整体分布优化算法研究及应用

　　第1章 绪 论
　　1.1 模拟退火算法
　　1.2 遗传算法
　　1.3 群体智能优化算法
　　1.4 智能优化算法的总结
　　1.5 本书的内容安排
　　第2章 粒子群优化算法试验研究
　　2.1 粒子群优化算法试验研究方案设计
　　2.2 静态试验
　　2.3 粒子群优化算法静态特性的探索
　　2.4 动态特性试验
　　2.5 动态特性试验总结
　　2.6 整个优化过程的描述
　　第3章 整体分布优化算法提出与改进
　　3.1 新智能优化算法的探索
　　3.2 整体分布优化算法的改进
　　第4章 整体分布优化算法的实现及性能比较
　　4.1 整体分布优化算法的最终形式
　　4.2 整体分布优化算法的具体实现
　　4.3 整体分布优化算法与遗传算法、粒子群优化算法的性能比较
　　第5章 整体分布优化算法在水火电力系统短期调度中的应用
　　5.1 水电系统短期经济运行的传统优化算法评述
　　5.2 水电系统短期经济运行的现代优化算法评述
　　5.3 水火电力系统的数学模型
　　5.4 求解方法
　　5.5 仿真计算
　　第6章 整体分布优化算法的总结与展望
　　6.1 总 结
　　6.2 展 望
　　附录 求解函数优化问题的整体分布优化算法源程序
　　参考文献

　　余炳辉，男，工学博士，副教授。主要从事智能优化算法方面的研究，对智能优化算法在水电系统调度中的应用有较深入的研究。参与省部级科研项目3项，获市级科技奖2项。在国内外发表论文10余篇，其中EI检索3篇。出版教材1本。

　　《整体分布优化算法研究及应用》首先对具有代表性的智能优化算法进行了全面回顾和总结，以往对智能算法研究主要集中在采取措施提高算法性能或将算法应用在自己的研究领域上，比较而言，对算法本身的研究则严重不足，尤其对优化机理研究进展缓慢，针对这种情况，《整体分布优化算法研究及应用》以粒子群优化为例，通过系统试验的方法来探究其优化机理。依据实验研究的结论，从全新的角度，提出一种新的智能优化算法——整体分布优化算法，并通过试验的方法获得整体分布优化算法的最佳参数组合、最佳分布形式、最佳迭代策略，确定算法的最终形式，并与遗传算法和粒子群优化算法比较，证明其有效性。同时，将整体分布优化算法应用于水火电力系统短期发电计划，进一步验证整体分布优化算法的有效性。最后总结了整体分布优化算法优缺点，并指出其将来的研究方向。