阶层线性模型的原理与应用

　　导言
　　第一章  回归模式与阶层线性模型
　　第一节  回归模型
　　第二节  阶层线性模型的方法论
　　第二章  阶层线性模型原理
　　第一节  阶层线性模型概念
　　第二节  阶层线性模型原理
　　第三章  阶层线性模型的各种模型
　　第一节  阶层线性模型的主要模型
　　第二节  阶层线性模型的一般式
　　第四章  阶层线性模型的参数估计
　　第一节  具随机效应的单因素方差分析与D2的估计
　　第二节  具随机效应的单因素协方差分析与D2的估计
　　第三节  最大概似估计法
　　第四节  EM算法
　　第五章  阶层线性模型的参数检验
　　第一节  简单回归分析的回归系数检验
　　第二节  阶层线性模型的参数假设检验类型
　　第三节  阶层线性模型的参数检验
　　第四节  模式拟合度的概似比检验
　　第六章  广义阶层线性模型
　　第一节  广义线性模式介绍
　　第二节  逻吉斯回归与概率回归
　　第三节  多项逻吉斯回归或多项逻辑模型
　　第四节  次序概率回归分析或累积逻吉斯回归
　　第五节  泊松回归
　　第六节  广义线性阶层模式
　　第七章  纵贯面资料分析
　　第一节  纵贯面数据的类型
　　第二节  横断面与纵贯面数据的关系
　　第三节  线性成长模式
　　第四节  第一层自变量的中心化问题
　　第五节  误差项的假设
　　第六节  混合模型
　　第七节  成长模式的系数解读问题
　　第八章  阶层线性模型假设与一些重要议题
　　第一节  HLM的基本假设
　　第二节  中心化议题
　　第三节  固定效应与随机效应的选择
　　第四节  样本大小的决定
　　第五节  残差分析
　　第六节  决定系数的计算
　　第七节  缩动与信度的意义
　　第九章  阶层线性模型的应用实例
　　第一节  基本数据概述
　　第二节  零模型（具随机效应的单因素方差分析）
　　第三节  具随机效应的单因素协方差分析
　　第四节  随机回归系数模型
　　第五节  以平均数为结果变量模型
　　第六节  情境模型
　　第七节  完整模型
　　第十章  阶层线性模型的软件操作介绍
　　第一节  HLM6.02的操作
　　第二节  SPSS的Mixed模块
　　第三节  SPSS Mixed语法
　　后记
　　参考文献与进阶阅读文章

　　温福星，台湾东吴大学国际经营与贸易学系助理教授，台湾统计方法学学会副理事长。主要研究领域为风险管理与心理计量，专长于多层次研究，研究兴趣包含多层次调节性中介效应、多层次潜在类别分析与追踪数据的分析。 

　　《阶层线性模型的原理与应用》从一组简单的数据说起，介绍了阶层线性模型的原理与方法论，说明了什么场合要采用阶层线性模型以及忽略阶层线性模型时可能会遭遇的后果问题。《阶层线性模型的原理与应用》对于想要学习阶层线性模型，以及想要利用阶层线-陛模型做量化研究的读者来说，是必备的工具书。
　　比较一般回归分析与阶层线性模型的差异。
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　　对阶层线性模型所用的参数估计与检验方法做扼要的理论推导。
　　简单介绍非连续变量因变量的分析。
　　深入剖析纵贯面数据的成长曲线模式。
　　翔实探讨当代有关阶层线性模型的重大议题。
　　以实例对各种横断面阶层线性模型进行范例说明与结果报表的解读。
　　系统整理和介绍HLM与SPSS软件有关阶层线性模型的操作接
　　口、功能与绘图。