前言
第1章 绪论
1.1 环境卫星介绍
1.2 环境卫星数据特点
1.3 环境卫星数据处理中的关键问题
第2章 多源环境遥感数据的高精度辐射校正和交叉辐射定标
2.1 高精度可见光近红外场地辐射定标与交叉辐射定标
2.1.1 光学辐射定标开展相关方法研究及实验
2.1.2 CCD相机高精度辐射定标研究
2.2 高光谱成像仪辐射定标研究
2.2.1 高光谱成像仪定标方法
2.2.2 高光谱成像仪定标结果
2.2.3 传感器探元响应不均一性校正
2.3 红外相机辐射定标研究
2.3.1 红外相机定标方法
2.3.2 红外相机时间序列定标与验证
2.4 高精度SAR场地辐射定标与交叉辐射定标
2.4.1 S波段SAR辐射定标数理模型
2.4.2 S波段SAR天线方向图校正
2.4.3 S波段SAR辐射定标技术
2.4.4 S波段SAR辐射定标误差及不确定性因素分析
2.4.5 基于替代数据源的S波段SAR辐射定标软件系统
2.5 传感器MTF校正
2.5.1 曹妃甸在轨MTF测量实验
2.5.2 HJ-1卫星CCD相机在轨MTF测量方法
2.5.3 HJ-1卫星CCD相机在轨MTF测量结果
2.5.4 HJ-1B卫星CCD相机MTF补偿算法
2.5.5 MTFC结果
2.5.6 MTFC算法评价
2.6 光学传感器多源数据归一化
2.6.1 光谱归一化处理方法
2.6.2 BRDF角度归一化处理方法
2.7 本章小结
参考文献
第3章 多尺度环境遥感数据自动配准
3.1 主流配准算法的比较
3.1.1 基于灰度区域的图像配准方法
3.1.2 基于特征的图像配准方法
3.1.3 基于物理模型的图像配准
3.1.4 结论
3.2 同一传感器不同波段之间的配准
3.2.1 配准特点
3.2.2 配准方法
3.2.3 实验结果
3.3 环境一号星座不同卫星平台传感器的自动配准模型
3.3.1 HJ-1A/B/C星传感器特点
3.3.2 配准模型
3.3.3 模型特点
3.4 同类传感器间的图像配准
3.4.1 配准特点
3.4.2 配准方法
3.4.3 实验结果
3.5 异类传感器间的图像配准
3.5.1 配准特点
3.5.2 配准方法
3.5.3 实验结果
3.6 基于自动影像配准的遥感图像定位和几何精校正技术
3.7 面向数据配准的遥感数据空间分辨率转换方法
3.7.1 从低空间分辨率到高空间分辨率的尺度变换算法
3.7.2 从高空间分辨率到低空间分辨率的尺度变换算法
3.7.3 实验结果
3.8 本章小结
参考文献
第4章 环境一号卫星CCD相机云检测与大气订正
4.1 云检测方法
4.1.1 云特性分析
4.1.2 CCD相机云检测
4.2 CCD相机水环境遥感高精度大气校正方法
4.2.1 国内外研究现状及存在问题
4.2.2 水体大气校正方程及处理流程
4.2.3 查找表构建
4.2.4 算法结果与验证
4.3 CCD相机城市环境遥感高精度大气校正方法
4.3.1 国内外研究现状及存在问题
4.3.2 基于“谱像合一”的环境一号卫星城市气下垫面气溶胶反演研究.
4.3.3 基于辐射传输模型的大气校正方法
4.4 本章小结
参考文献
第5章 面向环境遥感监测的环境一号卫星数据融合
5.1 图像融合研究进展
5.1.1 融合的概念
5.1.2 图像融合常用方法
5.1.3 融合效果评价
5.2 面向环境遥感监测的环境一号卫星图像融合技术
5.2.1 基于环境一号卫星B星的CCD与红外数据融合
5.2.2 基于环境一号卫星A星的超光谱成像仪与CCD数据融合
5.3 基于环境一号卫星CCD与SAR数据融合
5.4 基于环境一号卫星多时相CCD数据融合
5.5 本章小结
参考文献
……
第6章 环境一号生星遥感数据处理系统
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