数据分析：在食品科学研究中的应用

　　第1章 数据分析基础
　　数据分析的定义和内容
　　实验数据分析的工作步骤
　　数据统计分析的基本概念
　　正态分布的概念和特征
　　统计量的分布
　　抽样研究与抽样误差
　　参数估计和假设检验
　　第2章 SPSS基本操作
　　SPSS的启动
　　SPSS的主窗口
　　SPSS基本操作实例
　　第3章 描述统计分析
　　频数分析
　　探索分析过程
　　第4章 统计推断
　　单个总体的假设检验
　　两个总体的统计推断
　　两个相关总体的统计推断
　　Means过程
　　第5章 方差分析
　　单因素方差分析
　　随机区组设计的两因素无重复实验的方差分析
　　双因素等重复实验方差分析
　　多个样本均数间的多重比较
　　一般线性模型的方差分析
　　第6章 协方差分析
　　协方差分析的意义
　　单因素实验数据协方差分析
　　第7章 相关分析
　　直线相关分析
　　等级相关
　　偏相关分析
　　距离分析
　　第8章 回归分析
　　回归分析的原理
　　多元回归分析
　　非线性模型：数学变换
　　曲线拟合
　　非线性回归
　　第9章 非参数检验
　　游程检验
　　Mann-WhitmeyU检验
　　Wilcoxon配对符号秩检验
　　Kruskal—Wallis检验
　　Friedman检验
　　第10章 统计图表的绘制
　　条形图
　　线图
　　区域图
　　饼图
　　高低区域图
　　控制图
　　箱图
　　均值相关区间图
　　散点图
　　直方图
　　正态概率图
　　序列图
　　时间序列图
　　主要参考文献
　　附录1：SPSS软件常用统计术语英汉对照表
　　附录2：标准正态分布表
　　附录3：分布表
　　附录4：F分布临界值表
　　附录5：卡方分布表
　　附录6：学生氏极差q临界值（a=0.05）
　　附录7：学生氏极差q临界值（a=0.01）
　　附录8：Spearmans等级相关系数临界值表（此均为双尾）
　　附录9：Mann-WhitmeyU统计量的P-value表（小样本，n

　　《数据分析：在食品科学研究中的应用》结合食品科学研究的特点，针对食品科学研究与开发中常见的数据分析与处理问题，介绍了数据分析的理论、技巧和方法，同时，介绍了如何使用SPSSl6。O软件进行数据统计分析处理的方法。为了帮助读者掌握解决实际问题的方法，书中列出大量的应用实例，结合科学研究与生产实践中的实际问题，介绍了传统计算、查表分析的原理和方法，以及如何用软件进行同样的数据处理与分析。读者通过阅读教材，可以理解数据统计分析的原理，掌握利用软件分析的方法。
　　《数据分析：在食品科学研究中的应用》为研究生上课讲稿编写而成，参考了很多相关书籍和网上资料。《数据分析：在食品科学研究中的应用》可作为大专院校食品科学与工程、农副产品加工与保藏、水产养殖、农业工程、生物工程、化学工程等专业本科高年级学生和研究生的教材，也可作为公司企业的工程技术人员进行质量控制、新产品开发的参考资料。