国外电子电气经典教材系列：数字信号处理·系统分析与设计（原书第2版）

　　译者序
　　前言
　　引言
　　第1章 离散时间信号和系统
　　1.1 概述
　　1.2 离散时间信号
　　1.3 离散时间系统
　　1.3.1 线性
　　1.3.2 时不变性
　　1.3.3 因果关系
　　1.3.4 冲激响应与卷积和
　　1.3.5 稳定性
　　1.4 差分方程与时域响应
　　1.4.1 递归与非递归系统对比
　　1.5 求解差分方程
　　1.5.1 计算冲激响应
　　1.6 连续时间信号采样
　　1.6.1 基本原理
　　1.6.2 采样定理
　　1.7 随机信号
　　1.7.1 随机变量
　　1.7.2 随机过程
　　1.7.3 随机信号滤波
　　1.8 实验：离散时间信号和系统
　　1.9 离散时间信号和系统与MATLAB
　　1.10 总结
　　1.11 习题
　　第2章 z变换和傅里叶变换
　　2.1 概述
　　2.2 z变换的定义
　　2.3 z反变换
　　2.3.1 基于留数定理的计算
　　2.3.2 部分分式展开法
　　2.3.3 多项式长除法
　　2.3.4 级数展开法
　　2.4 z变换的性质
　　2.4.1 线性
　　2.4.2 时间反转
　　2.4.3 时移定理
　　2.4.4 指数倍乘
　　2.4.5 复数微分
　　2.4.6 复共轭
　　2.4.7 实部与虚部序列
　　2.4.8 初值定理
　　2.4.9 卷积定理
　　2.4.10 序列相乘
　　2.4.11 帕塞瓦尔定理
　　2.4.12 基本z变换表
　　2.5 传递函数
　　2.6 z域稳定性
　　2.7 频率响应
　　2.8 傅里叶变换
　　2.9 傅里叶变换的性质
　　2.9.1 线性
　　2.9.2 时间反转
　　2.9.3 时移定理
　　2.9.4 复指数倍乘（频移、调制）
　　2.9.5 复数差分
　　2.9.6 复共轭
　　2.9.7 实数与虚数序列
　　2.9.8 对称和反对称序列
　　2.9.9 卷积定理
　　2.9.10 序列相乘
　　2.9.11 帕塞瓦尔定理
　　2.10 周期序列傅里叶变换
　　2.11 变换域随机信号
　　2.11.1 功率谱密度
　　2.11.2 白噪声
　　2.12 实验：z变换和傅里叶变换
　　2.13 z变换和傅里叶变换与MATLAB
　　2.14 总结
　　2.15 习题
　　第3章 离散变换
　　3.1 概述
　　3.2 离散傅里叶变换
　　3.3 DFT的性质
　　3.3.1 线性
　　3.3.2 时间反转
　　3.3.3 时移定理
　　3.3.4 循环频移定理（调制定理）
　　3.3.5 时域循环卷积
　　3.3.6 相关性
　　3.3.7 复共轭
　　3.3.8 实数与虚数序列
　　3.3.9 对称与反对称序列
　　3.3.10 帕塞瓦尔定理
　　3.3.11 DFT与z变换的关系
　　3.4 DFT数字滤波器
　　3.4.1 线性和循环卷积
　　3.4.2 重叠相加法
　　3.4.3 重叠保留法
　　3.5 快速傅里叶变换
　　3.5.1 2为基时域抽取算法
　　3.5.2 频域抽取
　　3.5.3 4为基算法
　　3.5.4 任意值N算法
　　3.5.5 计算DFT的其他技术
　　3.6 其他离散变换
　　3.6.1 离散变换和帕塞瓦尔定理
　　3.6.2 离散变换和正交性
　　3.6.3 离散余弦变换
　　3.6.4 正弦和余弦变换族
　　3.6.5 离散哈特利变换
　　3.6.6 哈达马变换
　　3.6.7 其他重要变换
　　3.7 信号表示法
　　3.7.1 拉普拉斯变换
　　3.7.2 z变换
　　3.7.3 傅里叶变换（连续时间）
　　3.7.4 傅里叶变换（离散时间）
　　3.7.5 傅里叶级数
　　3.7.6 离散傅里叶变换
　　3.8 实验：离散变换
　　3.9 离散变换与MATLAB
　　3.10 总结
　　3.11 习题
　　第4章 数字滤波器
　　4.1 概述
　　4.2 非递归数字滤波器的基本结构
　　4.2.1 直接型
　　4.2.2 级联型
　　4.2.3 线性相位型
　　4.3 递归数字滤波器的基本结构
　　4.3.1 直接型
　　4.3.2 级联型
　　4.3.3 并联型
　　4.4 数字网络分析
　　4.5 状态空间描述
　　4.6 数字网络的基本性能
