高等学校经济学类英文版教材：计量经济学导论（第2版）（英文改编）（送教学资源）

　　Chapter 1 The Nature of Econometrics and Economic Data
　　1.1 What Is Econometrics?
　　1.2 Steps in Empirical Economic Analysis
　　1.3 The Structure of Economic Data
　　Cross—Sectional Data
　　Time SeriesData
　　Pooled Cross Sections
　　Panel or LongitudinoZ Data
　　A Comment on Data Structures
　　1.4 Causality and the Notion of CetefiS Paribus in Econometric
　　Analysis
　　Summary
　　Key TelTIIS
　　Chapter 2 The Simple Regression Model
　　2.1 Definition of the Simple Regression Model
　　2.2 Deriving the Ordinary Least Squares Estimates
　　A Note on Terminology
　　2.3 Mechanics Of oLS
　　Fitted Values and Residuals
　　Algebraic Properties of oLS Statistics
　　Goodness—of-Fit 4O
　　2.4 Units Of Measurement and Functional Form
　　The Effects ofChanging Units ofMeasurement on oLs
　　Statistics
　　Incorporating Nonlinearities in Simple Regression
　　The Meaning of"Linear"Regression
　　2.5 Expected Values and Vances of the OLS Estimators
　　Unbiasedness of oLS
　　Variances ofthe OLs Estimators
　　Estimating the Error VaHance
　　2.6 Regression Through the Origin
　　Summary
　　Key Terms
　　Problems
　　Computer Exercises
　　Appendix 2A
　　Chapter 3 Multiple Regression Analysis:Estimation
　　3.1 Motivation for Multiple Regression
　　e Modef wmO Independent Variables
　　TheModelwfth kIndependent Variables
　　3.2 Mechanics and Interpretation of Ordinary Least Squares
　　Obtaining the oLs Estimates
　　Interpreting the oLS Regression Equation
　　On the Meaning of"Holding Other Factors Fixed"in MultipleRegression
　　Changing More than One Independent Variable Simultaneously
　　oLs Fitted Values and Residuals
　　A"Partialling Out"Interpretation ofMultiple Regression
　　Comparison ofSimple and Multiple Regression Estimates
　　Goodness—of-Fit
　　Regression Through the Origin
　　3.3 The Expected Value of the OLS Estimators
　　Including Irrelevant Variables in a Regression Model
　　Omitted Variable BiaJ?The Simple Case
　　Omitted Variable Bins:More General Cases
　　3.4 The VAlriance of the OLS Estimators
　　The Components of the OLS[riances:Multicollinearity
　　Variances fn Misspecified Mols
　　Estimating G2:Standard Errors ofthe oLs Estimators
　　3.5 Efficiency of OLS:The Gauss.Markov Theorem
　　Summary
　　KeyTerms
　　Problems
　　Computer Exercises
　　Appendix 3A
　　Chapter 4 Multiple Regression Analysis:Inference
　　4.1 Sampling Distributions of the OLS Estimators
　　4.2 Testing Hypotheses About a Single Population Parameter:The t Test
　　Testing Against One.Sided Alternatives
　　TwO.Sided Alternatives
　　Testing Other Hypotheses About,ComputingP—Valuesfort Tests
　　A Reminder on the Language of Classical Hypothesis Testing
　　Economic,or Practical,versus Statistical Sign~ficance
　　4.3 Confidence Intervals
　　4.4 Testing Hypotheses About a Single Linear Combination of theParameters
　　4.5 Testing Multiple Linear Restrictions:The F Test
　　Chapter 5 Multiple Regression Analysis:OLS Asymptotics
　　Chapter 6 Muttipte Regression Analysis:Further Issues
　　Chapter 7 Multipie Regression Analysis with Qualitative Information:
　　Chapter 8 Heteroskedastieity
　　Chapter 9 More O11 Speification and Data ProblemS
　　Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data
　　Chapter 1l Further Issues in Using OLS with Time Series Data
　　Chapter 12 Seriat Correlation and Heteroskedasticity in TimeComputer Exercises
　　Appendix A Answers to Chapter Questions
　　Appendix B Statistical Tables
　　Glossary
　　 

　　杰弗瑞·M·伍德里奇（Jeffrey M．wooldridge），1982年在加州大学伯克利分校获计算机科学与经济学学士学位，1986年在加州大学圣地亚哥分校获经济学博士学位。博士毕业后被麻省理工学院聘为经济学助教，5年间有3次获得MIT年度优秀研究生教师的荣誉，并获得斯隆研究奖及《计量经济理论》和《应用计量经济学》杂志颁发的优秀论文奖。自1991年受聘密歇根州立大学学校杰出教授以来，在计量经济学期刊上发表专业论文20多篇，出版两本颇有影响的教材（另一本是《横截面数据与综列数据的计量分析》）。
　　 

　　《高等学校经济学类英文版教材：计量经济学导论（英文改编）》从计量经济学的使用者的视角来讲授计量经济学的基础知识。全书按照所分析数据的类型不同而把计量经济学分为横截面数据篇和时间序列数据篇。《高等学校经济学类英文版教材：计量经济学导论（英文改编）》的第一篇，便是在随机抽样的假定下，对横截面数据进行多元回归分析的问题。在第2章简要介绍简单回归模型之后，便直接开始进行多元回归分析。多元回归分析也是从估计和推断的基本程序出发，逐步过渡到对OLS的渐近性质、回归元的选择、定性因变量模型等专题的讨论，最后又对异方差性、模型误设和数据缺失等违背经典假定的极端情形进行了深入探讨，从而使学生能深刻理解在各种复杂的研究环境中如何利用多元回归分析技术。
　　《高等学校经济学类英文版教材：计量经济学导论（英文改编）》语言简明，计量理论与实际案例配合得当，非常适用于经济学、管理学、政治学、社会学等人文社会科学专业本科生一学期计量经济学课程教材。