Hadoop权威指南（第3版）（修订版）（影印版）

　　Foreword 
　　Preface 
　　1.Meet Hadoop 
　　2.MapReduce 
　　3.The Hadoop Distributed Filesystem 
　　4.Hadoop I／O 
　　5.Developing a MapReduce Application 
　　6.How MapReduce Works 
　　7.MapReduce Types and Formats 
　　8.MapReduce Features 
　　9.Setting Up a Hadoop Cluster 
　　10.Administering Hadoop 
　　11.Pig 
　　12.Hive 
　　13.HBase 
　　14.ZooKeeper 
　　15.Sqoop 
　　16.Case Studies 
　　A.Installing Apache Hadoop 
　　B.Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop 
　　C.Preparing the NCDC Weather Data 
　　Index

　　（美）怀特，Tom White，Cloudera工程师兼Apache软件基金会成员，自2007年2月起成为ApacheHadoop代码提交者。他为oreilly。com、java。net和IBMdeveloperWorks撰写了大量文章，还经常在业界会议上作Hadoop主题演讲。

　　内容包括：使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）保存大数据集；使用MapReduce运行分布式计算；使用Hadoop的数据和I／O构件实现压缩、数据完整性、序列化（包括Avro）和持久化；了解常见的陷阱和高级特性，以编写实用的MapReduce程序；设计、构建和管理专用的Hadoop集群——或者在云中运行Hadoop；使用Sqoop从关系型数据库载入数据到HDFS；使用Pig查询语言进行大规模数据处理；使用Hadoop的数据仓库系统Hive分析数据集；利用Hbase处理结构化和半结构化数据，以及利用ZooKeeper构建分布式系统……