动态模糊数据分析理论与方法

　　前言
　　第1章动态模糊逻辑
　　1．1一阶动态模糊逻辑
　　1．2谱分析方法
　　1．2．1DF命题逻辑谱分析方法
　　1．2．2DF谓词逻辑的谱分析方法
　　1．3二阶动态模糊逻辑系统
　　1．3．1二阶逻辑简介
　　1．3．2二阶动态模糊逻辑语法
　　1．3．3二阶动态模糊逻辑的语义
　　1．3．4二阶动态模糊逻辑演算系统
　　1．3．5二阶动态模糊逻辑谓词演算归结推理
　　1．3．6真值域的谱分析方法
　　1．4二阶动态模糊逻辑演算推理系统模型
　　1．4．1一阶动态模糊逻辑演算推理系统
　　1．4．2二阶动态模糊逻辑演算推理系统
　　1．5应用
　　1．5．1二阶动态模糊逻辑实例系统
　　1．5．2实例演算
　　1．6本章小节
　　参考文献
　　第2章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型
　　第3章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型
　　第4章基于动态模糊集的概念学习-
　　第5章基于动态模糊集的半监督多任务学习
　　第6章动态模糊层次关系学习
　　第7章基于DFL的软件Agent普适技术
　　汉英名词对照

　　动态模糊数据是数据分析领域最难的一类数据。目前关于此类数据的处理方法还不是很成熟。关于这方面的工作，我们进行了近20年的研究，取得了一些成果，为了和广大读者分享，现整理成《动态模糊数据分析理论与方法》一书。共7章，第一章动态模糊逻辑，第二章动态模糊逻辑程序设计语言的操作语义模型，第三章动态模糊逻辑程序设计语言的代数语义模型，第四章基于动态模糊集（DFS）的概念学习，第五章基于动态模糊集的半监督多任务学习，第六章动态模糊层次关系学习，第七章基于DFL的软件Agent普适技术。