前言
第一章 绪论
第一节 20世纪定量地学的主要成就
一、学科体系的建立和新学科的形成
二、定量地学研究的方法不断发展、理论探索不断深入
三、应用领域不断拓宽、解决实际问题的能力不断提高
四、国内外学术交流促进了定量地学研究的发展
第二节 对21世纪定量地学研究的展望
一、全球地学数据库、全球变化及对比模型与全球性地物物化遥综合异常研究
二、深层次地学信息提取及高精度预测模型建立
三、非线性地质学
四、资源一环境联合预测及定量评价
五、高性能计算与通讯及多媒体技术的地质应用
六、各类数学模型的进一步完善与定量化、智能化、可视化及精确化发展
七、地质假说及理论的可检验性及可证明性的逐步实现
八、地质概念和定义的精确化、惟一化及其数学表达
九、地质专家知识模型的普及和专家系统的进一步发展
十、定量地质制图新技术
参考文献
第二章 地质变量
第一节 地质数据的预处理
第二节 地质变量的类型
一、观测变量
二、乘积变量
三、综合变量
四、伪变量
第三节 地质变量的选择
一、点图法
二、相关系数法
三、信息量计算法
四、秩和检验法
五、地质特征向量长度分析法
六、相关频数比值法
第四节 地质变量的取值和综合变量的构置
第五节 地质变量的变换
一、标准化变换
二、极差变换（又称规格化或正规化变换）
三、均匀化变换（又称均值计量变换）
四、反正弦和反余弦变换（又称角变换）
五、平方根变换
六、对数变换
七、几种常用的化直变换
参考文献
第三章 地学数据分析
第一节 基础概率统计分析
一、概率论基础
二、随机变量及其概率分布
三、随机变量的数字特征
四、大数定理和中心极限定理
五、统计推断基础
第二节 多元统计分析
一、多元线性回归分析
二、趋势面分析
三、聚类分析
四、判别分析
五、主成分分析
六、对应分析
第三节 随机过程
一、状态的转移概率及置换分析
二、沉积过程的随机模型及地层剖面的数学模拟
第四节 地质统计学分析
一、地质统计学的若干基本假设与理论
二、结构分析
三、克立格估计
四、时空域中的普通克立格法（STOK）
五、时空域中的泛克立格法（STUK）
六、时空域中的协同克立格法（STCOK）
七、时空域中的指示克立格法（STIK）
八、应用实例
第五节 模糊数学分析
一、模糊集合
二、模糊矩阵与模糊关系
三、模糊模式识别
四、模糊聚类分析
五、模糊综合评判
六、模糊规划
第六节 灰色系统分析
一、灰色关联分析
二、灰色动态模型
三、灰色系统预测
四、灰色局势决策
五、灰色评估
六、灰色规划与灰色五步建模
第七节 非线性理论分析
一、分形概述
二、自相似分形
三、自仿射分形
四、混沌概述
五、重整化群方法
六、自组织临界性
第八节 数量化理论预测
一、数量化理论Ⅰ
二、数量化理论Ⅱ
三、数量化理论Ⅲ
四、数量化理论Ⅳ
第九节 人工神经网络分析
一、单层前向神经网络
二、多层前向神经网络
三、竞争学习神经网络与反馈型神经网络
参考文献
第四章 数学模型的地学应用
第一节 模型类型
一、模型的概念
二、模型的分类
三、数学模型的建立
第二节 确定性数学模型的地学应用
一、确定性数学模型
二、理论模型和经验模型
三、模型的最优化
四、模型的评价
五、模型在地层分析中的应用
第三节 随机性数学模型的地学应用
一、随机性数学模型
二、简单随机走动
三、用层形成模型描述的随机走动
四、柯尔莫果洛夫层形成模型
五、随机模型在地层学中的应用
第四节 数学模型与预测问题
一、预测问题与数学模型的关系
二、蒙特卡罗法数学模型的建立和实际应用
第五节 数学模型与分类问题
一、数学模型与分类问题之间的关系
二、矿床勘探类型灰色聚类数学模型
三、大数据集的聚类分析数学模型分析应用
第六节 数学模型与判别问题
一、判别问题与数学模型的关系
二、火成岩岩石定名的判别数学模型
第七节 数学模型与成因问题
一、成因问题与数学模型的关系
二、砂岩粒度分布成因数学模型及其应用
第八节 数学模型与决策制定
一、决策制定与数学模型的关系
二、矿区生产规模优化数学模型及其决策应用
三、石油勘探的决策分析
第九节 数学模型与实验设计
一、实验设计与数学模型的关系
二、三维地质构造数学模型及模拟实验研究
三、银矿调查数学模型法及其实验研究
第十节 数学模型与评价问题
一、评价问题与数学模型的关系
二、矿产资源经济评价问题的模糊综合数学模型
第十一节 数学模型与地质异常单元找矿分析
一、理论基础
二、地质异常单元的基本特点
三、划分方法
四、应用分析
参考文献
第五章 地质体及地质过程数学模拟
第六章 沉积盆地地质过程数学模拟
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