中国城市房价泡沫：测算、影响因素及其空间效应

　　第一章 绪论
　　第一节 问题的提出及研究意义
　　一、问题的提出
　　二、研究意义
　　第二节 国内外相关研究现状
　　一、泡沫的生成和影响因素
　　二、泡沫的度量
　　三、房价泡沫的空间效应
　　第三节 本书的结构安排
　　第四节 研究方法
　　第二章 房价泡沫的形成理论与泡沫分类
　　第一节 概念的界定
　　一、房价泡沫概念的界定
　　二、各种预期的界定
　　第二节 解释泡沫形成的两条理论主线
　　第三节 理性泡沫
　　一、资产价格模型
　　二、资产价格的理性预期方程的解集
　　三、广义随机鞅过程和理性泡沫解集
　　四、理性泡沫分类
　　第四节 非理性泡沫
　　一、时尚模型
　　二、噪音模型
　　三、正反馈模型
　　四、混沌模型
　　第三章 房价泡沫的衡量方法
　　第一节 代理指标法
　　一、房价收入比
　　二、房价租金比
　　三、房屋空置率
　　四、其他房价泡沫的代理指标
　　五、代理指标法的小结
　　第二节 综合指标体系法
　　一、直接合成
　　二、预警指数
　　三、综合指标体系法的小结
　　第三节 统计检验法
　　一、方差边界检验
　　二、设定性检验
　　三、单位根检验
　　四、协整性检验
　　五、久期相关检验
　　六、机制转换检验
　　七、统计检验方法的小结
　　第四节 泡沫实测法
　　一、理性预期下的未来收益折现法
　　二、经济基本面方法
　　第四章 中国城市房价泡沫的测算
　　第一节 测算房价泡沫的理论模型
　　第二节 模型实际计算方法
　　第三节 中国35个大城市房价泡沫的实际测算
　　第五章 中国城市房价泡沫的空间统计
　　第一节 空间权重矩阵的选择
　　第二节 全局空间自相关
　　第三节 局部空间自相关
　　第六章 中国城市房价泡沫的影响因素分析
　　第一节 中国的制度特征对房价泡沫的影响机制
　　一、土地制度
　　二、政府对房地产开发商行为的监管
　　三、财税体制
　　四、中央对地方的考核激励制度
　　五、房地产信贷政策
　　六、房地产业的外资政策
　　七、房屋供求结构政策
　　第二节 实证模型中房价泡沫影响因素变量的选取
　　第三节 基本模型设置
　　一、空间面板计量模型的形式
　　二、空间面板计量模型的估计方法
　　第四节 中国城市房价泡沫影响因素的全样本估计结果
　　第五节 沿海城市和内陆城市的子样本估计结果
　　第七章 中国城市房价泡沫的收敛及集聚扩散
　　第一节 中国城市房价泡沫的空间收敛检验
　　第二节 房价泡沫在沿海城市集聚的形成机制
　　一、公共产品地区差异大、贫富悬殊下沿海城市房价泡沫集聚机制
　　二、外资“扎堆”模式下沿海城市房价泡沫空间集聚的机制
　　第三节 北京、上海、广州房价泡沫的波纹扩散机制
　　第四节 中国城市房价泡沫的集聚与扩散效应的实证研究
　　第八章 结论和政策建议
　　第一节 本书的主要结论
　　第二节 政策建议
　　一、抑制房价泡沫的长效制度建设政策
　　二、短期内抑制房价泡沫的政策手段
　　第三节 本书的创新点和不足
　　一、本书的创新点
　　二、本书的不足和下一步研究方向
　　附录1 原始数据来源
　　附录2 2000～2008年中国城市房价泡沫的Moran散点图
　　附录3 2000～2008年中国城市房价泡沫的局部Moran指数
　　参考文献
　　后记

　　余华义，经济学博士，中国人民大学公共管理学院土地管理系讲师、硕士生导师。2001
　　年9月进入南开大学数学科学学院应用数学（概率论与数理统计方向）专业学习。2002年9月转入南开大学经济学院金融学专业学习，2005年7月获南开大学经济学学士学位。2005年9月至2010年6月在中国人民大学经济学院攻读国民经济学专业博士学位（硕博连读），其间于2008年7月至2010年1月，受国家留学基金委公派，在美国伊利诺依大学（University of Illinois at Urbana-Champaign）进行博士联合培养。2010年6月获中国人民大学经济学博士学位，其博士论文获2012年度中国人民大学优秀博士论文奖。主要研究方向为房地产经济学、城市经济学、应用计量经济学。曾独立或以第一作者身份在《中国与世界经济》（China & World Economy）、《能源改策》（Energy  Policy）、《中国经济学前沿》（Frontiers of Economics in China）、《财贸经济》等国内外核心期刊发表论文十余篇。

　　《中国城市房价泡沫：测算、影响因素及其空间效应》选取了从理论上会对房价泡沫产生影响的五个变量（这些变量反映了中国房地产市场的制度和政策特征），利用空间面板数据计量经济模型实证检验这些变量对中国房价泡沫的影响。实证结果显示，土地供应面积对中国城市整体房价泡沫有显著的正向影响；房屋空置面积、金融机构贷款和地方财政压力对房价泡沫有显著的负向影响，但地方财政压力的估计系数较小；而国外资金（用各城市实际利用外资做代理变量）的影响不显著。同时我们对分区域的房价泡沫影响因素进行了比较，发现土地供应面积、金融机构贷款和房屋空置面积对沿海地区城市房价泡沫的负向影响程度大于内陆地区城市，同时外资对沿海地区房价泡沫有显著的正向影响。