人工神经网络原理及其应用

　　《电力新技术丛书》出版说明
　　前言
　　1 绪论
　　1.1 人脑信息处理的特点
　　1.2 人工神经网络发展简史
　　1.3 人工神经网络的现状与前景
　　2 人工神经网络的基本原理与算法
　　2.1 生物神经元
　　2.2 人工神经元
　　2.3 简单神经元的学习
　　2.4 单层感知器的局限性
　　3 多层人工神经网络（多层感知器）
　　3.1 引言
　　3.2 多层人工神经网络的学习规则
　　3.3 用多层人工神经网络解决异或问题
　　3.4 用作分类器的多层人工神经网络
　　3.5 人工神经网络的归纳能力与容错能力
　　3.6 人工社经网络学习中存在的困难及其对策
　　4 Kohonen自组织网络
　　4.1 引言
　　4.2 Kohonen算法
　　4.3 权重的调整
　　4.4 相邻单元
　　4.5 学习矢量的量化
　　5 Hopfield网络
　　5.1 引言
　　5.2 模式的存储与调用
　　6 负荷预报及网损计算的人工神经网络方法
　　6.1 短期负荷预报的人工神经网络方法
　　6.2 自适应线性神经网络在负荷预报上的应用
　　6.3 网损计算的人工神经元方法
　　7 电力系统稳定分析的人工神经网络方法
　　7.1 人工神经网络技术为基础的电力系统动态稳定分析
　　7.2 人工神经网络为基础的多机电力系统稳定器
　　7.3 调整电力系统稳定器的人工神经网络方法
　　7.4 人工社经网络在同步电机动态稳定分析中的应用
　　8 电力系统辩识与测量的人工神经网络方法
　　8.1 无功功率测量的人工神经网络方法
　　8.2 电压与电流波形实时识别的人工神经网络方法
　　8.3 检测高阻故障的人工神经网络方法
　　8.4 汽轮发电机转子匝间短路定位的模糊人工神经网络方法
　　8.5 电力系统谐波源的临控与辨识
　　9 人工神经网络与其他学科的联合应用
　　9.1 互联系统暂态稳定分析的人工神经网络与模式识别交互方法
　　9.2 配电线电容器调度的人工神经网络与动态规划方法的联合应用
　　后记
　　参考文献

　　    《人工神经网络原理及其应用》论述人工神经网络的基本单元、网络结构、几种常用的人工神经网络的算法及其在电力系统中的应用，全书共分九章。前五章介绍人工神经网络的基本原理，对人工神经网络的生物背景、模型、算法进行了介绍，后四章介绍人工神经网络在电力系统负荷预报、稳定分析、系统辨识几个重要领域中的应用，以期抛砖引玉，使人工神经网络这一智能技术能在电力工业中获得更广泛的应用。
　　    《人工神经网络原理及其应用》可供电力工程技术人员参考，也可作为“电气工程及其自动化”专业本科高年级学生和有关专业研究生的教材或教学参考书。