数理统计引论

　　目录序言 ⅲ 第章 预备知识 1§1.1 x2分布，t分布，F分布 ⅰ§1.2 指数分布族 16§1.3 条件期望和条件概率 25§1.4 统计判决的基本概念 44§l.5 充分统计量 58§1.6 完全统计量 76第二章 点估计 90§2.1 无偏估计 91§2.2 Crarner-Rao型不等式 109§2.3 Bayes估计和Mnllax估计 131§2.4 不变估计与可容许估计 159§2.5 大样本理论的基本概念 178§2.6 矩估计和极大似然估计 187§2.7 序贯点估计 221第三章 假设检验 238§3.1 基本概念 238§3.2 致最优检验 241§3.3 致最优的无偏检验 254§3.4 不变检验 280§3.5 拟合优度检验 295§3.6 似然比检验 324§3.7 序贯检验 338第四章 区间估计 358§4.1 置信区间与置信界 358§4.2 Bayes方法和信仰推断法 394§4.3 序贯区间估计 408第五章 线性模型 439§5.1 引言 439§5.2 最小二乘估计 444§5.3 线性假设的检验与可估函数的区间估计 466§5.4 回归分析方差分析协方差分析 480§5.5 线性估计类 496§5.6 大样本理论 517附录 关于矩阵的广义逆 528第六章 非参数统计 533§6.1 次序统计量与极值分布 534§6.2 U-统计量 566§6.3 秩次统计量 581§6.4 置换检验 628§6.5 非参数检验的功效 664习题 687参考文献 715

　　《数理统计引论》是以育年科研作者作为主要对象而编写的，《数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理，并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方而只作为解释原理和方法的手段，而不是《数理统计引论》的目的。　　《数理统计引论》主要内容有：点估计，假设检验，线性模型和非参数统计等。书末附有习题。