概率论与数理统计

　　第一章　随机事件与概率
　　§1.1 基本概念
　　§1.2 频率与概率
　　§1.3 几何概率与古典概率
　　§1.4 概率的公理化定义及概率的性质
　　§1.5 条件概率
　　§1.6 独立性
　　习题一
　　第二章　随机变量及其概率分布
　　§2.1 随机变量与分布函数
　　§2.2 离散型随机变量
　　§2.3 连续型随机变量
　　§2.4 随机变量的函数及其分布
　　习题二
　　第三章　多维随机向量及其概率分布
　　§3.1 二维随机向量及其联合分布函数
　　§3.2 维离散型随机向量
　　§3.3 维连续型随机向量
　　§3.4 随机变量的独立性
　　§3.5 条件分布
　　§3.6 随机向量函数的分布
　　§3.7 n维随机向量
　　习题三
　　第四章　随机变量的数字特征
　　§4.1 数学期望
　　§4.2 方差
　　§4.3 协方差与相关系数
　　§4.4 其他数字特征
　　习题四
　　第五章　极限定理
　　§5.1 大数定律
　　§5.2 中心极限定理
　　习题五
　　第六章　数理统计的基本概念
　　§6.1 总体与样本
　　§6.2 统计量与抽样分布
　　§6.3 正态总体的抽样分布
　　习题六
　　第七章　参数估计
　　§7.1 点估计
　　§7.2 估计量的评判标准
　　§7.3 区间估计
　　§7.4 正态总体均值与方差的区间估计
　　§7.5 单侧置信区间
　　习题七
　　第八章　假设检验
　　§8.1 假设检验的基本概念
　　§8.2 单个正态总体参数的假设检验
　　§8.3 两个正态总体均值差或方差比的假设检验
　　§8.4 分布拟合检验
　　习题八
　　附录1 客观题
　　附录2 习题答案
　　附录3 客观题答案
　　附表1 几种常用的概率分布
　　附表2 泊松分布表
　　附表3 标准正态分布表
　　附表4 x2分布表
　　附表5 t分布表
　　附表6 F分布表
　　参考文献

　　《概率论与数理统计》是面向大学非数学专业的“大学公共数学系列教材”中的一本，《概率论与数理统计》有如下特色：
　　（1）坚持数学理论的完整性和严谨性，并尽量阐述其实际意义。
　　（2）重点放在对基本概念的准确理解、对常用方法的熟练掌握上。对较为困难的证明都作了尽可能的简化。
　　（3）坚持理论与实际相结合的原则，注重培养学生对随机现象的理解和概率统计直觉。
　　（4）《概率论与数理统计》内容紧扣硕士研究生入学“数学（一）”和“数学（三）”的考试大纲，不仅有针对性地在例题和习题中收录了考研的各种题型，而且在书末给出了一个附录，提供了几套考研模拟试题。
　　《概率论与数理统计》主要内容有：随机事件与概率；随机变量及其概率分布；多维随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；应用与案例研究。书末提供了全部习题的答案，可供学生自我检查。