新兴电子商务重大基础问题与关键技术（专著系列）·新兴电子商务：深度模式分析与不确定性建模

　　第1章 引言
　　第2章 信息搜索服务方法与测度
　　2.1 信息推荐与信息提取问题
　　2.2 消费者信息搜索过程中的信息推荐
　　2.2.1 消费者网上产品选择过程
　　2.2.2 消费者产品考虑概率预测
　　2.2.3 消费者信息搜索价值增益预测
　　2.3 代表性信息提取
　　2.3.1 基于聚类的代表性信息提取方法
　　2.3.2 基于启发式的代表性信息提取方法
　　2.4 信息推荐与提取服务评测
　　2.4.1 信息覆盖度
　　2.4.2 信息冗余度
　　2.4.3 测度评价实验
　　小结
　　第3章 信息搜索中的 Top-k相似性测度
　　3.1 概述
　　3.2 基于φ相关系数的Top-k相关对查询
　　3.2.1 Pearson相关系数的基本概念
　　3.2.2 TAPER-Top-k——基于TAPER的Top-k相关对查询
　　3.2.3 Top-COP： Top-k相关对查询
　　3.2.4 实验结果
　　3.3 基于余弦相似性的Top-k相关对查询
　　3.3.1 余弦相似性
　　3.3.2 Top-k余弦相似性搜索——对角线遍历算法
　　3.3.3 Top-k余弦相关性搜索——最大优先遍历算法
　　3.3.4 实验结果
　　小结
　　第4章 聚类测度分析与设计
　　4.1 聚类评价总述
　　4.2 Kmeans聚类算法的均匀效应
　　4.3 Kmeans算法外部测度的筛选
　　4.3.1 常用的外部测度指标
　　4.3.2 外部测度指标的缺陷分析
　　4.4 Kmeans算法外部测度的标准化
　　4.4.1 测度标准化
　　4.4.2 均匀效应监测指标DCV的有效性
　　4.4.3 测度标准化的影响
　　4.4.4 测度的性质
　　小结
　　第5章 基于关联的高效分类模式发现
　　5.1 分类方法
　　5.1.1 分类方法简介
　　5.1.2 现有分类方法
　　5.1.3 分类方法评价标准
　　5.2 基于关联规则的分类方法
　　5.2.1 经典关联规则分类方法
　　5.2.2 混合型关联规则分类
　　5.2.3 关联规则分类方法的可解释性评价
　　5.3 关联规则分类优化策略
　　5.3.1 基于信息熵的高效关联规则分类方法
　　5.3.2 模糊关联分类方法
　　小结
　　第6章 大型网络中基于群组的快速扩散系统与传播控制
　　6.1 网络扩散系统动力学机理
　　6.1.1 信息网络环境
　　6.1.2 网络结构模型
　　6.1.3 网络节点状态“划分-转移”模型
　　6.1.4 网络中“点-组”快速扩散模型
　　6.2 网络扩散控制策略
　　6.2.1 网络病毒的短期扩散与长期存在
　　6.2.2 多步、分段控制策略
　　6.3 大型信息网络中病毒免疫策略分析
　　6.3.1 大型信息网络实施免疫策略面临的管理挑战
　　6.3.2 传统的免疫策略
　　6.3.3 基于“点-组”快速扩散模式的周期免疫策略
　　6.3.4 周期免疫策略的容错性分析
　　6.4 网络中的非线性扩散问题
　　6.4.1 非线性SEIR扩散模型及其性质
　　6.4.2 恐慌心理效应对扩散的影响实验
　　6.4.3 非线性扩散情况的启示
　　小结
　　第7章 语言概括与状态转移模型
　　7.1 概述
　　7.2 状态转移系统的基本模型
　　7.3 状态转移的语言概括与建模
　　7.3.1 模糊性
　　7.3.2 随机性
　　7.3.3 非确定性
　　7.4 状态转移系统的行为比较
　　7.4.1 语言等价
　　7.4.2 互模拟等价
　　7.4.3 行为距离测度
　　小结
　　参考文献
　　索引

　　陈国青，现为清华大学经济管理学院EMC讲席教授。2005年度获聘教育部长江学者特聘教授。2007年度复旦“管理学杰出贡献奖”获得者。2009年度国际模糊系统学会授予IFSA Fellow。1999年度国家杰出青年科学基金获得者。担任国家信息化专家咨询委员会成员、教育部管理科学与工程类学科教学指导委员会副主任。国际信息系统协会中国分会（CNAIS）主席。担任多个国际学术杂志编辑／编委、国际学术会议主席。主要研究领域包括商务智能与电子商务、IT战略与管理、软计算与模糊逻辑等。
　　熊辉，本科毕业于中国科学技术大学，2005年于美国明尼苏达大学获得博士学位。现为美国罗格斯-新泽西州立大学商学院副系主任、副教授并终身教授。
　　熊辉博士的主要研究领域包括数据挖掘、商务智能、移动计算和信息安全。在一流学术期刊和会议上发表100余篇学术论文。2009年获得罗格斯大学最高学术奖，ICDM-2011最佳研究论文。于2009年提前两年破格晋升为副教授并成为终身教授。还应邀担任KDD-2012和ICDM-2013等顶级国际数据挖掘会议的程序委员会主席，国际一流期刊TKDE编委。
　　曹永知，博士，现为北京大学信息科学技术学院软件研究所副教授。2003～2007年在清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室及经济管理学院管理科学与工程系做博士后研究。目前主要从事形式化方法及其应用研究，包括移动系统，Petri网，形式语言与自动机理论及其在离散事件系统、智能商务和不确定性推理中的应用等。在IEEE Transactions on Computers，IEEE
　　Transactions on Automatic Control， IEEE Transactions on Systems，Man，and Cybernetics（ B）等杂志发表学术论文30余篇，其中SCI国际期刊论文20余篇。
　　吴俊杰，北京航空航天大学经济管理学院副教授，“城市运行应急保障模拟技术北京市重点实验室”副主任。2008年于清华大学经济管理学院获博士学位。主要研究兴趣为数据挖掘及复杂网络分析。发表论著50余篇／部，包括在Springer出版英文专著，在SCI检索期刊如SCIENCE、DMKD、TKDE、TSMCB、TFS发表论文近25篇，在数据挖掘顶级会议KDD发表论文6篇。担任KDD、ICIS等多个国际学术会议程序委员会成员。获全国百篇优秀博士学位论文（2010）、教育部新世纪优秀人才（2011）、Springer Thesis Prize（2012），入选微软“铸星计划”（2011）。

　　新兴电子商务与传统电子商务相比，呈现出移动性（如泛在互联、移动商务）、虚拟性（如虚拟体验、赛博空间）、个性化（如精准营销、推荐服务）、社会性（如社交媒体、社会商务）、极端数据（如富媒体、大数据）等鲜明特征。《新兴电子商务重大基础问题与关键技术（专著系列）·新兴电子商务：深度模式分析与不确定性建模》围绕新兴电子商务若干重要理论与应用课题，从商务模式分析和不确定性决策的视角出发，展现在信息搜索服务与推荐、聚类分析和分类方法、病毒传播模式和业务安全策略、不确定性状态转移建模等方面的研究成果。研究内容紧扣现实问题，通过科学凝练和系统性建模，旨在为学界和业界提供具体技术方法和管理策略的同时，也为相关研究提供了求解路径和方法论实例。
　　《新兴电子商务重大基础问题与关键技术（专著系列）·新兴电子商务：深度模式分析与不确定性建模》主要面向高校和科研单位的硕士生、博士生和学者，对企业应用和研发人员也具参考价值。