农林院校数学基础课教材系列·21世纪高等院校教材：概率统计教程

　　第l章  随机事件及其概率
　　1．1 随机事件
　　1．2 随机事件的概率及性质
　　1．3 概率的计算
　　1．4 事件的独立性
　　1．5 独立试验概型
　　习题l
　　第2章  一维随机变量的分布及其数字特征
　　2．1 随机变量的概念
　　2．2 离散型随机变量及其概率分布
　　2．3 连续型随机变量及其分布密度
　　2．4 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
　　2．5 正态变量的概率计算
　　2．6 随机变量的数字特征
　　习题2
　　第3章  二维随机变量的分布及其数字特征
　　3．1 二维随机变量及其分布
　　3．2 边缘分布与独立性
　　3．3 二维随机变量函数的分布
　　3．4 二维随机变量的数字特征
　　3．5 大数定律与中心极限定理
　　习题3
　　第4章  数理统计的基本概念
　　4．1 总体与样本
　　4．2 统计中的常用分布
　　习题4
　　第5章  参数估计
　　5．1 点估计
　　5．2 估计量的评价标准
　　5．3 区间估计
　　习题5
　　第6章  假设检验
　　6．1 假设检验的基本概念
　　6．2 正态总体均值的假设检验
　　6．3 正态总体方差的假设检验
　　6．4 分布函数的拟合检验
　　习题6
　　第7章  方差分析
　　7．1 单因素方差分析
　　7．2 双因素方差分析
　　习题7
　　第8章  回归分析
　　8．1 一元线性回归
　　8．2 二元线性回归
　　习题8
　　参考文献
　　附录  SAS软件系统简介
　　附表l Poisson分布表
　　附表2 标准正态分布表
　　附表3 x2分布临界值表
　　附表4 f分布临界值表
　　附表5 F分布临界值表
　　索引

　　    《概率统计教程》是为普通高等学校本科生编写的教材，由概率论和数理统计两部分组成。概率论部分包括随机事件及其概率，随机变量的分布及其数字特征，大数定律与中心极限定理；数理统计部分包括统计量的抽样分布定理，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。《概率统计教程》重视概率论与数理统计的趣味性和实用性，紧密联系应用领域，精选例题、习题，使读者更快更好地学习、领会概率统计的理论与方法，提高应用概率统计方法解决实际问题的能力。
　　    《概率统计教程》可作为高等学校农林、经济、理工等专业本科学生的教材，也可供应用统计工作者参考。