　　4.6.1 特勒根定理
　　4.6.2 互易性
　　4.6.3 中间互易
　　4.6.4 转置
　　4.6.5 灵敏度
　　4.7 积木块
　　4.7.1 二阶积木块
　　4.7.2 数字振荡器
　　4.7.3 梳状滤波器
　　4.8 实验：数字滤波器
　　4.9 数字滤波器与MATLAB
　　4.10 总结
　　4.11 习题
　　第5章 FIR滤波器逼近
　　5.1 概述
　　5.2 标准滤波器的理想特性
　　5.2.1 低通、高通、带通和带阻滤波器
　　5.2.2 微分器
　　5.2.3 希尔伯特变换器
　　5.2.4 小结
　　5.3 频率采样逼近FIR滤波器
　　5.4 窗函数逼近FIR滤波器
　　5.4.1 矩形窗
　　5.4.2 三角窗
　　5.4.3 汉明窗和汉宁窗
　　5.4.4 布莱克曼窗
　　5.4.5 凯泽窗
　　5.4.6 道尔夫切比雪夫窗
　　5.5 最平坦滤波器逼近
　　5.6 优化FIR滤波器逼近
　　5.6.1 加权最小二乘法
　　5.6.2 切比雪夫法
　　5.6.3 WLS切比雪夫法
　　5.7 实验：FIR滤波器逼近
　　5.8 FIR滤波器逼近与MATLAB
　　5.9 总结
　　5.10 习题
　　第6章 IIR滤波器逼近
　　6.1 概述
　　6.2 模拟滤波器逼近
　　6.2.1 模拟滤波器性能指标
　　6.2.2 巴特沃斯逼近
　　6.2.3 切比雪夫逼近
　　6.2.4 椭圆逼近
　　6.2.5 频率变换
　　6.3 连续时域到离散时域变换
　　6.3.1 冲激响应不变法
　　6.3.2 双线性变换法
　　6.4 离散时域频率变换
　　6.4.1 低通低通变换
　　6.4.2 低通高通变换
　　6.4.3 低通带通变换
　　6.4.4 低通带阻变换
　　6.4.5 可变截止频率滤波器设计
　　6.5 幅度和相位逼近
　　6.5.1 基本原理
　　6.5.2 多变量函数最小化方法
　　6.5.3 交替法
　　6.6 时域逼近
　　6.6.1 逼近方法
　　6.7 实验：IIR滤波器逼近
　　6.8 IIR滤波器逼近与MATLAB
　　6.9 总结
　　6.10 习题
　　第7章 谱估计
　　7.1 概述
　　7.2 估计理论
　　7.3 非参数谱估计
　　7.3.1 周期图
　　7.3.2 周期图变异
　　7.3.3 最小方差谱估计
　　7.4 建模理论
　　7.4.1 有理传递函数建模
　　7.4.2 耶鲁沃克方程
　　7.5 参数谱估计
　　7.5.1 线性预测
　　7.5.2 协方差法
　　7.5.3 自相关方法
　　7.5.4 莱文森杜斌算法
　　7.5.5 伯格方法
　　7.5.6 莱文森杜斌算法与网格结构关系
　　7.6 维纳滤波器
　　7.7 其他谱估计方法
　　7.8 实验：谱估计
　　7.9 谱估计与MATLAB
　　7.10 总结
　　7.11 习题
　　第8章 多重速率系统
　　8.1 概述
　　8.2 基本原理
　　8.3 抽取
　　8.4 内插
　　8.4.1 内插示例
　　8.5 采样率变化
　　8.6 逆运算
　　8.7 诺贝尔一致性
　　8.8 多相分解
　　8.9 切换模型
　　8.10 抽取和内插实现高效滤波器
　　8.10.1 窄带FIR滤波器
　　8.10.2 具有窄过渡带的宽带FIR滤波器
　　8.11 重叠块滤波
　　8.11.1 不重叠情况
　　8.11.2 重叠输入和输出
　　8.11.3 快速卷积结构Ⅰ
　　8.11.4 快速卷积结构Ⅱ
　　8.12 多重速率系统的随机信号
　　8.12.1 内插随机信号
　　8.12.2 抽取随机信号
　　8.13 实验：多重速率系统
　　8.14 多重速率系统与MATLAB
　　8.15 总结
　　8.16 习题
　　第9章 滤波器组
　　9.1 概述
　　9.2 滤波器组
　　9.2.1 带通信号抽取
　　9.2.2 带通信号逆抽取
　　9.2.3 精确抽取M段滤波器组
　　9.3 完全重构
　　9.3.1 多相分量M带滤波器组
　　9.3.2 M带滤波器组的完全重构
　　9.4 分析M带滤波器组
　　9.4.1 调制矩阵表示
　　9.4.2 时域分析
　　9.4.3 正交和双正交滤波器组
　　9.4.4 解多路复用器
　　9.5 普通双带完全重构滤波器组
　　9.6 QMF滤波器组
