第1章 随机事件及其概率
第1.1 节随机事件
习题1.1 （A）
习题1.1 （B）
第1.2 节事件的概率
习题1.2 （A）
习题1.2 （B）
第1.3 节条件概率与独立性及其应用
1.条件概率
2.事件的独立性
3.应用
习题1.3 （A）
习题1.3 （B）
第2章 随机变量及其分布
第2.1 节随机变量
第2.2 节离散型随机变量及其分布列
习题2.2 （A）
习题2.2 （B）
第2.3 节连续型随机变量及其密度
习题2.3 （A）
习题2.3 （B）
第2.4 节分布函数
1.分布函数
2.正态分布的分布函数
3.连续型随机变量函数的分布
习题2.4 （A）
习题2.4 （B）
第2.5 节应用Excel计算概率
1.正态分布
2.二项分布
3.泊松分布
4.指数分布
第3章 随机向量及其分布
第3.1 节随机向量及其分布
1.随机向量
2.二维离散型随机向量及其联合概率分布、边缘概率分布
3.二维连续型随机向量及其联合概率密度、边缘概率密度
习题3.1 （A）
习题3.1 （B）
第3.2 节随机向量的联合分布函数
1.联合分布函数
2.随机变量的相互独立性
3.随机向量函数的分布
习题3.2 （A）
习题3.2 （B）
第3.3 节条件分布
1.离散型随机变量的条件分布列
2.连续型随机变量的条件分布密度函数
习题3.3 （A）
习题3.3 （B）
第4章 随机变量的数字特征
第4.1 节随机变量的数字特征
1.数学期望
2.方差
习题4.1 （A）
习题4.1 （B）
第4.2 节随机向量的数字特征
1.随机向量的数学期望
2.协方差
3.相关系数
习题4.2 （A）
习题4.2 （B）
第4.3 节大数定律与中心极限定理
1.大数定律
2.中心极限定理
习题4.3 （A）
习题4.3 （B）
第5章 统计估值
第5.1 节数理统计学中的基本概念
1.基本概念
2.正态总体下的常用统计量及其分布
3.Excel实现
习题5.1 （A）
习题5.1 （B）
第5.2 节期望与方差的点估计
1.参数估计的基本思想
2.点估计的评选标准
3.数学期望和方差的点估计
习题5.2 （A）
习题5.2 （B）
第5.3 节期望、方差的区间估计及Excel实现
1.单正态总体数学期望的区间估计
2.单正态总体方差的区间估计
3.双正态总体均值差的区间估计
4.双正态总体方差比的区间估计
习题5.3 （A）
习题5.3 （B）
第5.4 节点估计法
1.矩估计法
2.最大似然估计法
习题5.4 （A）
习题5.4 （B）
第6章 统计检验
第6.1 节统计检验基本概念
1.统计检验的基本思想
2.统计检验的实施程序
3.两类错误
习题6.1 （A）
习题6.1 （B）
第6.2 节单正态总体统计检验及Excel实现
1.期望的检验
2.方差的检验
习题6.2 （A）
习题6.2 （B）
第6.3 节双正态总体统计检验及Excel实现
1.双总体方差齐性检验
2.双总体均值之差的检验
3.成对数据比较检验法
习题6.3 （A）
习题6.3 （B）
第7章 方差分析
第7.1 节方差分析的基本思想
第7.2 节单因素方差分析
1.数学模型
2.多重比较
第7.3 节双因素方差分析
习题7（A）
习题7（B）
第8章 相关与回归分析
第8.1 节两个变量的相关分析
第8.2 节一元回归分析
第8.3 节回归系数的最小二乘估计
第8.4 节回归估计的统计推断
第8.5 节预测
1.预测值
2.预测区间
第8.6 节多元回归分析
习题8（A）
习题8（B）
习题答案与提示
附录 统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 F分布表
参考文献
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