概率论与数理统计

　　前言
　　第1章 随机事件与概率
　　1.1 随机事件
　　1.1.1 随机现象
　　1.1.2 样本空间与随机事件
　　1.1.3 事件问的关系与运算
　　习题1.1
　　1.2 概率的定义与性质
　　1.2.1 概率的定义
　　1.2.2 概率的性质
　　习题1.2
　　1.3 条件概率
　　1.3.1 条件概率与乘法公式
　　1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
　　习题1.3
　　1.4 事件的独立性
　　1.4.1 事件的独立性
　　1.4.2 伯努利试验与二项概率公式
　　习题1.4
　　1.5 综合例题
　　复习题1
　　第2章 随机变量及其分布
　　2.1 随机变量及其分布函数
　　习题2.1
　　2.2 离散随机变量及其分布律
　　2.2.1 离散随机变量及其分布律
　　2.2.2 几种常见的离散随机变量及其分布律
　　习题2.2
　　2.3 连续随机变量及其概率密度
　　2.3.1 连续随机变量及其概率密度
　　2.3.2 几种常见的连续随机变最
　　习题2.3
　　2.4 随机变量的函数的分布
　　2.4.1 离散随机变量的函数的分布
　　2.4.2 连续随机变量的函数的分布
　　习题2.4
　　*2.5 综合例题
　　复习题2
　　第3章 随机变量的数字特征
　　3.1 数学期望
　　3.1.1 数学期望的定义及其性质
　　3.1.2 随机变量函数的数学期望
　　习题3.1
　　3.2 方芽
　　3.2.1 方差的定义
　　3.2.2 方差的性质
　　习题3.2
　　3.3 分位数与众数
　　3.3.1 分化数
　　3.3.2 众数
　　习题3.3
　　3.4 综合例题
　　复习题3
　　第4章 多维随机变量及其分布
　　4.1 多维随机变量及其联合分布
　　4.1.1 二维随机变量及其联合分布函数
　　4.1.2 二维离散随机变量及其联合分布律
　　4.1.3 二维连续随机变量及其联合概率密度函数
　　4.1.4 两个常见的二维连续随机变量
　　*4.1.5 n维随机变量（n维随机向量）
　　习题4.1
　　4.2 多维随机变量的边缘分布
　　4.2.1 边缘分布函数
　　4.2.2 边缘分布律
　　4.2.3 边缘概率密度函数
　　习题4.2
　　*4.3 条件分布
　　4.3.1 离散随机变量的条件分布
　　4.3.2 连续随机变量的条件分布
　　习题4.3
　　4.4 随机变量的独立性
　　习题4.4
　　4.5 多维随机变量函数的分布
　　4.5.1 二维离散随机变量函数的分布
　　4.5.2 二维连续随机变量函数的分布
　　习题4.5
　　4.6 多维随机变量的数字特征
　　4.6.1 二维随机变量函数的数学期望
　　4.6.2 数学期望的运算性质
　　4.6.3 方差的运算性质
　　习题4.6
　　4.7 矩、协方差、相关系数
　　4.7.1 原点矩与中心矩
　　4.7.2 协方差与相关系数
　　习题4.7
　　4.8 综合例题
　　复习题4
　　第5章 大数定律与中心极限定理
　　5.1 切比雪夫不等式
　　习题5.1
　　5.2 大数定律
　　习题5.2
　　5.3 中心极限定理
　　习题5-3
　　*5.4 综合例题
　　复习题5
　　……
　　第6章 数理统计的基本概念
　　第7章 参数估计
　　第8章 假设检验
　　第9章 回归分析及言状分析

　　    《概率论与数理统计》共有9章，分别介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章最后都有一节介绍综合例题。每节都有相当数量的习题，每章末附有复习题，书末附有部分习题答案。
　　    《概率论与数理统计》可作为高等院校工科、理科（非数学专业）以及其他各相关专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为工程技术人员等实际工作者的自学用书。