定量遥感：理念与算法

　　目录序前言第1章 遥感系统综述 11.1 引言 11.2 遥感平台与传感器系统 21.2.1 地球静止卫星 21.2.2 极地轨道卫星 41.2.3 美国的业务运行卫星计划 51.2.4 遥感传感器 61.2.5 遥感数据特征 71.3 数据传输与地面接收系统 111.4 数据处理系统 111.4.1 辐射标定 121.4.2 几何处理 121.4.3 图像质量增强 141.4.4 大气校正 141.4.5 影像融合与产品集成 161.5 地表参量制图 171.6 地表参量的定量估算 181.6.1 前向辐射模型 181.6.2 反演方法 211.7 高级数据产品的生产、归档和分发 221.8 产品验证 231.9 遥感应用 241.10 本章小结 25参考文献 25第一编 歇据处理方峰和扶术第2章 几何处理与定位技术 292.1 概述 292.2 卫星遥感影像几何检校 312.2.1 卫星遥感成像的系统误差源 312.2.2 卫星遥感影像试验场几何检校 372.3 单景遥感影像几何纠正 382.3.1 影像几何纠正模型 382.3.2 控制点布设 452.3.3 影像重采样 452.3.4 精度评定 472.4 遥感影像的几何配准 482.4.1 影像配准点的自动提取 482.4.2 影像配准的数学模型 532.5 数字地面模型的建立 542.5.1 DEM概念和结构模型 542.5.2 DEM数据预处理 552.5.3 DEM数据内插 572.6 正射影像的制作 582.6.1 框幅式中心投影影像的数字微分纠正 582.6.2 线阵列推扫遥感影像的数字微分纠正 602.6.3 正射影像镶嵌 612.7 本章小结 65参考文献 65第3章 数据合成、平滑和填补 683.1 多时相数据合成 683.1.1 植被指数的最大值舍成法 683.1.2 波段反射率的最小值合成方法 693.1.3 MODIS植被指数合成法 693.1.4 地表温度最大值舍成法 713.1.5 多种准则组合合成法 713.2 时间序列数据的平滑与填补 723.2.1 曲线拟合方法 733.2.2 基于生态分类的时间插值技术 753.2.3 时空滤波算法 763.2.4 基于小波变换的平滑与填补算法 783.3 本章小结 79参考文献 79第4章 遥感数据融合技术 824.1 遥感数据融合概述 824.1.1 多源数据融合模型与层次 824.1.2 综合评价标准 844.2 遥感像素级数据融合方法 844.2.1 基于变量替换技术融合方法 864.2.2 基于调制融合方法 874.2.3 基于多尺度分析的融合方法 894.3 遥感像素级数据融合统一模型 924.4 异构数据源融合技术 944.4.1 SAR影像与光学影像融合 944.4.2 LiDAR数据与光学影像融合 954.4.3 G1S数据与光学影像融合 954.5 本章小结 96参考文献 97第5章 光学影像的大气校正 1005.1 大气效应概述 1005.1.1 大气在定量遥感模型中的表征 1005.1.2 大气的组成 1005.1.3 电磁波与大气的相互作用 1015.1.4 大气校正的主要内容 1025.2 消除气溶胶参数影响的大气校正 1035.2.1 基于光谱特征 1035.2.2 基于时间序列影像 1055.2.3 基于角度信息 1065.2.4 基于空间特征匹配 1085.2.5 基于偏振信息 1085.3 消除水汽影响的校正算法 1095.4 其他大气成分的影响 1105.5 常用的大气校正模型和软件 1105.5.1 MODTRAN模型 1115.5.2 6S模型 1115.5.3 FLAA5H 1115.5.4 ACTOR 1125.5.5 ACORN 1125.6 本章小结 112参考文献 113第二编 地表辐射收支参量估算第6章 太阳辐射 1176.1 基本概念 1176.1.1 太阳辐射光谱 1176.1.2 太阳常数 1176.1.3 短波辐射和光合有效辐射 1186.1.4 太阳辐射的削弱 1196.1.5 地表辐射收支平衡 1196.2 地表辐射观测网 1206.2.1 辐射观测仪器 1206.2.2 全球能量平衡数据库（GEBA） 1216.2.3 基准地表辐射网（BSRN） 1216.2.4 地表辐射能量收支观测网（SURFRAD） 1216.2.5 陆地生态系统通量观测网（FLUXNET） 1236.3 卫星遥感及GCM模型估算地表辐射 1256.3.1 统计回归方法 1266.3.2 物理模型参数化方法 1286.3.3 查找表方法 1406.3.4 GCMs模型辐射产品 1486.3.5 全球辐射产品比较 1506.4 总结与讨论 1526.4.1 太阳辐射的时空变化 1526.4.2 地形和高程对于辐射估算的影响 1556.4.3 小结 156参考文献 156第7章 露波段反照率 1617.1 地表工向反射模型 1617.1.1 地表二向反射与宽波段反照率的定义和关系 1617.1.2 地表二向反射观测数据 1667.1.3 地表二向反射模型 1727.2 基于二向反射模型反演的反照率估算方法 1777.2.1 