绪论
第一章 统计数据的采集和整理
第一节 统计数据的来源和类别
第二节 数据的采集和审核
第三节 统计数据的整理和表述
第二章 量别分组数据的描述性分析
第一节 频数分布数列的图形表述
第二节 集中趋势指标
第三节 离散趋势指标
第四节 偏态与峰度
第五节 位次指标
第三章 概率与概率分布
第一节 概率的概念
第二节 概论计算规则
第三节 随机变量与概率分布
第四节 常用的离散型概率分布
第五节 正态分布
第四章 抽样和抽样分布
第一节 抽样的基本概念
第二节 抽样分布的基本原理
第五章 参数估计
第一节 点估计与区间估计
第二节 区间的估计的应用
第三节 样本容量的确定
第六章 假设检验
第一节 假设检验的有关概念
第二节 单一样本的假设检验
第三节 双样本假设检验
第七章 卡方检验与方差分析
第一节 卡方检验
第二节 方差分析
第八章 简单相关与回归分析
第一节 简单相关与回归
第二节 关于因变量的估计与推算
第三节 关于回归和相关参数的推断
第四节 可决系数
第九章 多元回归和多重相关分析
第一节 多元线性回归关系的描述推断
第二节 多重相关分析
第三节 多元回雪分析中的F检验
第四节 关于多元回归模型假定条件的讨论
第五节 多元回归和多重相关分析的综合运用
第十章 指数
第一节 指数的编制
第二节 指数公式的再讨论
第三节 指数数列
第四节 指数的应用
第十一章 时间数列分析
统计数表
附表1 二项发布累积概率表
附表2 普哇松分布累积概率表
附表3 标准正态分布
附表4 随机数字4000个
附表5 t分布
附表6 X2分布位数表
附表7 F分布：显著水准1%的临界值
附表8 F分布：显著水准5%的临界值
附表9 杜宾一沃岑检验上下界
附表10 杜宾一沃检验上下界
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