线性回归
　　第6章　多元回归中的统计推断与假设检验
　　第7章　方差分析和F检验
　　第8章　辅助回归和偏回归图
　　第9章　因果推断和路径分析
　　第10章　多重共线性问题
　　第11章　多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归
　　第12章　虚拟变量与名义自变量
　　第13章　交互项
　　第14章　异方差与广义最小二乘法
　　第15章　纵贯数据的分析
　　第16章　多层线性模型介绍
　　第17章　回归诊断
　　第18章　二分因变量的logit模型
　　词汇表
　　参考文献
　　后　记
^ 收 起　　

　　谢宇 美国密歇根大学Otis Dudley Duncan教授，任职于密歇根大学社会学系、统计系与公共政策学院，同时也是密歇根大学中国研究中心、社会研究所调查研究中心、人口研究中心教授，北京大学“千人计划”讲席教授，北京大学中国社会科学调查中心学术委员会主席。2004年当选美国艺术与科学院院士和台湾中研院院士，2009年当选美国国家科学院院士。其研究领域包括：社会分层、统计方法、人口学、科学社会学和中国研究。主要著作有《分类数据分析的统计方法》《科学界的女性》《美国亚裔的人口统计描述》《婚姻与同居》《美国的科学在衰退吗？》等。

　　《回归分析（修订版）》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，《回归分析（修订版）》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和logit模型等方面的内容。