演进的城市：国土规划中的地理计算

　　第1章  序
　　第1部分  神经网络的空间考察能力
　　第2章  用于识别地面覆盖物的神经分类器：汇合辐射计量与辅助信息
　　第3章  空间相互作用建模：神经网络方法和全局性优化
　　第4章  可待续性中的复杂性：用自反射神经网络对意大利城市系统的考察
　　第2部分  通过人工智能工具的土地利用动力学
　　第5章  考察城市与国土演化的知识发现与数据开采：工具与方法论
　　第6章  对罗马和比萨城市地区土地利用变化的认识
　　第7章  城市空间——一时间动力学的识别和仿真：罗马案例研究
　　第8章  土地利用动力学：基于自组织图神经网络知识的随机预测模型
　　第3部分 多行为人系统：行动者及其行为之间的相互作用
　　第9章  区域规划中多行为人的交通仿真
　　第10章  城市环境中关联于交通的空气污染
　　第11章  城市邻里演化的混沌性质
　　书中插图
　　书中表格
　　书中作者
　　索引
　　译后记

　　    《演进的城市：国土规划中的地理计算》缘起于由意大利大学与科学研究部（MIUR）资助的于1999-2002年期间开展的科学研究项目。该项目题为“规划过程中的知识工程”，目的在于发展用于国土规划的分析、项目和评价中的人工智能技术。这种方法近来在科学文献中被定义为“地理计算”（Geocomputation），它构成国土科学中正在出现的一种新范式。