OpenCL异构计算（第2版）

　　第1章 并行编程入门
　　引言
　　OpenCL
　　本书目标
　　并行思维
　　并发编程模型和并行编程模型
　　线程和共享内存
　　消息传递通信
　　不同粒度的并行
　　数据共享和同步
　　本书结构
　　参考文献
　　扩展阅读和相关网站
　　第2章 OpenCL简介
　　引言
　　OpenCL标准
　　OpenCL规范
　　kernel和OpenCL执行模型
　　平台和设备
　　主机．设备之间的交互
　　执行环境
　　上下文
　　命令队列
　　事件
　　内存对象
　　flush命令和finish命令
　　新建一个OpenCL程序对象
　　OpenCL的kernel
　　内存模型
　　写kemel
　　向量相加实例的完整代码
　　使用C++封装API实现向量相加
　　小结
　　参考文献
　　第3章 OpenCL设备架构
　　引言
　　硬件权衡
　　性能随频率的提升及其限制
　　超标量执行
　　VLIW
　　SIMD和向量处理
　　硬件多线程
　　多核架构
　　集成：片上系统和APU
　　高速缓存层次和内存系统
　　架构设计空间
　　CPU设计
　　GPU体系结构
　　APU和类APU的设计
　　小结
　　参考文献
　　第4章 OpenCL基本实例
　　引言
　　应用实例
　　简单的矩阵相乘
　　……
　　第5章 OpenCL的并发与执行模型
　　第6章 OpenCL在CPU/GPU平台上的实现
　　第7章 数据管理
　　第8章 OpenCL案例学习：卷积
　　第9章 OpenCL案例学习：直方图
　　第10章 OpenCL案例学习：混合粒子模拟
　　第11章 OpenCL扩展
　　第12章 在其他语言中使用OpenCL
　　第13章 OpenCL的性能剖析和调试
　　第14章 某图像分析应用的性能调优
　　索引

　　《OpenCL异构计算（第2版）》提供Open CL的第一手资料，详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程，定义异构编程需要理解的概念。第2～4章循序渐进地介绍Open CL的基本架构和基本实例。第5章介绍Open CL并发模型和执行模型。第6章对一个CPU/GPUOpen CL实现进行剖析，旨在帮助读者更好地理解。第7章的主题是数据管理。第8～10章提供案例学习，让读者理解到Open CL的广泛应用。第11～13章锁定高级主题展开讨论，第14章演示了如何对图像分析应用进行性能优化。
　　《OpenCL异构计算（第2版）》可帮助学生和研究人员更好地理解通用异构计算（尤其是Open CL提供的解决方案），尤其适合不同经验水平的学生阅读，可以作为Open CL课程的教材或其他课程的参考，例如并行编程课程和高级课程。