认知无线网络

　　    前言
　　    第1章 绪论
　　    1.1 现有无线网络
　　    1.1.1 协同通信网络
　　    1.1.2 Ad Hoc网络
　　    1.1.3 无线传感网络
　　    1.1.4 无线Mesh网络
　　    1.2 认知无线网络的历史背景和发展概况
　　    1.2.1 认知无线网络的历史背景
　　    1.2.2 认知无线网络的发展概况
　　    1.3 认知无线网络与认知无线电
　　    1.3.1 认知无线电及其特征
　　    1.3.2 认知无线网络及其特征
　　    1.3.3 认知无线网络与认知无线电的对比
　　    1.4 认知无线网络的发展趋势
　　    参考文献
　　    
　　    第2章 认知无线网络的基本原理
　　    2.1 认知无线网络的研究基础
　　    2.1.1 认知特性
　　    2.1.2 人工智能
　　    2.1.3 系统工程
　　    2.2 认知无线网络的体系架构
　　    2.2.1 认知无线网络的形态
　　    2.2.2 端到端目标层与认知语言
　　    2.2.3 认知处理层与认知元
　　    2.2.4 软件自适应网络层
　　    2.3 认知循环
　　    2.3.1 用户级认知循环
　　    2.3.2 网络级认知循环
　　    2.4 认知无线网络研究内容
　　    2.4.1 环境感知
　　    2.4.2 数据挖掘
　　    2.4.3 智能决策
　　    2.4.4 网络重构
　　    参考文献
　　    
　　    第3章 环境感知
　　    3.1 引言
　　    3.2 本地感知
　　    3.2.1 基于发射机检测的频谱感知方法
　　    3.2.2 基于干扰温度的频谱感知
　　    3.2.3 多维频谱感知
　　    3.2.4 宽带感知
　　    3.2.5 信道感知
　　    3.2.6 地理位置信息感知
　　    3.3 协同感知
　　    3.3.1 集中式感知
　　    3.3.2 分布式感知
　　    3.3.3 几种常见的协同感知算法
　　    3.4 主动感知
　　    参考文献
　　    
　　    第4章 数据挖掘
　　    4.1 数据挖掘的基本概念
　　    4.2 认知网络中的数据挖掘技术
　　    4.3 数据预处理
　　    4.3.1 数据预处理
　　    4.3.2 认知信息的有效表示与集成
　　    4.4 数据融合
　　    4.4.1 数据融合的基本概念及原理
　　    4.4.2 数据融合的基本方法
　　    4.4.3 数据融合在认知网络中的应用
　　    4.5 统计预测
　　    4.5.1 统计预测的基本方法
　　    4.5.2 主动频谱接入
　　    4.6 聚类分析
　　    4.6.1 聚类分析的基本思想及方法
　　    4.6.2 聚类分析在认知网络中的应用
　　    4.7 发展趋势
　　    参考文献
　　    
　　    第5章 智能决策
　　    5.1 智能决策与智能决策系统
　　    5.1.1 智能及决策的基本概念
　　    5.1.2 知识表示与推理
　　    5.1.3 决策数学模型与智能决策方法
　　    5.1.4 智能决策系统
　　    5.2 认知无线网络中的智能决策
　　    5.2.1 认知无线网络中的智能决策方法
　　    5.2.2 认知引擎
　　    5.2.3 基于多代理的认知无线资源管理
　　    5.3 认知无线网络与博弈论
　　    5.3.1 博弈论的基本原理
　　    5.3.2 认知无线网络的博弈论模型
　　    5.3.3 位势博弈和超模博弈
　　    5.3.4 基于博弈论的认知频谱共享策略
　　    5.3.5 基于博弈论的认知路由策略
　　    5.3.6 基于博弈论的认知无线电性能评估
　　    5.4 认知无线网络中的多目标遗传算法
　　    5.4.1 遗传算法的基本原理
　　    5.4.2 Virginia Tech的认知引擎构架
　　    5.4.3 无线系统遗传算法与多目标优化
　　    参考文献
　　    
　　    第6章 网络重构
　　    6.1 软件无线电与认知无线电
　　    6.1.1 软件无线电的基本概念
　　    6.1.2 软件无线电的硬件体系结构
　　    6.1.3 软件无线电的软件体系结构
　　    6.1.4 采用软件无线电架构的认知无线电
　　    6.2 认知无线网络重构机制
　　    6.2.1 认知无线网络中的网络重构
　　    6.2.2 认知无线网络的重构过程
　　    6.2.3 跨层配置技术
　　    6.3 认知节点的硬件重构
　　    6.3.1 数字电台的基本组件
　　    6.3.2 可实现SDR结构
　　    6.3.3 可重配置数字电台技术
　　    6.3.4 可重配置硬件结构
　　    6.4 认知节点的软件重构
　　    6.4.1 软件通信的体系结构
　　    6.4.2 认知无线电台的软件结构
　　    6.4.3 端到端软件重配置技术
　　    6.4.4 软件无线电与认知引擎间的重配置接口
　　    6.5 IEEE P1900.4标准——动态频谱下的异质网络优化
　　    6.5.1 IEEE P1900.4工作组概述
　　    6.5.2 IEEE P1900.4标准结构
　　    6.5.3 IEEE P1900.4标准的重配置管理
　　    6.5.4 无线电台使能器——认知导航信道
　　    参考文献
　　    
　　    第7章 认知无线网络的初级应用
　　    7.1 IEEE 802.22
　　    7.1.1 IEEE 802.22概况
　　    7.1.2 IEEE 802.22的空中接口
　　    7.1.3 IEEE 802.22系统共存
　　    7.2 XG网络
　　    7.2.1 XG网络概况
　　    7.2.2 机会频谱接入
　　    7.2.3 政策捷变
　　    7.2.4 XG系统网络
　　    7.3 E2R项目
　　    7.3.1 E2R项目概况
　　    7.3.2 E2R的体系架构
　　    7.3.3 无线资源管理
　　    7.3.4 E2R的下一步研究方向
　　    7.4 其他网络中的认知特性
　　    7.4.1 WPAN网络中的认知特性
　　    7.4.2 WLAN网络中的认知特性
　　    7.4.3 WMAN网络中的认知特性
　　    参考文献

