计算机系列教材：数字图像处理与分析

　　第1章 导论
　　1.1 数字图像处理与分析的研究对象
　　1.2 数字图像处理系统的组成
　　1.3 数字图像处理与分析的若干重要应用
　　1.4 本书的结构与安排
　　1.5 本章小结
　　思考与练习题
　　参考文献
　　第2章 人类视觉与色度学的基本知识
　　2.1 人眼的构造
　　2.2 光度学的基本知识
　　2.2.1 电磁辐射和可见光谱
　　2.2.2 相对视敏函数
　　2.2.3 光通量
　　2.2.4 发光强度
　　2.2.5 亮度
　　2.2.6 照度
　　2.3 人眼的视觉特性
　　2.3.1 明暗和彩色视觉
　　2.3.2 视觉范围和分辨力
　　2.3.3 视觉适应性
　　2.3.4 亮度感觉
　　2.3.5 视觉惰性
　　2.3.6 马赫带效应
　　2.3.7 视觉模型
　　2.4 三基色原理
　　2.4.1 相加混色和相减混色
　　2.4.2 配色实验
　　2.5 彩色模型与色度图
　　2.5.1 RGB彩色模型
　　2.5.2 RGB色度图
　　2.5.3 XYZ彩色模型
　　2.5.4 XYZ色度图
　　2.5.5 CMY及CMYK彩色模型
　　2.5.6 HIS模型
　　2.5.7 YUV与YIQ彩色模型
　　2.5.8 YC，Cb彩色模型
　　2.6 彩色视觉模型
　　2.7 本章小结
　　思考与练习题
　　参考文献
　　第3章 图像描述与图像变换
　　3.1 连续图像的数学描述
　　3.2 图像的数字化和离散图像的数学描述
　　3.2.1 均匀采样整量的数字化图像
　　3.2.2 非均匀采样和整量数字化图像
　　3.3 图像变换的预备知识
　　3.3.1 正交变换的基本知识
　　3.3.2 点源和狄拉克δ函数
　　3.3.3 二维线性移不变系统
　　3.4 二维连续傅里叶变换
　　3.4.1 空间频率响应
　　3.4.2 二维连续傅里叶变换
　　3.5 二维采样定理
　　3.6 二维离散傅里叶变换
　　3.6.1 二维离散傅里叶变换定义
　　3.6.2 二维DFT的性质
　　3.6.3 用FFT计算二维DFT
　　3.7 图像变换的一般表达式
　　3.7.1 标量表达式
　　3.7.2 矩阵表达式
　　3.7.3 矢量表达式
　　……
　　第4章 预备知识
　　第5章 图像增强
　　第6章 数字图像恢复
　　第7章 图像数据压缩
　　第8章 由投影重建图像
　　第9章 特征提取与图像分割
　　第10章 区域描述
　　第11章 运动检测、估计与视频分割
　　第12章 运动对象跟踪
　　第13章 图像超分辨率重建

　　赵荣椿教授，博士生导师，曾任西北工业大学计算机系主任、西北工业大学信号处理研究所所长、陕西省语音与图像信息处理重点实验室主任。先后主持30余项科研课题的研究，获得省部级三等以上科技奖励10余次、省教委和其他奖励7次，获得实用新型专利4项。讲授过概率论与随机过程、空中射击原理、信号与系统、计算机控制原理、数字信号处理、数字图像处理、随机信号分析、神经网络原理、计算机视觉等课程，已培养硕士、博士研究生100余人。曾获西北工业大学优秀研究生导师以及优秀教师称号。出版专著2部，合著3部。发表科技论文120余篇，其中被SCI、El收录40余篇。
　　曾任中国航空工业总公司科技委委员、中国图像图形学会副理事长、中国体视学学会副理事长并兼任中国体视学学会图像分析专业委员会主任委员、中国电子学会信号处理专业委员会副主任委员、中国航空学会信号与信息处理专业委员会副主任委员、陕西省图像与图形学会以及陕西省信号处理学会理事长等职。现任陕西省决策咨询委员会委员，兼任《信号处理》、《中国体视学与图像分析》期刊编委会副主任委员。
　　赵忠明，研究员，博士生导师，中国科学院遥感应用研究所党委书记、副所长，“中国科学院盈科优秀青年学者奖”获得者主持及参与各类科研项目30余项，获得部级以上科技成果奖6项、发明专利1项发表论文30余篇，培养硕士、博士研究生20余人。长期从事遥感影像信息处理技术研究工作，对于图像复原、纹理分析、数据融合、小波理论分析及其在遥感方面的应用有较深入的研究：主要学术兼职：中国体视学学会副理事长、中国体视学学会图像分析专业委员会主任、中国图像图形学会常务理事、《中国体视学与图像分析》期刊副主编。
　　赵歆波博士，西北工业大学计算机学院教授，主持和参与了20余项课题的研究、发表论文50余篇，论文被SCI. El索引20余次。获省部级科技进步一等奖一项。主要学术兼职：中国体视学学会理事、中国体视学学会图像分析专业委员会委员、中国航空学会航空电子与空中交通管理分会委员、江苏省科技咨询专家、国家自然科学基金通讯评审专家、《CT理论与应用研究》期刊编委、Multimedia Tools and Applications期刊审稿人、IEEE会员．主要研究方向：图形图像处理、多媒体智能信息处理、模式识别和计算机视觉。

　　《计算机系列教材：数字图像处理与分析》系统地介绍了数字图像处理与分析的基本理论和方法。全书共分13章。前3章是基础知识，介绍数字图像处理的研究对象、系统组成、人类视觉模型、光度学与色度学的知识、图像的数学描述和图像变换知识；第4章为预备知识，包括图像的输入输出设备和矢量、矩阵、图像随机场模型、分形学、形态学以及模糊数学等数学基础知识；第5章至第8章是图像处理的基本内容，包括图像增强、恢复、压缩编码和由投影重建图像等；最后5章是图像分析的内容，包括特征提取、分割、描述以及近年来广泛应用的图像序列分析及图像超分辨率重建等内容。
　　《计算机系列教材：数字图像处理与分析》是为高等院校计算机、自动控制、信号与信息处理、雷达、通信与电子工程等专业高年级学生及研究生编写的教材，但对其他专业的学生以及从事和图像处理有关的工程技术人员来说，也是一本有用的参考书。