概率论与数理统计（第二版）

　　前言
　　第一版序
　　第一版前言
　　第1章 随机事件及其概率
　　1.1 随机事件及其运算
　　1.2 概率的定义及其性质
　　1.3 古典概型和几何概型
　　1.4 条件概率与全概率公式
　　1.5 独立性
　　总复习题一
　　第2章 随机变量及其分布
　　2.1 随机变量的定义及其分布函数
　　2.2 离散型随机变量及其分布
　　2.3 连续型随机变量及其分布
　　2.4 随机变量函数的分布
　　总复习题二
　　第3章 多维随机变量及其分布
　　3.1 多维随机变量及其分布函数
　　3.2 二维离散型随机变量
　　3.3 二维连续型随机变量
　　3.4 两个随机变量函数的分布
　　总复习题三
　　第4章 随机变量的数字特征
　　4.1 随机变量的数学期望
　　4.2 随机变量函数的数学期望与数学期望的性质
　　4.3 方差
　　4.4 协方差与相关系数
　　总复习题四
　　第5章 大数定律与中心极限定理
　　5.1 大数定律
　　5.2 中心极限定理
　　总复习题五
　　第6章 数理统计的基础知识
　　6.1 总体、样本及统计量
　　6.2 常用分布与分位点
　　6.3 正态总体的抽样分布
　　总复习题六
　　第7章 参数估计
　　7.1 点估计
　　7.2 估计量的评选标准
　　7.3 区间估计
　　总复习题七
　　第8章 假设检验
　　8.1 假设检验的基本概念
　　8.2 单个正态总体参数的假设检验
　　8.3 两个正态总体参数的假设检验
　　总复习题八
　　第9章 方差分析与回归分析
　　9.1 单因素方差分析
　　9.2 双因素方差分析
　　9.3 一元线性回归
　　9.4 多元线性回归简介
　　总复习题九
　　习题答案
　　参考文献
　　附录1 概率论与数理统计附表
　　附录2 近三年全国硕士研究生入学考试概率论与数理统计试题及解答

　　《概率论与数理统计（第2版）》系统地论述了概率论与数理统计的基本概念、基本方法、理论及其应用。全书共9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容。在《概率论与数理统计（第2版）》的编写过程中，作者以培养学生扎实的基础知识和较好的综合应用能力为目标，讲述简明易懂，突出对基本概念的理解和对解题方法的把握。为了加强学习效果，全书每节都配有相应梯度的练习题，每章都配有难度适中层次分明的总复习题，并在书末附有习题答案和近三年全国硕士研究生入学考试概率论与数理统计试题及解答，为有志报考研究生的同学提供很好的模拟体验，便于教师教学和学生自学使用。
　　《概率论与数理统计（第2版）》是为普通高等院校非数学类各专业的本科生编写的概率论与数理统计教材，亦可作为相关专业的教学参考书，以及考研学习或自学用书。