第一章 市场预测概论
第一节 谁在使用预测方法
第二节 市场预测的含义
一、市场
二、市场类型
三、市场预测的含义
第三节 市场预测的范例
一、成功的市场预测范例
二、失败的市场预测范例
第四节 市场预测的原则
一、相关性原则
二、连贯性原则（或称惯性原则）
三、类推性原则
第五节 市场预测的作用
第六节 市场预测的分类
一、依据预测范围分类
二、依据预测时间的分类
三、依据预测对象的分类
四、依据预测的性质分类
第七节 市场预测的程序
第八节 市场预测的工作要求
第二章 定性预测方法
第一节 定性预测概述
一、定性预测及其特点
二、定性预测与定量预测的关系
第二节 专家评估法
一、专家会议法
二、德尔菲预测法
第三节 情景预测法
一、情景预测法的概念及特点
二、情景预测的基本方法
三、情景预测法的一般步骤
四、情景预测案例的实证分析
第四节 主观概率法
一、主观概率的概念
二、主观概率法的预测步骤
第五节景气预测法
一、景气预测法概述
二、景气循环及其阶段
三、先行指标预测法原理
四、景气预测指标体系
第三章 时间序列预测方法
第一节 时间序列预测模型概述
一、时间序列预测的概念
二、时间序列的变动规律
三、时间序列预测模式
第二节 时间序列预测法
一、简易平均法
二、移动平均法
三、指数平滑预测法
第三节 趋势外推法
一、趋势外推的假定条件及其模型选择
二、多项式曲线趋势外推法
三、指数曲线趋势外推法
第四节 Excel在时间序列预测中的应用
第五节 季节指数预测法
一、直接平均季节指数预测法
二、移动平均季节指数预测法
第四章 回归预测法
第一节 建立回归模型的重要性和必要性
第二节 建立回归模型的方法
一、因果箭
二、因果关系链
三、因果关系的反馈回路
四、多重反馈回路
第三节 建立回归模型的理论基础
第四节 一元线性回归预测法
一、一元线性回归的数学模型
二、估计参数
三、进行检验
第五节 多元线性回归预测法
第六节 非线性回归分析
一、选配曲线的两个步骤
二、常见的函数图形
第七节 Excel在回归分析中的应用
第八节 应用回归模型进行预测时应注意的问题
一、关于定性分析问题
二、关于回归预测不能任意外推的问题
三、关于对数据资料的要求问题
四、变量遗漏问题
五、多重共线性问题
第五章 决策概论
第一节 决策的定义及内涵
一、什么是决策
二、决策的内涵
第二节 决策的结构与分类
一、决策的结构
二、决策的分类
第三节 市场决策的原则
一、满意原则
二、系统性原则
三、民主化原则
四、信息准确原则
五、发展原则
第四节 市场决策的程序
一、发现问题
二、确定目标
三、拟订方案
四、分析评价
五、方案选优
六、方案实施
七、监督反馈，追踪决策
第五节 市场决策影响因素分析
一、决策的构成要素
二、决策的制约因素
第六章 市场决策分析方法
第一节 定性分析决策方法
一、集体决策方法
二、有关活动方向和内容的决策方法
第二节 确定型决策分析方法
一、线性规划
二、盈亏平衡分析
第三节 风险型决策分析方法
一、期望值法（决策收益表法）
二、决策树法
三、多阶段决策
第四节 不确定型决策分析法
一、悲观原则
二、乐观原则
三、折中原则
四、最大后悔值最小化原则
第七章 多目标市场决策与综合评价
第一节 多目标决策方法概述
一、多目标决策方法简介
二、多目标决策模型
三、多目标决策方法
第二节 层次分析方法
一、层次分析法的基本原理
二、层次分析法的步骤
三、判断矩阵特征根的简易算法（和法）
四、层次分析法的应用
第三节 主成分分析法
一、主成分分析法的基本原理及方法
二、主成分分析法的步骤
三、主成分分析法应用实例
第四节 数据包络分析（DEA方法）
一、数据包络分析简介
二、相对效率评价
三、数据包络分析的C2R模型
四、DEA一般工作过程
五、DEA方法的应用举例
第五节熵权系数法
一、熵及其性质
二、熵权系数法模型
三、熵权系数法的简易步骤
第八章 市场决策方案的实施
第一节 敏感度分析
第二节 决策支持系统
一、DSS的产生与发展
二、DSS的基本概念
三、DSS的构造与系统结构
四、DSS开发和应用实例
第三节 决策方案的实施
一、决策方案实施的条件
二、决策方案实施的控制与反馈
三、决策实施中的追踪决策
四、决策方案实施中的障碍排除
五、决策方案的修正
附录
参考文献
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