第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机现象及随机试验
1.1.2 样本空间
1.1.3 随机事件
1.1.4 事件间的关系与运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的公理化定义
1.2.3 概率的性质
1.3 古典概型与几何概型
1.3.1 古典概型
1.3.2 几何概型
1.4 条件概率
1.4.1 条件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式
1.5 事件的独立性
1.5.1 两个事件的相互独立性
1.5.2 多个事件的相互独立性
1.5.3 伯努利概型
本章 小结
习题1
自测题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量及其分布列
2.2.2 几个重要的离散型随机变量及其分布列
2.3 随机变量的分布函数
2.3.1 分布函数的定义
2.3.2 分布函数的性质
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.4.1 连续型随机变量的定义
2.4.2 几个重要的连续型随机变量及其密度函数
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量的函数的分布
2.5.2 连续型随机变量的函数的分布
本章 小结
习趑2
自测题2
第3章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其联合分布
3.1.1 二维随机变量及其联合分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量及其联合分布律
3.1.3 二维连续型随机变量及其联合概率密度
3.2 边缘分布
3.2.1 边缘分布函数
3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律
3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
3.3 随机变量的独立性
3.4 条件分布
3.4.1 二维离散型随机变量的条件分布
3.4.2 二维连续型随机变量的条件分布
3.5 两个随机变量函数的分布
3.5.1 二维离散型随机变量的函数的分布
3.5.2 二维连续型随机变量的函数的分布
本章 小结
习题3
自测题3
第4章 数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
4.1.3 随机变量函数的数学期望
……
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 概率统计的应用
参考答案
参考文献
附录
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