应用统计学（第3版）

　　前言
　　第1章 总论
　　1.1 统计工作的基本问题
　　1.1.1 统计工作的基本问题
　　1.1.2 统计工作的基本职能
　　1.2 统计资料的类别与特征
　　1.2.1 统计资料的类别
　　1.2.2 统计资料的特征
　　1.3 统计学的性质与分科
　　1.3.1 统计学的产生
　　1.3.2 统计学的性质
　　1.3.3 统计学的分科
　　1.3.4 统计学与其他学科的关系
　　1.3.5 统计学与统计工作、统计资料的关系
　　1.4 统计研究方法与研究过程
　　1.4.1 统计研究方法
　　1.4.2 统计研究过程
　　复习思考题1
　　第2章 统计计量
　　2.1 计量水准
　　2.1.1 总体和总体单位
　　2.1.2 计量水准
　　2.1.3 计量水准设计的原则
　　2.2 统计指标
　　2.2.1 统计指标的含义
　　2.2.2 统计指标的种类
　　2.2.3 统计指标设计原则
　　2.3 统计指标体系
　　2.3.1 统计指标体系的含义
　　2.3.2 统计指标体系的种类
　　2.3.3 建立统计指标体系的原则
　　2.4 变量及其种类
　　2.4.1 变量的含义
　　2.4.2 变量的种类
　　2.5 统计计量单位
　　2.5.1 有名数
　　2.5.2 无名数
　　复习思考题2
　　习题1
　　第3章 统计资料搜集
　　3.1 统计资料搜集概述
　　3.1.1 统计资料搜集的意义
　　3.1.2 统计资料搜集的要求
　　3.1.3 统计调查的种类
　　3.1.4 统计资料搜集的基本问题
　　3.2 统计调查的组织方式
　　3.2.1 普查
　　3.2.2 统计报表
　　3.2.3 抽样调查
　　3.2.4 主观抽样调查
　　3.3 统计资料搜集方法
　　3.3.1 原始资料的搜集方法
　　3.3.2 次级资料的搜集方法
　　3.4 调查表与问卷设计
　　3.4.1 调查表的设计
　　3.4.2 问卷设计
　　3.5 统计调查方案设计和实施
　　3.5.1 统计调查方案设计
　　3.5.2 统计调查的组织实施
　　复习思考题3
　　习题2
　　第4章 统计资料整理
　　4.1 统计资料整理概述
　　4.1.1 整理的一般程序
　　4.1.2 统计数列的种类
　　4.1.3 统计资料的陈示
　　4.2 品质数列
　　4.2.1 品质数列编制的一般步骤
　　4.2.2 简单分组品质数列
　　4.2.3 平行分组品质数列
　　4.2.4 复合分组品质数列
　　4.2.5 品质数列图示法
　　4.3 变量数列
　　4.3.1 变量数列的类型
　　4.3.2 单项式变量数列
　　4.3.3 等距式变量数列
　　4.3.4 异距式变量数列
　　4.3.5 交叉式变量数列
　　4.3.6 变量数列图示法
　　4.4 空间数列和时间数列
　　4.4.1 空间数列
　　4.4.2 时间数列
　　4.5 相关数列和平衡数列
　　4.5.1 相关数列
　　4.5.2 平衡数列
　　4.6 统计表的设计
　　4.6.1 统计表的概念与构成
　　4.6.2 统计表的分类
　　4.6.3 统计表的设计
　　复习思考题4
　　习题3
　　实验1 Excel在数据整理中的应用
　　第5章 统计比较分析
　　5.1 统计比较分析法概述
　　5.1.1 比较分析法的形式
　　5.1.2 比较分析法的作用
　　5.2 相对指标分析法
　　5.2.1 动态相对指标
　　5.2.2 计划完成相对指标
　　5.2.3 结构相对指标
　　5.2.4 比例相对指标
　　5.2.5 比较相对指标
　　5.2.6 强度相对指标
　　5.3 边际与弹性分析法
　　5.3.1 边际分析法
　　5.3.2 弹性分析法
　　5.4 比较分析法的应用
　　5.4.1 比较分析法的应用原则
　　5.4.2 比较分析法的综合运用
　　复习思考题5
　　习题4
　　实验2 Excel在比较分析中的应用
　　第6章 数据分布特征测度
　　6.1 数据分布特征测度概述
　　6.1.1 数据分布特征测度的内容
　　6.1.2 数据分布特征测度的作用
　　6.1.3 数据分布特征测度的原则
　　6.2 次数分布的类型与识别
　　6.2.1 次数分布的类型
　　6.2.2 次数分布类型的识别
　　6.3 集中趋势测度
　　6.3.1 算术平均数
　　6.3.2 调和平均数
　　6.3.3 几何平均数
　　6.3.4 中位数
　　6.3.5 众数
　　6.3.6 四分位数