　　    王金龙，男，教授，博士生导师，1963年3月出生。现任解放军理工大学首席教授，中国人民解放军总装备部科技委兼职委员，中国通信学会国防通信委员会委员，江苏省电子学会副理事长，江苏省通信学会常务理事，江苏省自然科学基金信息组副组长。近年来一直致力于无线通信、数字信号处理等领域的研究工作，在软件无线电、认知无线电、复杂电磁环境的频谱检测、短波通信网等方面做了大量有理论深度、学术意义和实用价值的研究工作。在国内外学术刊物和国际、国内会议上发表论文80余篇，其中重要学术期刊论文27篇，重要国际学术会议论文30篇，被SCI收录1篇，EI收录11篇，ISTP收录12篇，编写教材5本，申请发明专利2项。获国家科学技术进步二等奖1项，省部级科学技术进步一等奖3项、省部级科学技术进步二等奖3项。

　　    《认知无线网络》详细阐述了认知无线网络的基本概念、基本原理、关键技术和典型系统，是一本专门介绍认知无线网络的技术书籍。《认知无线网络》共7章，内容包括认知无线网络的基本概念、基本原理和主要特点，环境感知、数据挖掘、智能决策和网络重构等认知无线网络关键技术，及认知无线网络的典型系统的组成、接口和工作原理。
　　    《认知无线网络》可作为高等学校通信工程、信息工程、计算机工程、电子工程、系统工程和其他相近专业的高年级本科生和研究生教材，也可供相关专业的教师和科研人员参考。