现代数据分析技术

　　第一章  总论
　　第一节  数据分析概述
　　第二节  统计测量的基本概念
　　第三节  SPSS概述
　　第二章  基本统计分析
　　第一节  描述性统计分析
　　第二节  探索性数据分析
　　第三章  相关分析
　　第一节  相关分析原理
　　第二节  相关分析的SPSS过程
　　第三节  SPSS相关分析的案例
　　第四章  回归分析
　　第一节  回归分析原理
　　第二节  回归分析的SPSS过程
　　第五章  假设检验
　　第一节  假设检验原理
　　第二节  几种常用的假设检验及检验统计量
　　第三节  假设检验的SPSS过程
　　第六章  方差分析
　　第一节  方差分析原理
　　第二节  单因素方差分析与双因素方差分析
　　第三节  方差分析的SPSS过程
　　第七章  因子分析
　　第一节  因子分析原理
　　第二节  SPSS的因子分析过程
　　第八章  统计SPSS制图过程
　　第一节  描述性统计分析的常用图形
　　第二节  探索性统计分析的常用图形
　　第三节  企业管理中的常用图形
　　参考文献

　　    在本教材编写之前，作者在学习、研究国内外同类和相关教材的过程中，结合本身的教学需要及学生的实际情况，逐渐确立了《现代数据分析技术》的指导思想：为那些已初步掌握统计概念、基本方法的本科学生，提供进一步数据分析的思路、方法及途径；同时研究国风个教材的实践也提示我们：一本受到教师、学生欢迎的教材，必定是系统性、科学性、适用性结合得恰到好处的一种教学和学习指南。因此我们全体参编人员，全力以赴地在《现代数据分析技术》中追求以下特色：1.教学内容的系统性。2.研究方法的科学性。3.课堂教学的适用性。
　　    《现代数据分析技术》以经济类、工商管理类专业本科生为主要对象，亦可作为统计专业课、选修课的教材或参考教材。另外，由于介绍统计方法时基本不涉及数学原理的推导、求证，所以还方便具有初等数学基础的读者作为自学参考。