　　6.3.7 五数概括法和箱线图
　　6.4 离散趋势测度
　　6.4.1 异众比率
　　6.4.2 全距
　　6.4.3 四分位差
　　6.4.4 平均差
　　6.4.5 方差与标准差
　　6.4.6 离散系数
　　6.4.7 基尼系数
　　6.4.8 是非标志的方差
　　6.5 偏度与峰度
　　6.5.1 偏度
　　6.5.2 峰度
　　复习思考题6
　　习题5
　　实验3 Excel在描述统计中的应用
　　第7章 时间数列分析
　　7.1 水平分析
　　7.1.1 发展水平
　　7.1.2 平均发展水平
　　7.1.3 增长量和平均增长量
　　7.2 速度分析
　　7.2.1 发展速度和增长速度
　　7.2.2 平均发展速度和平均增长速度
　　7.3 长期趋势分析
　　7.3.1 时间数列分解的基本原理
　　7.3.2 长期趋势的测定
　　7.4 季节变动分析
　　7.4.1 同月平均法
　　7.4.2 趋势与季节模型法
　　7.5 周期波动分析
　　7.5.1 周期波动的含义
　　7.5.2 周期波动的构成
　　7.5.3 周期波动的测度
　　复习思考题7
　　习题6
　　实验4 Excel在时间数列分析中的应用
　　第8章 统计指数
　　8.1 统计指数的意义与种类
　　8.1.1 统计指数的概念
　　8.1.2 统计指数的作用
　　8.1.3 统计指数的种类
　　8.2 综合法指数
　　8.2.1 常用综合法指数
　　8.2.2 各种综合法指数
　　8.3 平均法指数
　　8.3.1 加权算术平均法指数
　　8.3.2 加权调和平均法指数
　　8.3.3 固定加权平均法指数
　　8.3.4 几种常用的价格指数
　　8.4 指数体系与因素分析
　　8.4.1 指数体系的含义和作用
　　8.4.2 指数体系因素分析法
　　8.4.3 平均指标变动因素分析
　　复习思考题8
　　习题7
　　实验5 用Excel计算总指数
　　第9章 概率与概率分布
　　9.1 概率的概念与种类
　　9.1.1 概率的概念
　　9.1.2 概率的计算方法
　　9.2 概率运算法则
　　9.2.1 加法定理
　　9.2.2 乘法定理
　　9.2.3 贝叶斯定理
　　9.3 概率分布的类型
　　9.3.1 概率分布的概念
　　9.3.2 概率分布的类型
　　9.3.3 概率分布的特征值
　　9.4 离散型随机变量概率分布
　　9.4.1 分立均等分布
　　9.4.2 二点分布
　　9.4.3 超几何分布
　　9.4.4 二项分布
　　9.4.5 泊松分布
　　9.5 连续型随机变量概率分布
　　9.5.1 态分布
　　9.5.2 指数分布
　　9.5.3 均匀分布
　　9.6 抽样分布
　　9.6.1 样本平均数的抽样分布与中心极限定理
　　9.6.2 样本比率的抽样分布
　　9.6.3 两个独立样本平均数之差的分布
　　9.6.4 卡方分布
　　9.6.5 F分布
　　9.6.6 f分布
　　复习思考题9
　　习题8
　　实验6 用Excel计算分布的概率
　　第10章 抽样推断
　　10.1 抽样推断的基本概念
　　10.1.1 总体与样本
　　10.1.2 参数和统计量
　　10.1.3 重复抽样与不重复抽样
　　10.1.4 抽样误差与抽样标准误差
　　10.1.5 点估计与区间估计
　　10.2 简单随机抽样
　　10.2.1 简单随机抽样的方法
　　10.2.2 简单随机抽样标准误差
　　10.2.3 总体平均数的估计
　　10.2.4 两个总体平均数之差的区间估计
　　10.2.5 总体比率估计
　　10.2.6 简单随机抽样的必要抽样数目
　　10.3 分层抽样
　　10.3.1 分层抽样的意义
　　10.3.2 分层抽样标准误差
　　10.3.3 分层抽样的样本容量
　　10.4 等距抽样
　　10.4.1 等距抽样的概念与方法
　　10.4.2 等距抽样标准误差
　　10.4.3 等距抽样的样本容量
　　10.5 整群抽样
　　10.5.1 整群抽样的概念
　　10.5.2 整群抽样标准误差
　　10.5.3 整群抽样的样本容量
　　10.6 目录抽样
　　10.6.1 目录抽样的概念
　　10.6.2 目录抽样的参数估计
　　10.7 二重抽样
　　10.7.1 二重抽样的意义
　　10.7.2 二重抽样的方法
　　10.7.3 二重抽样的参数估计
　　10.8 二阶段抽样
　　10.8.1 二阶段抽样的概念
　　10.8.2 阶段抽样标准误差
　　10.9 抽样方案设计
