多层次模型分析导论

　　1　概说
　　1.1　绪论
　　1.1.1　阶层、宏观层次与微观层次
　　1.1.2　多层次模型
　　1.2　范例
　　1.2.1　企业员工的薪资水平
　　1.2.2　药物滥用预防研究
　　1.2.3　学校效能研究
　　1.2.4　临床治疗研究
　　1.2.5　成长曲线分析
　　1.2.6　地理信息系统
　　1.2.7　元分析
　　1.2.8　双生子与家庭研究
　　1.3　综述与定义
　　1.3.1　脉络模型
　　1.3.2　组内相关
　　1.3.3　固定与随机系数
　　1.3.4　跨层级交互作用
　　1.3.5　预测
　　1.3.6　缩动与借力
　　1.4　简史
　　1.4.1　方差成分
　　1.4.2　随机系数
　　1.4.3　变动系数
　　1.4.4　变化系数
　　1.4.5　追踪数据
　　1.4.6　成长曲线与重复量数
　　1.4.7　贝叶斯线性模型与经验贝叶斯估计
　　1.4.8　调节变量
　　1.4.9　斜率结果
　　1.5　进一步的读物
　　1.6　软件
　　1.6.1　HLM
　　1.6.2　VARCL
　　1.6.3  BMDP5-V
　　1.6.4　MLn
　　1.6.5　PROC MIXED
　　1.6.6　MIXOR and MIXREG
　　1.7　摘要
　　2　脉络模型概述
　　2.1　绪论
　　2.2　模型
　　2.3　资料
　　2.4　方差分解
　　2.5　整体回归
　　2.6　聚合回归
　　2.7　脉络模型
　　2.8　Cronbach模型
　　2.9　协方差分析
　　2.10　脉络模型的MLn分析
　　2.11　摘要
　　译者分析
　　1.整体回归
　　2.加权聚合回归
　　3.脉络模型
　　4.Cronbach模型
　　5.协方差分析
　　3　变动与随机系数模型
　　3.1　绪论
　　3.2　分组回归
　　3.3　变动系数
　　……
　　4　范例分析
　　5　多层次分析的重要议题
　　附录　NELS88数据库编码表
　　术语英汉对照表
　　参考文献

　　ITA KREFT， 加州州立大学洛杉机分校教育学院教授。
　　Jan De Leeuw， 加州大学洛杉机分校统计系教授兼主任。
　　译者：
　　邱皓政，美国南加州大学心理计量学博士。辅仁大学心理不系副教授，台湾统计方法学学会理事长。
　　郭志刚，加拿大西安大略大学社会学系硕士毕业，中国人民大学人口研究所博士毕业。北京大学社会学系教授。主要研究和教学的领域有：人口统计学、社会调查与统计方法等。

　　多层次取向在社会、行为、教育研究的重要性日益提高，尤其从当代的发展趋势来看，此种模型比传统的回归模型提供了更贴近真实，且具启发性的分析与发现。
　　本书的作者不仅带领研究者去探讨实务上的议题，也对多层次模型执行中的理论问题进行了深入的讨论。同时，作者也利用真实的数据库，示范了多层次模型的研究设计与分析策略。