数码几何

　　1 Introduction
　　1.1 Pictures
　　1.2 DigitalGeometryandRelatedDisciplines
　　1.3 Exercises
　　1.4 CommentedBibliography
　　2 GridsandDigitization
　　2.1 TheGridPointandGridCellModels
　　2.2 ConnectedComponents
　　2.3 DigitizationModels
　　2.4 PropertyEstimation
　　2.5 Exercises
　　2.6 CommentedBibliography
　　3 Metrics
　　3.1 BasicsAboutMetrics
　　3.2 GridPointMetrics
　　3.3 GridCellMetrics
　　3.4 MetricsonPictures
　　3.5 Exercises
　　3.6 CommentedBibliography
　　4 AdjacencyGraphs
　　4.1 Graphs,AdjacencyStructures,andAdjacencyGraphs
　　4.2 SomeBasicsofGraphTheory
　　4.3 OrientedAdjacencyGraphs
　　4.4 CombinatorialMaps
　　4.5 Exercises
　　4.6 CommentedBibliography
　　5 IncidencePseudographs
　　5.1 IncidenceStructures
　　5.2 Boundaries,Frontiers,andtheELderCharacteristic
　　5.3 TheRegularCase
　　5.4 PicturesonIncidenceGrids
　　5.5 Exercises
　　5.6 CommentedBibliography
　　6 Topology
　　6.1 TopologicSpaces
　　6.2 DigitalTopologies
　　6.3 TopologicConcepts
　　6.4 CombinatorialTopology
　　6.5 Exercises
　　6.6 CommentedBibliography
　　7 CurvesandSurfaces:Topology
　　7.1 CurvesintheEuclideanTopology
　　7.2 CurvesinIncidenceGrids
　　7.3 CurvesinAdjacencyGrids
　　7.4 SurfacesintheEuclideanTopology
　　7.5 SurfacesandSeparationsin3DGrids
　　7.6 Exercises
　　7.7 CommentedBibliography
　　8 CurvesandSurfaces:Geometry
　　8.1 PlanarCurvesandArcs
　　8.2 SpaceCurvesandArcs
　　8.3 SurfacesandSolids
　　8.4 SurfaceTracingandApproximation
　　8.5 Exercises
　　8.6 CommentedBibliography
　　9 2DStraightness
　　10 2DArcLength;CurvatureandCorners
　　11 3DStraightnessandPtanarity
　　12 3DAreLength,SurfaceArea,andCurvature
　　13 HullsandDiagrans
　　14 Transformations
　　15 MorphologicOperations
　　16 Deformations
　　17 PicturePropertiesandSpatialRelations
　　ListofAlgorithms
　　ListofSymbols
　　ListofAxioms
　　Bibliography
　　Index

　　    《数码几何》的作者是数码几何学的开创者。《数码几何》是第一部详尽介绍数码几何概念、算法和实际应用的专著，书中全面而系统提供了数码几何重要的数学思想和方法，其中某些思想源于古代数学。
　　    全书共有17章。第1章简单介绍了一些几何学的基本概念。第2—8章详细论述了数码几何学的基础理论，包括格点、度规、图、拓扑和几何，以及如何在数码几何中应用这些理论。第9—12章详细论述了直线、曲线、平面和曲面等重要几何概念。13—16章重点论述了Hull算子、图和三种重要变换。最后一章是图像的其它特性及其相互关系。
　　    《数码几何》适应于从事数码图像、图像传输、医疗影像、模式识别和机器人技术等相关领域的研究人员和研究生。