二向反射模型反演及窄波段反照率计算 1777.2.2 窄波段反照率向宽波段反照率转换 1797.3 地表反照率直接估算方法 1817.3.1 直接估算法概述 1817.3.2 基于地表二向反射率数据的反照率估算方法 1827.3.3 基于大气层顶反射率的方法 1877.4 地表-大气参数联合优化方法 1907.4.1 基于暗目标大气校正的地表反照率反演方法 1907.4.2 地表反照率和气溶胶光学厚度的联合优化方法 1927.5 全球地表反照率产品和验证 1947.5.1 全球地表反照率卫星遥感产品 1947.5.2 反照率遥感反演产品验证中的尺度问题 1977.6 全球陆面反照率时空分析 1987.6.1 区域平均和月平均反照率的计算方法 1997.6.2 全球反照率的时间变化 1997.6.3 不同纬向带的地表反照率 2047.6.4 不同地表类型的地表反照率 2057.7 宽波段反照率研究中的问题和展望 207参考文献 208第8章 地表温度和热红外发射率 2148.1 地表温度和发射率的定义 2148.1.1 地表温度的定义 2148.1.2 地表发射率的定义 2168.2 地表平均温度估计方法 2178.2.1 单波段热红外算法 2198.2.2 分裂窗热红外算法 2208.2.3 多波段热红外方法 2228.2.4 微波方法 2248.3 地表发射率估计方法 2258.3.1 发射率测量方法 2258.3.2 基于分类的方法 2268.3.3 基于NDVI的方法 2268.3.4 多波段方法 2278.3.5 高光谱数据反演算法 2308.3.6 地面长被宽波段发射率计算 2398.4 温度与发射率产品 2418.5 本章小结 242参考文献 243第9章 地表长波辐射收支 2489.1 地表下行长波辐射 2489.1.1 背景 2489.1.2 基于大气廓线的方法 2499.1.3 混合模型方法 2509.1.4 基于气象数据的方法 2579.2 地表上行长波辐射 2619.2.1 温度-发射率方法 2619.2.2 混合模型 2619.3 地表净长波辐射 2659.4 地表辐射观测网络和现有的遥感地表长波辐射产品 2659.4.1 地表长波辐射观测网络 2669.4.2 现有地表长波辐射收支产品 2679.5 本章小结 269参考文献 269第三编 生物物理和生物化学参数估算第10章 冠层生化特性 27510.1 遥感提取植被生化组分的原理与方法 27510.1.1 植被生化组分遥感 27510.1.2 遥感提取理论与方法简介 28110.2 经验和半经验方法提取 28510.2.1 叶片水平生化组分含量提取 28510.2.2 叶绿素含量的半经验提取方法 29410.3 理论模型反演 29910.3.1 反演方法 29910.3.2 叶片水平生化组分反演 30110.3.3 冠层水平生化组分反演 30710.3.4 光谱分辨率对反演生化组分含量的影响及波段选择 30910.4 结论与讨论 312参考文献 313第11章 叶面积指数 31711.1 LAI的定义与实测方法 31711.1.1 LAI的直接测量法 31811.1.2 LAI的间接估算法 31811.2 统计方法 32111.2.1 植被指数 32111.2.2 基于植被指数的经验方法 32211.3 冠层模型反演方法 32211.3.1 辐射传输模型 32211.3.2 优化技术 32611.3.3 神经网络 32811.3.4 遗传算法 33111.3.5 贝叶斯网络 33311.3.6 查找表方法 33611.4 数据同化方法 33811.4.1 四维变分数据同化方法 33811.4.2 顺序同化算法方法 34011.5 全球与区域LAI产品 34211.5.1 MODIS LAI产品 34211.5.2 CYCLOPES LAI产品 34311.5.3 GLOBC皿BON LAI产品 34311.5.4 ECOCLIMAP LAI产品 34311.5.5 GLOBS LAI产品 34411.5.6 CCRS LAI产品 34411.6 LAI的时空变化 34411.7 本章小结 346参考文献 346第12章 吸收光舍有效辐射比例 34912.1 FAPAR及相关概念 34912.2 FAPAR野外测量方法 35112.3 冠层FAPAR 的Monte Carlo模拟 35212.3.1 MC模拟原理 35212.

　　《定量遥感：理念与算法》论述从遥感观测数据提取地表特征参量信息的定量遥感理念和算法技术，综合介绍近年来定量遥感研究的主要成果和新进展。《定量遥感：理念与算法》在绪论中通过概述遥感系统构成，综述《定量遥感：理念与算法》内容、提示各章之间的联系，第一编介绍遥感辐射和几何信息的定量处理技术和重构高质量、时空连续遥感数据的方法，第二编至第四编分别针对地表辐射收支参量、生物物理和生物化学参数和水循环参量，重点讲解利用可见光、红外、微波波段和雷达遥感观测数据提取近20种地表参量的原理与方法，第五编主要介绍高级数据产品的集成估算方法、遥感数据产品生成系统与应用示例。《定量遥感：理念与算法》包括了约500张图表、提供了近1700篇参考文献。