弱信号检测与估计

　　第一篇  随机信号分析基础
　　第1章　绪论
　　1.1　信号检测与估计的研究目的
　　1.2　本书的主要内容
　　第2章　随机信号与噪声
　　 2.1　确知信号及频谱
　　 2.1.1　调幅信号
　　2.1.2　调频信号
　　2.1.3　二次调制
　　2.1.4　单脉冲信号（射频脉冲）
　　2.2　噪声及统计特征
　　2.2.1　噪声的概率分布密度
　　2.2.2　不同概率分布的噪声
　　2.2.3　噪声的功率谱密度
　　2.2.4　噪声的相关函数
　　2.3　常见随机过程及统计特征的计算
　　2.3.1　随机正弦信号
　　2.3.2  白噪声
　　2.3.3　限带白噪声
　　2.3.4　窄带噪声包络与相位的统计特征分布
　　2.4　相关器的概念
　　2.4.1  自相关器
　　2.4.2　互相关器
　　2.4.3　相关检测概述
　　第3章　随机信号通过电路的响应
　　3.1　平稳随机过程通过线性电路
　　3.2　非平稳随机过程通过线性电路
　　3.3　平稳随机过程通过非线性电路
　　3.4　二极管检波器的检测性能分析
　　  3.4.1　窄带噪声测量
　　3.4.2　二极管检波器的门限效应
　　3.5　放大器的噪声带宽
　　 3.5.1  RC放大器的噪声带宽
　　3.5.2　LC谐振放大器的噪声带宽
　　第二篇  噪声电子学
　　第4章　电路中的噪声源
　　4.1　电噪声的定义
　　4.2　电噪声的分类
　　4.3　电阻中的噪声源
　　  4.3.1  电阻的热噪声
　　4.3.2　电阻的过剩噪声
　　4.4　双极晶体管的内部噪声
　　  4.4.1　PN结的散弹噪声
　　4.4.2　闪烁噪声（1／f噪声）
　　  4.4.3　G—R噪声
　　4.5　场效应管的内部噪声
　　4.6　微波器件的噪声等效电路
　　第5章　放大器的噪声模型
　　5.1　噪声模型基础
　　5.1.1　噪声模型的研究思路
　　5.1.2　研究噪声模型的意义
　　5.2　放大器与二端口网络参量
　　  5.2.1　二端口网络的阻抗参量
　　5.2.2　二端口网络的导纳参量
　　……
　　第6章 噪声系数及其测试
　　第7章 低噪声放大器设计及抗干扰技术
　　第三篇 信号估计
　　第8章 最佳滤波理论
　　第9章 最佳判决准则
　　第10章 信号参量估计
　　参考文献

　　本书全面系统地阐述了在强背景噪声中进行微弱信号检测的基本原理、方法和信号估计理论。全书共分三部分：第一篇介绍了随机信号和噪声的一些基本知识，包括其统计特征及通过电路的响应；第二篇介绍了电噪声的相关知识，包括电路中的噪声源、计算方法和电路中噪声性能指标及其评价，以及低噪声设计的相关技术；第三篇论述了噪声中检测信号的基本方法，包括噪声中信号波形的恢复（滤波）、信号判决和信号参量估计。
　　书中既系统地介绍了微弱信号检测的基本理论，又从技术角度介绍了信号检测的具体方法和一些实用技术。书中内容包含了本学科国内外一些研究成果和作者所在课题组多年来的研究成果。
　　本书可供通信、国防、工业、物理、化学、地质勘探、生物医学等各个领域从事微弱信号检测、通信、雷达、仪器仪表和自动控制等方面的科技人员使用，也可供大专院校有关专业研究生或高年级本科生学习或参考。