　　10.9.1 抽样方案设计的内容
　　10.9.2 抽样方案评审
　　复习思考题10
　　习题9
　　实验7 用Excel作区间推断
　　第11章 假设检验
　　11.1 假设检验的基本问题
　　11.1.1 假设检验的意义
　　11.1.2 假设检验的程序
　　11.1.3 假设检验的方法
　　11.2 一个正态总体的参数检验
　　11.2.1 总体方差已知的均值检验
　　11，2.2 总体方差未知的均值检验
　　11.2.3 总体比率的假设检验
　　11.3 两个正态总体的参数检验
　　11.3.1 两个总体平均数之差的检验
　　11.3.2 两个总体比率之差的检验
　　11.4 正态总体方差的假设检验
　　11.4.1 单个正态总体方差的假设检验
　　11.4.2 两个正态总体方差比的假设检验
　　11.5 x2检定法
　　11.5.1 x2检验的基本原理
　　11.5.2 x2的独立性检验
　　11.5.3 x2的一致性检验
　　11.5.4 x2的吻合性检验
　　11.6 符号检验法
　　11.6.1 单一样本中位数的符号检验
　　11.6.2 两个独立样本的符号检验
　　11.6.3 两个有联系样本的符号检验
　　11.7 等级检验法
　　11.7.1 符号等级检验法
　　11.7.2 曼一惠特尼u检验
　　11.7.3 多个样本的等级检验法
　　11.8 趋势性与随机性检验
　　11.8.1 趋势性检验
　　11.8.2 随机性检验
　　复习思考题11
　　习题10
　　实验8 用Excel作假设检验
　　第12章 方差分析
　　12.1 方差分析的基本问题
　　12.1.1 方差分析的意义
　　12.1.2 方差分析的种类
　　12.1.3 方差分析的应用条件
　　12.2 单因子方差分析
　　12.2.1 单因子方差分析的基本思想
　　……
　　第13章 相关与回归分析
　　13.1 相关分析
　　13.2 一元线性回归
　　13.3 多元线性回归
　　13.4 非线性回归
　　13.5 时间数列自回归
　　复习思考题13
　　习题12
　　实验10 用Excel作相关与回归分析
　　第14章 平衡数列分析
　　14.1 总量均衡状态分析
　　14.2 结构均衡状态分析
　　14.3 平衡数列趋势分析
　　14.4 平衡系统关联分析
　　14.5 投入产出分析
　　复习思考题14
　　习题13
　　第15章 空间数列分析
　　15.1 空间分布与强度分析
　　15.2 空间综合比较评价法
　　15.3 空间分类分析
　　15.4 空间趋势分析
　　15.5 空间关联分析
　　复习思考题15
　　习题14
　　附录A Microsoft Excel在统计中的使用
　　A.1 Excel的基本统计函数
　　A.2 Excel在统计分析中的应用
　　A.3 Excel的统计绘图
　　A.4 统计数据管理
　　附录B 常用统计数表
　　B.1 正态分布的面积和纵坐标表
　　B.2 卡方（X2）分布表
　　B.3 F分布表
　　B.4 t分布的临界值
　　B.5 D-W检验临界值表
　　B.6 威尔科克森T值
　　B.7 曼一惠特尼检验：U的临界值
　　B.8 相关系数检验的临界值
　　B.9 游程检验的临界值
　　B.10 等级相关系数的临界值
　　B.11 肯达尔一致性系数，W*：S的临界值
　　参考文献

　　    《应用统计学（第3版）》以适应统计学教学与统计实践为宗旨，从统计应用的角度系统地阐述统计的基本理论、基本知识和基本方法。《应用统计学（第3版）》系统性强，结构严谨，布局合理，统计理论与统计实践紧密结合；力求简明易懂，使读者易学易用：力求体现统计知识的整合性、综合性、系统性；力求体系和内容有所突破和创新。全书共15章，包括总论、统计计量、统计资料搜集、统计资料整理、统计比较分析、数据分布特征测度、时间数列分析、统计指数、概率与概率分布、抽样统计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、平衡数列分析和空间数列分析等，基本上涵盖了统计学学科体系的主要构成要素。
　　    《应用统计学（第3版）》体系完善，内容丰富，实例较多，每章均有复习思考题和习题，能够适应统计学的教学需要，可作为与高等院校统计学专业、经济学专业、工商管理类专业、信息管理与信息系统专业和相关专业的统计学课程的教材或教学参考用书，亦可作为从事统计工作、信息管理、市场调研等广大实际工作者的参考书籍或培训用书。