LDPC 码理论与应用

　　第1章　绪论
　　1.1　背景
　　1.2　信道模型和信道容量
　　1.3　Shannon信道编码定理
　　1.4　编码原则和译码规则
　　1.5　衡量信道编码性能的测度
　　1.6　接近Shannon极限的实用信道编码
　　本章参考文献
　　第2章　线性分组码
　　2.1　校验矩阵和生成矩阵
　　2.1.1　校验矩阵
　　2.1.2　生成矩阵
　　2.1.3　系统编码
　　2.2　重量和距离
　　2.3　线性分组码的译码
　　2.4　分组码的最小距离界
　　2.4.1　Hamming（汉明）球包（SperePacking）界
　　2.4.2　Singleton界
　　2.4.3　Plotkin界
　　2.4.4　Gilbert界
　　2.4.5　Varshamov界
　　2.4.6　Varshamov-Gilbert界和Hamming界的渐进形式
　　本章参考文献
　　第3章　LDPC码概述
　　3.1　LDPC码的表示
　　3.1.1　LDPC码的矩阵表示和编码
　　3.1.2　Tanner图表示
　　3.1.3　度数分布
　　3.2　规则LDPC码和非规则LDPC码
　　3.3　二进制LDPC码的编译码
　　3.3.1　基于高斯消去的编码
　　3.3.2　基于近似下三角矩阵的编码
　　3.3.3　循环码和准循环码的编码
　　3.3.4　概率域译码
　　3.3.5　对数域译码
　　3.4　多进制LDPC码
　　3.5　LDPC码的主要研究方向
　　本章参考文献
　　第4章　LDPC码校验矩阵构造
　　4.1　Tanner图的循环、girth和性能的关系
　　4.2　校验矩阵的随机构造
　　4.2.1　Gallager构造法
　　4.2.2　Mackay构造法
　　4.2.3　Davey构造法
　　4.2.4　比特填充及扩展的比特填充方法
　　4.2.5　girth分布构造法
　　4.2.6　PEG方法
　　4.3　校验矩阵的结构化构造
　　4.3.1　有限几何构造法
　　4.3.2　组合设计法
　　4.4　速率兼容LDPC码的构造
　　4.4.1　随机删除和最佳删除
　　4.4.2　新的删除方法
　　4.5　实用化的检验矩阵构造方案——Block-LDPC
　　本章参考文献
　　第5章　LDPC码的译码算法
　　5.1　因子图
　　5.2　基于置信传播的算法
　　5.2.1　广义和乘积算法
　　5.2.2　概率BP算法
　　5.2.3　LLR BP算法
　　5.2.4　AWGN信道下的初始化
　　5.2.5　迭代 APP算法
　　5.2.6　UMP BP-Based算法（最小和或最大积）
　　5.2.7　APP-Based算法
　　5.2.8　各种简化算法与标准BP算法的比较（复杂度和性能）
　　5.2.9　UMP-BP与BP算法校验节点处理的比较
　　5.2.10　Normalized BP-Based算法和Offset BP-Based算法
　　5.2.11　Normalized BP算法和Offset BP算法
　　5.2.12　一种新的改进BP算法
　　5.3　加权比特翻转（WBF）算法
　　5.3.1　KLF加权比特翻转算法及其改进算法
　　5.3.2　LP加权比特翻转算法及其改进算法
　　5.3.3　IMWBF算法
　　5.3.4　可靠性比加权比特翻转（RRWBF）算法
　　5.4　性能复杂度更优折中的译码算法
　　5.5　OSD译码算法
　　本章参考文献
　　第6章　LDPC码的密度进化
　　第7章　LDPC码的EXIT图分析
　　第8章　LDPC码的编码调制系统
　　第9章　基于LDPC码的链路自适应技术
　　第10章　LDPC码在物理层、应用层联合优化系统中的应用
　　第11章　LDPC码在图像数字水印系统中的应用

　　袁东风，男，工学博士，教授，博士生导师。山东大学信息科学与工程学院院长，山东大学校学术委员会委员，信息学部学术委员会副主任，院学术委员会主任，院学位分委员会主任，IEEE高级会员， 中国通信学会、中国电子学会高级会员，国家教育部电子信息学科理科教学指导委员会委员，享受国务院政府特殊津贴专家，山东省有突出贡献的中青年专家，山东省电子学会副理事长，山东省信息化专家组副组长，山东大学青年学科带头人。

　　本书主要内容包括：第1章绪论，介绍了信道编码的理论来源和研究背景；第2章线性分组码，阐述了线性分组码的一般原理；第3章概述LDPC码的有关知识；第4章LDPC码校验矩阵构造，详细介绍了LDPC码的构造方式；第5章阐述了 LDPC的各种译码算法，包括本课题组提出的全新译码算法；第6章和第7章分别介绍了LDPC码的两种优化设计和分析方法，即密度进化和EXIT图；第8章介绍了LDPC码在编码调制系统中的应用；第9章介绍了基于LDPC码的链路自适应技术；第10章主要介绍了LDPC码在物理层、应用层联合优化系统中的应用；第11章介绍了LDPC码在图像数字水印系统中的应用。
　　本书从LDPC码的研究背景和理论基础出发，由浅入深，从理论到实践，详细介绍了LDPC码的各方面知识，重点介绍了LDPC码在未来移动通信系统中的应用。本书不仅可以作为高等院校通信及相关专业研究生的教材或参考资料，对相关研究人员和工程技术人员也具有很大的帮助和借鉴价值。