SPSS统计分析实用教程

　　第1章  SPSS13.0 for Windows概述
　　1.1  SPSS的发展与特点
　　1.2  SPSS的功能介绍
　　1.2.1  数据的输入与编辑
　　1.2.2  数据的一般性管理
　　1.2.3  各种统计分析
　　1.2.4  图形与输出报告
　　1.2.5  与其他程序交换数据
　　1.2.6  二次开发功能
　　1.3  SPSS的运行环境与安装
　　1.3.1  SPSS 13.0 for Windows运行的硬件环境
　　1.3.2  SPSS 13.0 for Windows运行的软件环境
　　1.3.3  SPSS 13.0 for Windows的安装
　　1.4  SPSS的帮助系统
　　1.4.1  联机帮助
　　1.4.2  在线帮助
　　1.4.3  图解帮助
　　1.5  利用SPSS进行数据分析的基本步骤
　　1.5.1  数据分析的一般步骤
　　1.5.2  利用SPSS进行数据分析的一般步骤
　　第2章  数据的编码、录入与整理
　　2.1  数据的编码
　　2.1.1  问卷与编码
　　2.1.2  编码应注意事项
　　2.2  数据的录入
　　2.2.1  操作术语
　　2.2.2  定义变量
　　2.2.3  数据的录入
　　2.2.4  数据的导入
　　2.3  数据的整理
　　2.3.1  数据分值的转换
　　2.3.2  量表的统分
　　2.3.3  数据的限选
　　2.4  思考题
　　第3章  统计报告
　　3.1  在线分析处理报告
　　3.1.1  在线分析处理报告的对话框
　　3.1.2  案例分析
　　3.2  个案摘要报告
　　3.2.1  个案摘要报告的对话框
　　3.2.2  案例分析
　　3.3  行形式摘要报告
　　3.3.1  行形式摘要报告的对话框
　　3.3.2  案例分析
　　3.4  列形式摘要报告
　　3.4.1  列形式摘要报告的操作
　　3.4.2  案例分析
　　3.5  思考题
　　第4章  描述性统计分析
　　4.1  频数分析
　　4.1.1  统计学原理
　　4.1.2  SPSS操作及案例分析
　　4.2  基本描述统计量
　　4.2.1  统计学原理
　　4.2.2  SPSS操作及案例分析
　　4.3  探索性分析
　　4.3.1  统计学原理
　　4.3.2  SPSS操作及案例分析
　　4.4  交叉列联表分析
　　4.4.1  统计学原理
　　4.4.2  SPSS操作及案例分析
　　4.5  比率分析
　　4.5.1  统计学原理
　　4.5.2  SPSS操作及案例分析
　　4.6  多选项分析
　　4.6.1  SPSS操作
　　4.6.2  案例分析
　　4.7  思考题
　　第5章  西总体均值比较
　　5.1  单样本r检验
　　5.1.1  统计学原理
　　5.1.2  SPSS操作及案例分析
　　5.2  独立样本丁检验
　　5.2.1  统计学原理
　　5.2.2  SPSS操作及案例分析
　　5.3  配对样本r检验
　　5.3.1  统计学原理
　　5.3.2  SPSS操作及案例分析
　　5.4  思考题
　　第6章  方差分析
　　6.1  单因素方差分析
　　6.1.1  统计学原理
　　6.1.2  SPSS操作及案例分析
　　6.2  单因变量多因素方差分析
　　6.2.1  统计学原理
　　6.2.2  SPSS操作及案例分析
　　6.3  协方差分析
　　6.3.1  统计学原理
　　6.3.2  SPSS操作及案例分析
　　6.4  重复测量方差分析
　　6.4.1  统计学原理
　　6.4.2  SPSS操作及案例分析
　　6.5  思考题
　　第7章  非参数检验
　　7.1  卡方检验
　　7.1.1  统计学原理
　　7.1.2  SPSS操作及案例分析
　　7.2  项分布检验
　　7.2.1  统计学原理
　　7.2.2  SPSS操作及案例分析
　　7.3  游程检验
　　7.3.1  统计学原理
　　7.3.2  SPSS操作及案例分析
　　7.4  单个样本K-S检验
　　7.4.1  统计学原理
　　7.4.2  SPSS操作及案例分析
　　7.5  两独立样本的非参数检验
　　7.5.1  统计学原理
　　7.5.2  SPSS操作及案例分析
　　7.6  多独立样本的非参数检验
　　7.6.1  统计学原理
　　7.6.2  SPSS操作及案例分析
　　7.7  两相关样本的非参数检验
　　7.7.1  统计学原理
　　7.7.2  SPSS操作及案例分析
　　7.8  多相关样本的非参数检验
　　7.8.1  统计学原理
　　7.8.2  SPSS操作及案例分析
　　7.9  思考题
　　第8章  相关分析
　　8.1.1  元变量分析
　　8.1.1  统计学原理
　　8.1.2  SPSS操作及案例分析
　　8.2  偏相关分析
　　8.2.1  统计学原理
　　8.2.2  SPSS操作及案例分析
　　8.3  距离相关分析
　　8.3.1  统计学原理
　　8.3.2  SPSS操作及案例分析
　　8.4  思考题
　　第9章  回归分析
　　9.1  线性回归分析
　　9.1.1  统计学原理
　　9.1.2  SPSS操作及案例分析
　　9.2  曲线估计
　　9.2.1  统计学原理
　　9.2.2  SPSS操作及案例分析
　　9.3  非线性回归分析
　　9.3.1  统计学原理
　　9.3.2  SPSS操作及案例分析
　　9.4  思考题
　　第10章  聚类分析和判别分析
　　10.1  快速聚类
　　10.1.1  统计学原理
　　10.1.2  SPSS操作及案例分析
　　10.2  分层聚类
　　10.2.1  统计学原理
　　10.2.2  SPSS操作及案例分析
　　10.3  判别分析
　　10.3.1  统计学原理
　　10.3.2  SPSS操作及案例分析
　　10.4  思考题
　　第11章  因子分析
　　11.1  统计学原理
　　11.1.1  因子分析的含义
　　11.1.2  数学模型
　　11.1.3  因子分析的基本步骤
　　11.2  SPSS操作及案例分析
　　11.2.1  因子分析的对话框介绍
　　11.2.2  案例分析
　　11.3  思考题
　　第12章  信度分析
　　12.1  统计学原理
　　12.2  SPSS操作及案例分析
　　12.2.1  信度分析的对话框介绍
　　12.2.2  案例分析
　　12.3  思考题
　　参考文献

　　    SPSS是世界上最优秀、用户使用最广泛的统计软件之一。《SPSS统计分析实用教程》以SPSSl3.0版本为基础，结合实例对SPSS进行了深入浅出的分析，突出统计分析方法、实例分析和SPSS操作的有机结合，详细阐述SPSS中常用统计方法的操作步骤和输出结果的分析讨论与结论的陈述；同时又简明扼要、通俗易懂地介绍统计方法的基本原理和功能，把统计学原理的阐释与SPSS
　　    NT操作应用有机结合起来，使读者知其然知其所以然。
　　    《SPSS统计分析实用教程》第1章介绍SPSSl3.0的特点、功能，运行环境与安装，帮助系统等；第2章讲述SPSS的数据编码、录入与整理；第3-12章介绍SPSS的各种统计方法，包括统计报表、描述统计、均值比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析与判别分析、因子分析、信度分析等。
　　    《SPSS统计分析实用教程》可作为高等院校教育学、心理学、体育学、经济学等专业的本科生和研究生的学习教材和指导书，也可作为从事数据统计有关工作的教师和科研工作者的参考工具和使用手册。