　　9.7 CQF滤波器组
　　9.8 块变换
　　9.9 余弦调制滤波器组
　　9.9.1 余弦调制滤波器组设计优化问题
　　9.10 重叠变换
　　9.10.1 快速算法和双正交LOT
　　9.10.2 广义LOT
　　9.11 实验：滤波器组
　　9.12 滤波器组与MATLAB
　　9.13 总结
　　9.14 习题
　　第10章 小波变换
　　10.1 概述
　　10.2 小波变换
　　10.2.1 分级滤波器组
　　10.2.2 小波
　　10.2.3 尺度函数
　　10.3 x（t）和x（n）的关系
　　10.4 小波变换与时频分析
　　10.4.1 短时傅里叶变换
　　10.4.2 连续时间小波变换
　　10.4.3 采样连续时间小波变换：离散小波变换
　　10.5 多分辨率表示
　　10.5.1 双正交多分辨率表示
　　10.6 小波变换与滤波器组
　　10.6.1 滤波器系数之间的关系
　　10.7 正则性
　　10.7.1 正则性条件对滤波器组的附加约束
　　10.7.2 正则性实际估计
　　10.7.3 消失矩数
　　10.8 小波示例
　　10.9 图像小波变换
　　10.10 有限长信号小波变换
　　10.10.1 周期信号扩展
　　10.10.2 对称信号扩展
　　10.11 实验：小波变换
　　10.12 小波与MATLAB
　　10.13 总结
　　10.14 习题
　　第11章 有限精度数字信号处理
　　11.1 概述
　　11.2 二进制数表示
　　11.2.1 定点表示
　　11.2.2 有符号二次幂表示
　　11.2.3 浮点表示
　　11.3 基本单元
　　11.3.1 二进制补码表示特性
　　11.3.2 串行加法器
　　11.3.3 串行乘法器
　　11.3.4 并行加法器
　　11.3.5 并行乘法器
　　11.4 分布式算法实现
　　11.5 乘积量化
　　11.6 信号缩放
　　11.7 系数量化
　　11.7.1 灵敏度标准
　　11.7.2 统计预测字长
　　11.8 极限环
　　11.8.1 颗粒极限环
　　11.8.2 溢出极限环
　　11.8.3 消除零输入极限环
　　11.8.4 消除常数输入极限环
　　11.8.5 溢出非线性数字滤波器的强迫响应稳定性
　　11.9 实验：有限精度数字信号处理
　　11.10 有限长精度数字信号处理与MATLAB
　　11.11 总结
　　11.12 习题
　　第12章 FIR结构
　　12.1 概述
　　12.2 格型构成
　　12.2.1 格型滤波器组
　　12.3 多相型
　　12.4 频域型
　　12.5 递归运算和型
　　12.6 修正辛格滤波器
　　12.7 降低算术运算次数
　　12.7.1 前置滤波器法
　　12.7.2 内插法
　　12.7.3 频率响应隐蔽法
　　12.7.4 正交法
　　12.8 实验：FIR结构
　　12.9 FIR结构与MATLAB
　　12.10 总结
　　12.11 习题
　　第13章 IIR结构
　　13.1 概述
　　13.2 并联和级联型IIR滤波器
　　13.2.1 并联型
　　13.2.2 级联型
　　13.2.3 误差频谱整形
　　13.2.4 闭合形式缩放
　　13.3 状态空间模块
　　13.3.1 最优状态空间模块
　　13.3.2 无极限环状态空间模块
　　13.4 格型滤波器
　　13.5 双互补滤波器
　　13.5.1 QMF滤波器组实现
　　13.6 波动滤波器
　　13.6.1 动机
　　13.6.2 波元件
　　13.6.3 格型波动数字滤波器
　　13.7 实验：IIR结构
　　13.8 IIR结构与MATLAB
　　13.9 总结
　　13.10 习题
　　参考文献
　　索引

　　《国外电子电气经典教材系列：数字信号处理·系统分析与设计（原书第2版）》对数字信号处理的理论方法、实现及应用给出了完整的介绍，对离散时间信号及系统、傅里叶变换和z变换、小波分析和数字滤波器设计等诸多关键论题进行了详细的讨论。在第1版基础上《国外电子电气经典教材系列：数字信号处理·系统分析与设计（原书第2版）》补充了包括多重速率数字信号处理系统、线性预测、时频分析和谱估计等随机数字信号处理的内容，帮助读者深刻理解基本理论和分析方法，最后对列举的大量例题作出了详细的解答。