第一章 预备知识
1 实信号的复数表示法
2 希尔伯特（Hilbert）变换的性质
3 线性系统的响应及其复数表示
4 波形参数
习题
第二章 信号的线性检测
1 白噪声下的最优线性处理
2 色噪声下的最优线性处理
习题
附录：关于白噪声的数学模型
第三章 假设检验理论--非线性最优处理
1 假设检验
2 贝叶斯（Bayes）准则
3 最小错误概率准则
4 聂曼-皮尔逊（Neyman-Pearson）准则
5 极小极大准则
6 多次测量
7 M择一假设检验
习题
附录：应用贝叶斯准则作D，判的证明
第四章 已知信号的检测
1 二元通信系统
2 M元通信系统
习题
附录：复高斯随机变量的概率密度分布表示式
第五章 复合假设检验
1 复合假设检验
2 随机相位信号的检测--非相参检测
3 最优接收机（处理器）的构成
4 接收机的工作特性--检测性能
5 随机相位和振幅信号的检测
6 随机频率信号的检测
7 随机到达时间信号的检测
8 随机频率和随机到达时间信号的检测
9 相参检测与非相参检测的比较
习题
第六章 脉冲列信号的检测
1 确知信号的检测（相干脉冲列）
2 随机参量信号的检测
3 分集技术
习题
第七章 色高斯噪声中信号的检测
1 卡亨南-洛维（Karhunen-Loove）展开
2 平稳色高斯噪声干扰下确知信号的检测
3 最优处理器的性能分析
4 积分方程
5 随机相位信号的检测
6 抽样法
7 雷达杂波的基本特性
习题
附录1
附录2
第八章 序列检测
1 序列检测的基本概念和原理
2 最优序列检测准则
3 平均取样数目的计算
4 序列检测与固定时间检测的比较
习题
第九章 恒虚警处理
1 恒虚警（CFAR）处理的引人
2 瑞利噪声干扰下的恒虚警处理
3 平稳瑞利杂波条件下的恒虚警性能
4 恒虚警损失
5 非平稳杂波情况下的恒虚警处理
6 地物杂波恒虚警处理--杂波图
7 非瑞利杂波的恒虚警处理
8 积累杂波的恒虚警处理
习题
第十章 非参量检测
1 非参量检测原理
2 非参量检测器的检测性能
3 非参量检测器的渐近相对效率和损失
习题
附录
第十一章 韧性检测
1 韧性检测的基本思想
2 混合模型的韧性似然比二择一检验
3 总偏差不确定模型的韧性检测
4 在污染的高斯噪声中已知信号的韧性检测
5 在污染的高斯噪声干扰下已知弱信号的韧性检测
6 在污染的非高斯噪声中已知弱信号的韧性检测
第十二章 线性处理时信号参量的估计
1 时延的估计
2 频移的估计
3 时延和频移的联合估计
习题
附录1
附录2
附录3
第十三章 信号参量估计的一般理论
1 最大后验估计和最大似然估计
2 贝叶斯估计
3 估计量的性质
4 最大似然估计的性质
5 多参量联合最大似然估计的性质
6 平稳白高斯噪声下雷达信号参数的估计
7 线性均方估计
习题
附录
第十四章 参量的韧性估计
1 参量韧性估计的提出
2 M估计
3 M估计的性质
4 极小极大问题
参考文献
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